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  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENEALOGIA, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, MATRIZES, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

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    • ABNT

      AMADEU, Rodrigo R et al. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, v. 39, n. 7, p. 1-4, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Amadeu, R. R., Garcia, A. A. F., Munoz, P. R., & Ferrão, L. F. V. (2023). AGHmatrix: genetic relationship matrices in R. Bioinformatics, 39( 7), 1-4. doi:10.1093/bioinformatics/btad445
    • NLM

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
    • Vancouver

      Amadeu RR, Garcia AAF, Munoz PR, Ferrão LFV. AGHmatrix: genetic relationship matrices in R [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 7): 1-4.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad445
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
    • NLM

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
    • Vancouver

      Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
  • Source: Bioinformatics. Unidades: BIOINFORMÁTICA, ICMC, FFCLRP

    Subjects: VACINAS, COVID-19, PANDEMIAS, TRANSMISSÃO DE DOENÇAS, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAS DE VACINAÇÃO

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    • ABNT

      VALIERIS, Renan et al. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, v. 38, n. 7, p. 1809-1815, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Valieris, R., Drummond, R. D., Defelicibus, A., Dias Neto, E., Mitrowsky, R. A. R., & Silva, I. T. da. (2022). A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, 38( 7), 1809-1815. doi:10.1093/bioinformatics/btac047
    • NLM

      Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047
    • Vancouver

      Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FCF

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      NAKAYA, Helder Takashi Imoto. Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2021
    • APA

      Nakaya, H. T. I. (2021). Preface. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
    • NLM

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
    • Vancouver

      Nakaya HTI. Preface [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.pr
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      SETUBAL, João Carlos. Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. Disponível em: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2021
    • APA

      Setubal, J. C. (2021). Foreword [Prefácio]. Bioinformatics. Brisbane: Exon Publications. doi:10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
    • NLM

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
    • Vancouver

      Setubal JC. Foreword [Prefácio] [Internet]. Bioinformatics. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.36255/exonpublications.bioinformatics.2021.fr
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PADILHA, Victor Alexandre et al. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, v. 37, n. 10, p. 1352-1359, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Padilha, V. A., Alkhnbashi, O. S., Tran, V. D., Shah, S. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Backofen, R. (2021). Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes. Bioinformatics, 37( 10), 1352-1359. doi:10.1093/bioinformatics/btaa984
    • NLM

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
    • Vancouver

      Padilha VA, Alkhnbashi OS, Tran VD, Shah SA, Carvalho ACP de LF de, Backofen R. Casboundary: automated definition of integral Cas cassettes [Internet]. Bioinformatics. 2021 ; 37( 10): 1352-1359.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa984
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ESALQ

    Subjects: DNA, EXPRESSÃO GÊNICA, FENÓTIPOS, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SOFTWARES, VARIAÇÃO GENÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Vinicius da et al. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, v. 36, n. 3, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, V. da, Ramos, M., Groenen, M., Crooijmans, R., Johansson, A., Regitano, L., et al. (2020). CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes. Bioinformatics, 36( 3). doi:10.1093/bioinformatics/btz632
    • NLM

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho L, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
    • Vancouver

      Silva V da, Ramos M, Groenen M, Crooijmans R, Johansson A, Regitano L, Coutinho L, Zimmer R, Waldron L, Geistlinger L. CNVRanger: association analysis of CNVs with gene expression and quantitative phenotypes [Internet]. Bioinformatics. 2020 ; 36( 3):[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btz632
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FMRP

    Subjects: DNA, METILAÇÃO, EXPRESSÃO GÊNICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Tiago Chedraoui et al. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, v. 35, n. 11, p. 1974-1977, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., Coetzee, S. G., Gull, N., Yao, L., Hazelett, D. J., Noushmehr, H., et al. (2019). ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles. Bioinformatics, 35( 11), 1974-1977. doi:10.1093/bioinformatics/bty902
    • NLM

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
    • Vancouver

      Silva TC, Coetzee SG, Gull N, Yao L, Hazelett DJ, Noushmehr H, Lin D-C, Berman BP. ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles [Internet]. Bioinformatics. 2019 ; 35( 11): 1974-1977.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty902
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Subjects: GENOMAS, FENÓTIPOS, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      MORAES, Lauro Ângelo Gonçalves de et al. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, v. 34, n. 6, p. 1040-1042, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Moraes, L. Â. G. de, Felestrino, É. B., Assis, R. de A. B., Matos, D., Lima, J. de C., Lima, L. de A., et al. (2018). TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis. Bioinformatics, 34( 6), 1040-1042. doi:10.1093/bioinformatics/btx714
    • NLM

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
    • Vancouver

      Moraes LÂG de, Felestrino ÉB, Assis R de AB, Matos D, Lima J de C, Lima L de A, Almeida NF, Setubal JC, Garcia CCM, Moreira LM. TabPath: interactive Tables for Metabolic Pathway analysis [Internet]. Bioinformatics. 2018 ; 34( 6): 1040-1042.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx714
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FCFRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Renato Augusto Corrêa dos e GOLDMAN, Gustavo Henrique e RIAÑO-PACHÓN, Diego Mauricio. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, v. 33, n. 16, p. 2575-2576, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Santos, R. A. C. dos, Goldman, G. H., & Riaño-Pachón, D. M. (2017). ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data. Bioinformatics, 33( 16), 2575-2576. doi:10.1093/bioinformatics/btx204
    • NLM

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204
    • Vancouver

      Santos RAC dos, Goldman GH, Riaño-Pachón DM. ploidyNGS: visually exploring ploidy with Next Generation Sequencing data [Internet]. Bioinformatics. 2017 ; 33( 16): 2575-2576.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx204
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FISCHER, Carlos Norberto et al. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, v. 31, n. Ja 2015, p. 1836-1838, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Fischer, C. N., Carareto, C. M. A., Santos, R. A. C. dos, Cerri, R., Costa, E. F., Schietgat, L., & Vens, C. (2015). Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments. Bioinformatics, 31( Ja 2015), 1836-1838. doi:10.1093/bioinformatics/btv054
    • NLM

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
    • Vancouver

      Fischer CN, Carareto CMA, Santos RAC dos, Cerri R, Costa EF, Schietgat L, Vens C. Learning HMMs for nucleotide sequences from amino acid alignments [Internet]. Bioinformatics. 2015 ; 31( Ja 2015): 1836-1838.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btv054
  • Source: Bioinformatics. Unidades: ESALQ, FFCLRP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Ricardo S et al. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics. Bioinformatics, v. 30, n. 9, p. 1336-1337, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, R. S., Jourdan, F., Salvanha, D. M., Letisse, F., Jamin, E. L., Guidetti Gonzalez, S., et al. (2014). ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics. Bioinformatics, 30( 9), 1336-1337. doi:10.1093/bioinformatics/btu019
    • NLM

      Silva RS, Jourdan F, Salvanha DM, Letisse F, Jamin EL, Guidetti Gonzalez S, Labate CA, Vêncio RZN. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 9): 1336-1337.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019
    • Vancouver

      Silva RS, Jourdan F, Salvanha DM, Letisse F, Jamin EL, Guidetti Gonzalez S, Labate CA, Vêncio RZN. ProbMetab: an R package for Bayesian probabilistic annotation of LC–MS-based metabolomics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 9): 1336-1337.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu019
  • Source: Bioinformatics. Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA MOLECULAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Israel Tojal da et al. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, v. 30, n. 18, p. 2551-2558, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Silva, I. T. da, Mitrowsky, R. A. R., Holanda, A. de J., Nussenzweig, M. C., & Jankovic, M. (2014). Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics. Bioinformatics, 30( 18), 2551-2558. doi:10.1093/bioinformatics/btu351
    • NLM

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
    • Vancouver

      Silva IT da, Mitrowsky RAR, Holanda A de J, Nussenzweig MC, Jankovic M. Identification of chromosomal translocation hotspots via scan statistics [Internet]. Bioinformatics. 2014 ; 30( 18): 2551-2558.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu351
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGASAKI, Masao et al. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, v. 29, n. 1, p. 137-139, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Nagasaki, M., Fujita, A., Sekiya, Y., Saito, A., Ikeda, E., Li, C., & Miyano, S. (2013). XiP: a computational environment to create, extend and share workflows. Bioinformatics, 29( 1), 137-139. doi:10.1093/bioinformatics/bts630
    • NLM

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630
    • Vancouver

      Nagasaki M, Fujita A, Sekiya Y, Saito A, Ikeda E, Li C, Miyano S. XiP: a computational environment to create, extend and share workflows [Internet]. Bioinformatics. 2013 ; 29( 1): 137-139.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bts630
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IME

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAGASAWA, Masao et al. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, v. 27, n. 11, p. 1591-1593, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Nagasawa, M., Saito, A., Fujita, A., Tremmel, G., Ueno, K., Ikeda, E., et al. (2011). Systems biology model repository for macrophage pathway simulation. Bioinformatics, 27( 11), 1591-1593. doi:10.1093/bioinformatics/btr173
    • NLM

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
    • Vancouver

      Nagasawa M, Saito A, Fujita A, Tremmel G, Ueno K, Ikeda E, Jeong E, Miyano S. Systems biology model repository for macrophage pathway simulation [Internet]. Bioinformatics. 2011 ; 27( 11): 1591-1593.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btr173
  • Source: Bioinformatics. Unidade: EESC

    Assunto: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, v. 26, n. 18, p. i632-i637, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2010). Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, 26( 18), i632-i637. doi:10.1093/bioinformatics/btq392
    • NLM

      Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392
    • Vancouver

      Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IFSC

    Subjects: BASES DE DADOS (FARMACOLOGIA), WORLD WIDE WEB, FÁRMACOS, FARMACOCINÉTICA (PROPRIEDADES), RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MODA, Tiago L. et al. PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models. Bioinformatics, v. 24, n. 19, p. 2270-2271, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn415. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Moda, T. L., Torres, L. G., Carrara, A. E., & Andricopulo, A. D. (2008). PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models. Bioinformatics, 24( 19), 2270-2271. doi:10.1093/bioinformatics/btn415
    • NLM

      Moda TL, Torres LG, Carrara AE, Andricopulo AD. PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 19): 2270-2271.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn415
    • Vancouver

      Moda TL, Torres LG, Carrara AE, Andricopulo AD. PK/DB: database for pharmacokinetic properties and predictive in silico ADME models [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 19): 2270-2271.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn415
  • Source: Bioinformatics. Unidade: IQ

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Robson Francisco de et al. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, v. 24, n. 21 2008, p. 2423-2426, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Souza, R. F. de, Anantharaman, V., Souza, S. J. de, Aravind, L., & Gueiros Filho, F. J. (2008). AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes. Bioinformatics, 24( 21 2008), 2423-2426. doi:10.1093/bioinformatics/btn449
    • NLM

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449
    • Vancouver

      Souza RF de, Anantharaman V, Souza SJ de, Aravind L, Gueiros Filho FJ. AMIN domains have a predicted role in localization of diverse periplasmic protein complexes [Internet]. Bioinformatics. 2008 ; 24( 21 2008): 2423-2426.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btn449
  • Source: Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FUJITA, André et al. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, v. 23, n. 13, p. 1623-1630, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Fujita, A., Sato, J. R., Garay-Malpartida, H. M., Morettin, P. A., Sogayar, M. C., & Ferreira, C. E. (2007). Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method. Bioinformatics, 23( 13), 1623-1630. doi:10.1093/bioinformatics/btm151
    • NLM

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
    • Vancouver

      Fujita A, Sato JR, Garay-Malpartida HM, Morettin PA, Sogayar MC, Ferreira CE. Time-varying modeling of gene expression regulatory networks using the wavelet dynamic vector autoregressive method [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 13): 1623-1630.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm151
  • Source: Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: HIPERMÍDIA, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MOREIRA, Dilvan de Abreu e MUSEN, Mark A. OBO to OWL: a protégé OWL tab to read/save OBO ontologies. Bioinformatics, v. 23, n. 14, p. 1868-1870, 2007Tradução . . Disponível em: http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/full/23/14/1868?maxtoshow=&HITS=10&hits=10&RESULTFORMAT=&fulltext=obo+to+owl&searchid=1&FIRSTINDEX=0&volume=23&issue=14&resourcetype=HWCIT. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Moreira, D. de A., & Musen, M. A. (2007). OBO to OWL: a protégé OWL tab to read/save OBO ontologies. Bioinformatics, 23( 14), 1868-1870. Recuperado de http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/full/23/14/1868?maxtoshow=&HITS=10&hits=10&RESULTFORMAT=&fulltext=obo+to+owl&searchid=1&FIRSTINDEX=0&volume=23&issue=14&resourcetype=HWCIT
    • NLM

      Moreira D de A, Musen MA. OBO to OWL: a protégé OWL tab to read/save OBO ontologies [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 14): 1868-1870.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/full/23/14/1868?maxtoshow=&HITS=10&hits=10&RESULTFORMAT=&fulltext=obo+to+owl&searchid=1&FIRSTINDEX=0&volume=23&issue=14&resourcetype=HWCIT
    • Vancouver

      Moreira D de A, Musen MA. OBO to OWL: a protégé OWL tab to read/save OBO ontologies [Internet]. Bioinformatics. 2007 ; 23( 14): 1868-1870.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/full/23/14/1868?maxtoshow=&HITS=10&hits=10&RESULTFORMAT=&fulltext=obo+to+owl&searchid=1&FIRSTINDEX=0&volume=23&issue=14&resourcetype=HWCIT

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