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  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning (2022)

    Fortino, Guilherme Ferrari ; Guimarães, Valdir (Orientador) ; Cardona, Juan Carlos Zamora (coorient)

    Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FORTINO, Guilherme Ferrari. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Fortino, G. F. (2022). Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/

    • NLM

      Fortino GF. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/

    • Vancouver

      Fortino GF. Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-24012023-213528/

  • Artigo de periodico

    Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers (2022)

    Fortino, Guilherme Ferrari ; Cardona, Juan Carlos Zamora ; Tamayose, Leonardo Eiji ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Guimarães, Valdir

    Source: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. Unidades: IME, IF

    Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FORTINO, Guilherme Ferrari et al. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, v. 1031, n. artigo 166497, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Fortino, G. F., Cardona, J. C. Z., Tamayose, L. E., Hirata, N. S. T., & Guimarães, V. (2022). Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment, 1031( artigo 166497), 1-7. doi:10.1016/j.nima.2022.166497

    • NLM

      Fortino GF, Cardona JCZ, Tamayose LE, Hirata NST, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022 ; 1031( artigo 166497): 1-7.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497

    • Vancouver

      Fortino GF, Cardona JCZ, Tamayose LE, Hirata NST, Guimarães V. Digital signal analysis based on convolutional neural networks for active target time projection chambers [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022 ; 1031( artigo 166497): 1-7.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.166497
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