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Artigo de periodico
Simulation of Neuronal Membrane Behavior Based on Graphene Oxide Memristor (2023)
Sparvoli, Marina ; Marma, Jonas S.; Jorge, Fabio O ; Chubaci, José Fernando Diniz
Fonte: physica status solidi (a) – applications and materials science. Unidades: RUSP, IF
Assuntos: FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO, MATERIAIS, MEMBRANAS CELULARES, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
SPARVOLI, Marina et al. Simulation of Neuronal Membrane Behavior Based on Graphene Oxide Memristor. physica status solidi (a) – applications and materials science, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/pssa.202200591. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sparvoli, M., Marma, J. S., Jorge, F. O., & Chubaci, J. F. D. (2023). Simulation of Neuronal Membrane Behavior Based on Graphene Oxide Memristor. physica status solidi (a) – applications and materials science. doi:10.1002/pssa.202200591
NLM
Sparvoli M, Marma JS, Jorge FO, Chubaci JFD. Simulation of Neuronal Membrane Behavior Based on Graphene Oxide Memristor [Internet]. physica status solidi (a) – applications and materials science. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pssa.202200591
Vancouver
Sparvoli M, Marma JS, Jorge FO, Chubaci JFD. Simulation of Neuronal Membrane Behavior Based on Graphene Oxide Memristor [Internet]. physica status solidi (a) – applications and materials science. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pssa.202200591
Tese (Doutorado)
Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente (2021)
Vilela, Ricardo Ferreira; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ALGORITMOS GENÉTICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, LÓGICA FUZZY, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
VILELA, Ricardo Ferreira. Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vilela, R. F. (2021). Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/
NLM
Vilela RF. Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/
Vancouver
Vilela RF. Otimização bioinspirada para apoio à geração de dados de teste para software concorrente [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17082021-134353/
Trabalho de evento-anais periodico
A new genetic improvement operator based on frequency analysis for genetic algorithms applied to job shop scheduling problem (2021)
Viana, Monique Simplicio ; Contreras, Rodrigo Colnago ; Morandin Junior, Orides
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
VIANA, Monique Simplicio e CONTRERAS, Rodrigo Colnago e MORANDIN JUNIOR, Orides. A new genetic improvement operator based on frequency analysis for genetic algorithms applied to job shop scheduling problem. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87986-0_39. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2021
APA
Viana, M. S., Contreras, R. C., & Morandin Junior, O. (2021). A new genetic improvement operator based on frequency analysis for genetic algorithms applied to job shop scheduling problem. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-87986-0_39
NLM
Viana MS, Contreras RC, Morandin Junior O. A new genetic improvement operator based on frequency analysis for genetic algorithms applied to job shop scheduling problem [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12854 434-450.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87986-0_39
Vancouver
Viana MS, Contreras RC, Morandin Junior O. A new genetic improvement operator based on frequency analysis for genetic algorithms applied to job shop scheduling problem [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12854 434-450.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87986-0_39
Trabalho de evento
A bat bio-inspired mechanism for resource allocation in vehicular clouds (2021)
Quessada, Matheus Sanches ; Lieira, Douglas Dias ; Pereira, Rickson Simioni ; Grande, Robson E. De ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems - DCOSS. Unidade: ICMC
Assuntos: ALOCAÇÃO DE RECURSOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, MORCEGOS, VEÍCULOS RODOVIÁRIOS
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ABNT
QUESSADA, Matheus Sanches et al. A bat bio-inspired mechanism for resource allocation in vehicular clouds. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DCOSS52077.2021.00042. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Quessada, M. S., Lieira, D. D., Pereira, R. S., Grande, R. E. D., & Meneguette, R. I. (2021). A bat bio-inspired mechanism for resource allocation in vehicular clouds. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/DCOSS52077.2021.00042
NLM
Quessada MS, Lieira DD, Pereira RS, Grande RED, Meneguette RI. A bat bio-inspired mechanism for resource allocation in vehicular clouds [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS52077.2021.00042
Vancouver
Quessada MS, Lieira DD, Pereira RS, Grande RED, Meneguette RI. A bat bio-inspired mechanism for resource allocation in vehicular clouds [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DCOSS52077.2021.00042
Dissertação (Mestrado)
A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks (2020)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, DINÂMICA ESTOCÁSTICA, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho. A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Martins, L. V. de C. (2020). A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/
NLM
Martins LV de C. A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/
Vancouver
Martins LV de C. A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/
Artigo de periodico
Efficient method for comprehensive computation of agent-level epidemic dissemination in networks (2017)
Nakamura, Gilberto M.; Monteiro, Ana Carolina P.; Cardoso, George Cunha; Martinez, Alexandre Souto
Fonte: Scientific Reports. Unidade: FFCLRP
Assuntos: EPIDEMIOLOGIA, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, DOENÇAS INFECCIOSAS
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ABNT
NAKAMURA, Gilberto M. et al. Efficient method for comprehensive computation of agent-level epidemic dissemination in networks. Scientific Reports, v. 7, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep40885. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Nakamura, G. M., Monteiro, A. C. P., Cardoso, G. C., & Martinez, A. S. (2017). Efficient method for comprehensive computation of agent-level epidemic dissemination in networks. Scientific Reports, 7. doi:10.1038/srep40885
NLM
Nakamura GM, Monteiro ACP, Cardoso GC, Martinez AS. Efficient method for comprehensive computation of agent-level epidemic dissemination in networks [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; 7[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep40885
Vancouver
Nakamura GM, Monteiro ACP, Cardoso GC, Martinez AS. Efficient method for comprehensive computation of agent-level epidemic dissemination in networks [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; 7[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep40885
Dissertação (Mestrado)
Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora (2017)
Belizario, Paul Augusto Bustios; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SINAIS BIOMÉDICOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR
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ABNT
BELIZARIO, Paul Augusto Bustios. Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Belizario, P. A. B. (2017). Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/
NLM
Belizario PAB. Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/
Vancouver
Belizario PAB. Seleção de bandas de frequência na classificação de eletroencefalogramas de imagética motora [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21092017-165153/
Tese (Doutorado)
Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (2016)
Carneiro, Murillo Guimarães; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CARNEIRO, Murillo Guimarães. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Carneiro, M. G. (2016). Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/
NLM
Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/
Vancouver
Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/
Trabalho de evento
Transmission of wireless neural signals through a 0.18μm CMOS low-power amplifier (2015)
Gazziro, M; Braga, C. F. R; Moreira, Dilvan de Abreu ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Soares Junior, João Navarro ; Ardila, J. C. M; Mioni, D. P; Pessatti, M; Fabbro, P; Freewin, C; Saddow, S. E
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society - EMBC. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAZZIRO, M et al. Transmission of wireless neural signals through a 0.18μm CMOS low-power amplifier. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319537. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gazziro, M., Braga, C. F. R., Moreira, D. de A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Rodrigues Junior, J. F., Soares Junior, J. N., et al. (2015). Transmission of wireless neural signals through a 0.18μm CMOS low-power amplifier. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/EMBC.2015.7319537
NLM
Gazziro M, Braga CFR, Moreira D de A, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Soares Junior JN, Ardila JCM, Mioni DP, Pessatti M, Fabbro P, Freewin C, Saddow SE. Transmission of wireless neural signals through a 0.18μm CMOS low-power amplifier [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319537
Vancouver
Gazziro M, Braga CFR, Moreira D de A, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Soares Junior JN, Ardila JCM, Mioni DP, Pessatti M, Fabbro P, Freewin C, Saddow SE. Transmission of wireless neural signals through a 0.18μm CMOS low-power amplifier [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/EMBC.2015.7319537
Trabalho de evento
Machine learning via dynamical processes in complex networks (2014)
Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). Unidade: FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CUPERTINO, Thiago Henrique e LIANG, Zhao. Machine learning via dynamical processes in complex networks. 2014, Anais.. Brasília: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cupertino, T. H., & Liang, Z. (2014). Machine learning via dynamical processes in complex networks. In Anais. Brasília: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Cupertino TH, Liang Z. Machine learning via dynamical processes in complex networks. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Cupertino TH, Liang Z. Machine learning via dynamical processes in complex networks. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Dissertação (Mestrado)
Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora (2014)
Piazentin, Denis Renato de Moraes; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIAZENTIN, Denis Renato de Moraes. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Piazentin, D. R. de M. (2014). Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
NLM
Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
Vancouver
Piazentin DR de M. Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10022015-203830/
Trabalho de evento
Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos (2014)
Calvo, Rodrigo; Constantino, Ademir A; Figueiredo, Mauricio; Oliveira, Janderson R. de; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Anais. Nome do evento: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems - JCRIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, ROBÔS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALVO, Rodrigo et al. Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0098.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Calvo, R., Constantino, A. A., Figueiredo, M., Oliveira, J. R. de, & Romero, R. A. F. (2014). Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0098.pdf
NLM
Calvo R, Constantino AA, Figueiredo M, Oliveira JR de, Romero RAF. Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0098.pdf
Vancouver
Calvo R, Constantino AA, Figueiredo M, Oliveira JR de, Romero RAF. Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2014/0098.pdf
Trabalho de evento
Motor imagery classification for Brain-Computer Interfaces through a chaotic neural network (2014)
Piazentin, Denis Renato de Moraes; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIAZENTIN, Denis Renato de Moraes e ROSA, João Luís Garcia. Motor imagery classification for Brain-Computer Interfaces through a chaotic neural network. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889636. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Piazentin, D. R. de M., & Rosa, J. L. G. (2014). Motor imagery classification for Brain-Computer Interfaces through a chaotic neural network. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2014.6889636
NLM
Piazentin DR de M, Rosa JLG. Motor imagery classification for Brain-Computer Interfaces through a chaotic neural network [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889636
Vancouver
Piazentin DR de M, Rosa JLG. Motor imagery classification for Brain-Computer Interfaces through a chaotic neural network [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889636
Trabalho de evento
A flocking-like technique to perform semi-supervised learning (2014)
Gueleri, Roberto A; Cupertino, Thiago H; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUELERI, Roberto A et al. A flocking-like technique to perform semi-supervised learning. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889434. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gueleri, R. A., Cupertino, T. H., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Liang, Z. (2014). A flocking-like technique to perform semi-supervised learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2014.6889434
NLM
Gueleri RA, Cupertino TH, Carvalho ACP de LF de, Liang Z. A flocking-like technique to perform semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889434
Vancouver
Gueleri RA, Cupertino TH, Carvalho ACP de LF de, Liang Z. A flocking-like technique to perform semi-supervised learning [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889434
Trabalho de evento
Face recognition through a chaotic neural network model (2014)
Carlos Junior, Luis Fernando Martins; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARLOS JUNIOR, Luis Fernando Martins e ROSA, João Luís Garcia. Face recognition through a chaotic neural network model. 2014, Anais.. Piscataway: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889529. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Carlos Junior, L. F. M., & Rosa, J. L. G. (2014). Face recognition through a chaotic neural network model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2014.6889529
NLM
Carlos Junior LFM, Rosa JLG. Face recognition through a chaotic neural network model [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889529
Vancouver
Carlos Junior LFM, Rosa JLG. Face recognition through a chaotic neural network model [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2014.6889529
Trabalho de evento
An approach for coordinating of the cooperative mapping in a self-adaptive formation system based on a modification of the ant colony algorithm (2014)
Oliveira, Janderson R; Calvo, Rodrigo; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Figueiredo, Mauricio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems - JCRIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Janderson R et al. An approach for coordinating of the cooperative mapping in a self-adaptive formation system based on a modification of the ant colony algorithm. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBR.LARS.Robocontrol.2014.16. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira, J. R., Calvo, R., Romero, R. A. F., & Figueiredo, M. (2014). An approach for coordinating of the cooperative mapping in a self-adaptive formation system based on a modification of the ant colony algorithm. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/SBR.LARS.Robocontrol.2014.16
NLM
Oliveira JR, Calvo R, Romero RAF, Figueiredo M. An approach for coordinating of the cooperative mapping in a self-adaptive formation system based on a modification of the ant colony algorithm [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR.LARS.Robocontrol.2014.16
Vancouver
Oliveira JR, Calvo R, Romero RAF, Figueiredo M. An approach for coordinating of the cooperative mapping in a self-adaptive formation system based on a modification of the ant colony algorithm [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR.LARS.Robocontrol.2014.16
Trabalho de evento-anais periodico
A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization (2014)
Fingler, Henrique; Cáceres, Edson Norberto; Mongelli, Henrique; Song, Siang Wun
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS 2014. Unidade: IME
Assuntos: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, PROGRAMAÇÃO PARALELA, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGLER, Henrique et al. A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.008. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2014
APA
Fingler, H., Cáceres, E. N., Mongelli, H., & Song, S. W. (2014). A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2014.05.008
NLM
Fingler H, Cáceres EN, Mongelli H, Song SW. A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization [Internet]. Procedia Computer Science. 2014 ; 29 84-94.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.008
Vancouver
Fingler H, Cáceres EN, Mongelli H, Song SW. A CUDA based solution to the multidimensional knapsack problem using the ant colony optimization [Internet]. Procedia Computer Science. 2014 ; 29 84-94.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.008
Trabalho de evento
Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs (2014)
Bertini Júnior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERTINI JÚNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. 2014, Anais.. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Bertini Júnior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2014). Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. In Proceedings. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Trabalho de evento
K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction (2014)
Carneiro, Murillo G.; Cupertino, Thiago H.; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Murillo G. e CUPERTINO, Thiago H. e LIANG, Zhao. K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. 2014, Anais.. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Carneiro, M. G., Cupertino, T. H., & Liang, Z. (2014). K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. In Proceedings. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Carneiro MG, Cupertino TH, Liang Z. K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Vancouver
Carneiro MG, Cupertino TH, Liang Z. K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ]
Tese (Doutorado)
Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences (2013)
Rios, Ricardo Araújo; Mello, Rodrigo Fernandes de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS AUTÔNOMOS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo Araújo. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rios, R. A. (2013). Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
NLM
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/
Vancouver
Rios RA. Improving time series modeling by decomposing and analysing stochastic and deterministic influences [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18112013-143708/

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