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  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CENSOR, Yair et al. Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, v. 88, p. 227-248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Censor, Y., Garduño, E., Helou, E. S., & Herman, G. (2021). Derivative-free superiorization: principle and algorithm. Numerical Algorithms, 88, 227-248. doi:10.1007/s11075-020-01038-w
    • NLM

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
    • Vancouver

      Censor Y, Garduño E, Helou ES, Herman G. Derivative-free superiorization: principle and algorithm [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 88 227-248.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-01038-w
  • Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Subjects: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário e RAMOS, Alberto. On constrained optimization with nonconvex regularization. Numerical Algorithms, v. 86, n. 3, p. 1165-1188, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3. Acesso em: 08 nov. 2025.
    • APA

      Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Ramos, A. (2021). On constrained optimization with nonconvex regularization. Numerical Algorithms, 86( 3), 1165-1188. doi:10.1007/s11075-020-00928-3
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM, Ramos A. On constrained optimization with nonconvex regularization [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 86( 3): 1165-1188.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM, Ramos A. On constrained optimization with nonconvex regularization [Internet]. Numerical Algorithms. 2021 ; 86( 3): 1165-1188.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-020-00928-3
  • Source: Numerical Algorithms. Conference titles: International Workshop on Numerical Linear Algebra, Numerical Methods for Partial Differential Equations and Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO CONVEXA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HUMES JÚNIOR, Carlos e SILVA, Paulo J. S. e SVAITER, Benar Fux. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. Numerical Algorithms. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b. Acesso em: 08 nov. 2025. , 2004
    • APA

      Humes Júnior, C., Silva, P. J. S., & Svaiter, B. F. (2004). Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms. Numerical Algorithms. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
    • NLM

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. Numerical Algorithms. 2004 ; 35( 2-4): 175-184.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b
    • Vancouver

      Humes Júnior C, Silva PJS, Svaiter BF. Some inexact hybrid proximal augmented Lagrangian algorithms [Internet]. Numerical Algorithms. 2004 ; 35( 2-4): 175-184.[citado 2025 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1023/B:NUMA.0000021768.30330.4b

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