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  • Artigo de periodico

    Lifetime measurement of the 5⁢𝑠⁢5⁢𝑝⁢1⁢𝑃1 state in strontium (2025)

    Puljić, Ivana ; Cipris, Ana ; Aumiler, Damir ; Ban, Ticijana ; Šantić, Neven

    Fonte: Physical Review A. Unidade: IFSC

    Assuntos: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, LASER

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PULJIĆ, Ivana et al. Lifetime measurement of the 5⁢𝑠⁢5⁢𝑝⁢1⁢𝑃1 state in strontium. Physical Review A, v. 111, n. 3, p. 032809-1-032809-8, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.111.032809. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Puljić, I., Cipris, A., Aumiler, D., Ban, T., & Šantić, N. (2025). Lifetime measurement of the 5⁢𝑠⁢5⁢𝑝⁢1⁢𝑃1 state in strontium. Physical Review A, 111( 3), 032809-1-032809-8. doi:10.1103/PhysRevA.111.032809

    • NLM

      Puljić I, Cipris A, Aumiler D, Ban T, Šantić N. Lifetime measurement of the 5⁢𝑠⁢5⁢𝑝⁢1⁢𝑃1 state in strontium [Internet]. Physical Review A. 2025 ; 111( 3): 032809-1-032809-8.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.111.032809

    • Vancouver

      Puljić I, Cipris A, Aumiler D, Ban T, Šantić N. Lifetime measurement of the 5⁢𝑠⁢5⁢𝑝⁢1⁢𝑃1 state in strontium [Internet]. Physical Review A. 2025 ; 111( 3): 032809-1-032809-8.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevA.111.032809

  • Artigo de periodico

    Using spatial information for evaluating the quality of prediction maps from hyperspectral images: A geostatistical approach (2019)

    Herrero-Langreo, Ana; Gorretta, Nathalie; Tisseyre, Bruno; Gowen, Aoife; Xu, Jun-Li; Chaix, Gilles Christophe ; Roger, Jean-Michel

    Fonte: Analytica Chimica Acta. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ESPECTROSCOPIA, GEOESTATÍSTICA, IMAGEM, MAPAS, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HERRERO-LANGREO, Ana et al. Using spatial information for evaluating the quality of prediction maps from hyperspectral images: A geostatistical approach. Analytica Chimica Acta, v. 1077, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.aca.2019.05.067. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Herrero-Langreo, A., Gorretta, N., Tisseyre, B., Gowen, A., Xu, J. -L., Chaix, G. C., & Roger, J. -M. (2019). Using spatial information for evaluating the quality of prediction maps from hyperspectral images: A geostatistical approach. Analytica Chimica Acta, 1077, 1-13. doi:10.1016/j.aca.2019.05.067

    • NLM

      Herrero-Langreo A, Gorretta N, Tisseyre B, Gowen A, Xu J-L, Chaix GC, Roger J-M. Using spatial information for evaluating the quality of prediction maps from hyperspectral images: A geostatistical approach [Internet]. Analytica Chimica Acta. 2019 ; 1077 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.aca.2019.05.067

    • Vancouver

      Herrero-Langreo A, Gorretta N, Tisseyre B, Gowen A, Xu J-L, Chaix GC, Roger J-M. Using spatial information for evaluating the quality of prediction maps from hyperspectral images: A geostatistical approach [Internet]. Analytica Chimica Acta. 2019 ; 1077 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.aca.2019.05.067
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