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Artigo de periodico
Risk assessment of oral leukoplakia by individual dysplasia features (2025)
Soares, Andresa Borges ; Warnakulasuriya, Saman; Junqueira, Letícia da Silveira Terra; Freitas, André Luis Santana de; Schneider, Amanda; Silva, Alan Roger Santos ; Sperandio, Marcelo
Fonte: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidade: FOB
Assuntos: NEOPLASIAS BUCAIS, LEUCOPLASIA BUCAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Andresa Borges et al. Risk assessment of oral leukoplakia by individual dysplasia features. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 54, n. 7, p. 537-546, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13633. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Soares, A. B., Warnakulasuriya, S., Junqueira, L. da S. T., Freitas, A. L. S. de, Schneider, A., Silva, A. R. S., & Sperandio, M. (2025). Risk assessment of oral leukoplakia by individual dysplasia features. Journal of Oral Pathology and Medicine, 54( 7), 537-546. doi:10.1111/jop.13633
NLM
Soares AB, Warnakulasuriya S, Junqueira L da ST, Freitas ALS de, Schneider A, Silva ARS, Sperandio M. Risk assessment of oral leukoplakia by individual dysplasia features [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2025 ; 54( 7): 537-546.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13633
Vancouver
Soares AB, Warnakulasuriya S, Junqueira L da ST, Freitas ALS de, Schneider A, Silva ARS, Sperandio M. Risk assessment of oral leukoplakia by individual dysplasia features [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2025 ; 54( 7): 537-546.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13633
Artigo de periodico
Enhancing dental caries classification in CBCT images by using image processing and self-supervised learning (2024)
Zanini, Luiz Guilherme Kasputis ; Rubira-Bullen, Izabel Regina Fischer ; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos
Fonte: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FOB, STI, EP
Assuntos: CÁRIE DENTÁRIA, IMAGEM RADIOGRÁFICA ODONTOLÓGICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ZANINI, Luiz Guilherme Kasputis e RUBIRA-BULLEN, Izabel Regina Fischer e NUNES, Fátima de Lourdes dos Santos. Enhancing dental caries classification in CBCT images by using image processing and self-supervised learning. Computers in Biology and Medicine, v. 183, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109221. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Zanini, L. G. K., Rubira-Bullen, I. R. F., & Nunes, F. de L. dos S. (2024). Enhancing dental caries classification in CBCT images by using image processing and self-supervised learning. Computers in Biology and Medicine, 183. doi:10.1016/j.compbiomed.2024.109221
NLM
Zanini LGK, Rubira-Bullen IRF, Nunes F de L dos S. Enhancing dental caries classification in CBCT images by using image processing and self-supervised learning [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2024 ; 183[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109221
Vancouver
Zanini LGK, Rubira-Bullen IRF, Nunes F de L dos S. Enhancing dental caries classification in CBCT images by using image processing and self-supervised learning [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2024 ; 183[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109221
Dissertação (Mestrado)
A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal (2023)
Tobias, Mattheus Augusto Siscotto; Santos, Paulo Sergio da Silva (Orientador); Tjioe, Kellen Cristine (coorient)
Unidade: FOB
Assuntos: NEOPLASIAS BUCAIS, DIAGNÓSTICO BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
TOBIAS, Mattheus Augusto Siscotto. A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Bauru, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tobias, M. A. S. (2023). A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Bauru. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/
NLM
Tobias MAS. A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/
Vancouver
Tobias MAS. A inteligência artificial como auxílio ao diagnóstico em câncer bucal [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/25/25149/tde-22062023-143537/
Artigo de periodico
Automatic landmark identification in cone-beam computed tomography (2023)
Gillot, Maxime ; Miranda, Felicia ; Baquero, Baptiste ; Ruellas, Antonio Carlos de Oliveira ; Gurgel, Marcela Lima ; Al Turkestani, Najla N ; Anchling, Luc ; Hutin, Nathan; Biggs, Elizabeth; Yatabe, Marília Sayako ; Paniagua, Beatriz; Fillion-Robin, Jean-Christophe ; Allemang, David ; Bianchi, Jonas ; Cevidanes, Lucia ; Prieto, Juan Carlos
Fonte: Orthodontics & Craniofacial Research. Unidade: FOB
Assuntos: TOMOGRAFIA, BIOMARCADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GILLOT, Maxime et al. Automatic landmark identification in cone-beam computed tomography. Orthodontics & Craniofacial Research, v. No 2023, n. 4, p. 560–567, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ocr.12642. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gillot, M., Miranda, F., Baquero, B., Ruellas, A. C. de O., Gurgel, M. L., Al Turkestani, N. N., et al. (2023). Automatic landmark identification in cone-beam computed tomography. Orthodontics & Craniofacial Research, No 2023( 4), 560–567. doi:10.1111/ocr.12642
NLM
Gillot M, Miranda F, Baquero B, Ruellas AC de O, Gurgel ML, Al Turkestani NN, Anchling L, Hutin N, Biggs E, Yatabe MS, Paniagua B, Fillion-Robin J-C, Allemang D, Bianchi J, Cevidanes L, Prieto JC. Automatic landmark identification in cone-beam computed tomography [Internet]. Orthodontics & Craniofacial Research. 2023 ; No 2023( 4): 560–567.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ocr.12642
Vancouver
Gillot M, Miranda F, Baquero B, Ruellas AC de O, Gurgel ML, Al Turkestani NN, Anchling L, Hutin N, Biggs E, Yatabe MS, Paniagua B, Fillion-Robin J-C, Allemang D, Bianchi J, Cevidanes L, Prieto JC. Automatic landmark identification in cone-beam computed tomography [Internet]. Orthodontics & Craniofacial Research. 2023 ; No 2023( 4): 560–567.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ocr.12642
Artigo de periodico
Artificial intelligence for oral cancer diagnosis: what are the possibilities? (2022)
Tobias, Mattheus Augusto Siscotto ; Nogueira, Bruna de Paula ; Santana, Marcos C. S; Pires, Rafael G; Papa, João P; Santos, Paulo Sérgio da Silva
Fonte: Oral Oncology. Unidade: FOB
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS BUCAIS, DIAGNÓSTICO BUCAL
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ABNT
TOBIAS, Mattheus Augusto Siscotto et al. Artificial intelligence for oral cancer diagnosis: what are the possibilities?. Oral Oncology, v. No 2022, p. 2 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oraloncology.2022.106117. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tobias, M. A. S., Nogueira, B. de P., Santana, M. C. S., Pires, R. G., Papa, J. P., & Santos, P. S. da S. (2022). Artificial intelligence for oral cancer diagnosis: what are the possibilities? Oral Oncology, No 2022, 2 . doi:10.1016/j.oraloncology.2022.106117
NLM
Tobias MAS, Nogueira B de P, Santana MCS, Pires RG, Papa JP, Santos PS da S. Artificial intelligence for oral cancer diagnosis: what are the possibilities? [Internet]. Oral Oncology. 2022 ; No 2022 2 .[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oraloncology.2022.106117
Vancouver
Tobias MAS, Nogueira B de P, Santana MCS, Pires RG, Papa JP, Santos PS da S. Artificial intelligence for oral cancer diagnosis: what are the possibilities? [Internet]. Oral Oncology. 2022 ; No 2022 2 .[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oraloncology.2022.106117
Artigo de periodico
Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population (2021)
Machado, Renato Assis ; Silva, Carolina de Oliveira; Martelli Júnior, Hercílio ; Neves, Lucimara Teixeira das ; Coletta, Ricardo D.
Fonte: Clinical Oral Investigations. Unidades: FOB, HRAC
Assuntos: FISSURA LÁBIOPALATINA, POLIMORFISMO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACONSELHAMENTO GENÉTICO
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ABNT
MACHADO, Renato Assis et al. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, v. 25, n. 3, p. 1273-1280, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Machado, R. A., Silva, C. de O., Martelli Júnior, H., Neves, L. T. das, & Coletta, R. D. (2021). Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population. Clinical Oral Investigations, 25( 3), 1273-1280. doi:10.1007/s00784-020-03433-y
NLM
Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y
Vancouver
Machado RA, Silva C de O, Martelli Júnior H, Neves LT das, Coletta RD. Machine learning in prediction of genetic risk of nonsyndromic oral clefts in the Brazilian population [Internet]. Clinical Oral Investigations. 2021 ; 25( 3): 1273-1280.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00784-020-03433-y
Artigo de periodico
Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training (2021)
Collaço, Elen ; Kira, Elisabeti; Sallaberry, Lucas Henna ; Queiroz, Anna Carolina Muller ; Machado, Maria Aparecida Andrade Moreira ; Crivello Júnior, Oswaldo ; Tori, Romero
Fonte: Journal of Dental Education. Unidades: IME, FOB, FO, EP
Assuntos: ANESTESIA ODONTOLÓGICA, REALIDADE VIRTUAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLLAÇO, Elen et al. Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training. Journal of Dental Education, v. 85, n. 4, p. 589-598, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/jdd.12503. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Collaço, E., Kira, E., Sallaberry, L. H., Queiroz, A. C. M., Machado, M. A. A. M., Crivello Júnior, O., & Tori, R. (2021). Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training. Journal of Dental Education, 85( 4), 589-598. doi:10.1002/jdd.12503
NLM
Collaço E, Kira E, Sallaberry LH, Queiroz ACM, Machado MAAM, Crivello Júnior O, Tori R. Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training [Internet]. Journal of Dental Education. 2021 ; 85( 4): 589-598.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jdd.12503
Vancouver
Collaço E, Kira E, Sallaberry LH, Queiroz ACM, Machado MAAM, Crivello Júnior O, Tori R. Immersion and haptic feedback impacts on dental anesthesia technical skills virtual reality training [Internet]. Journal of Dental Education. 2021 ; 85( 4): 589-598.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jdd.12503
Trabalho de evento-anais periodico
Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course (2018)
Penteado, Bruno Elias; Isotani, Seiji ; Paiva, Paula M; Morettin-Zupelari, Marina; Ferrari, Deborah Viviane
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidades: ICMC, FOB
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, ENSINO E APRENDIZAGEM, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
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ABNT
PENTEADO, Bruno Elias et al. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49. Acesso em: 08 out. 2025. , 2018
APA
Penteado, B. E., Isotani, S., Paiva, P. M., Morettin-Zupelari, M., & Ferrari, D. V. (2018). Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-93846-2_49
NLM
Penteado BE, Isotani S, Paiva PM, Morettin-Zupelari M, Ferrari DV. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10948 266-270.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49
Vancouver
Penteado BE, Isotani S, Paiva PM, Morettin-Zupelari M, Ferrari DV. Prediction of interpersonal help-seeking behavior from log files in an in-service education distance course [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10948 266-270.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93846-2_49
Trabalho de evento
Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino (2017)
Ferreira, Lucas Daniel; Gazzola, Murilo G; Ferrari, Deborah Viviane; Zupelari, Marina Morettin; Paiva, Paula; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidades: FOB, ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ESTILO COGNITIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Lucas Daniel et al. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Ferreira, L. D., Gazzola, M. G., Ferrari, D. V., Zupelari, M. M., Paiva, P., & Rodrigues Junior, J. F. (2017). Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/cbie.sbie.2017.1517
NLM
Ferreira LD, Gazzola MG, Ferrari DV, Zupelari MM, Paiva P, Rodrigues Junior JF. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517
Vancouver
Ferreira LD, Gazzola MG, Ferrari DV, Zupelari MM, Paiva P, Rodrigues Junior JF. Métodos de classificação aplicados à detecção automática de estilos de aprendizagem em um ambiente real de ensino [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2017.1517

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