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  • Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo Guimarães e LIANG, Zhao. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 29, n. 8, p. 3361-3373, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Carneiro, M. G., & Liang, Z. (2018). Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29( 8), 3361-3373. doi:10.1109/TNNLS.2017.2726082
    • NLM

      Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082
    • Vancouver

      Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082
  • Fonte: Journal of Applied Nonlinear Dynamics. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: PARTÍCULAS (FÍSICA NUCLEAR), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      VERRI, Filipe Alves Neto e URIO, Paulo Roberto e ZHAO, Liang. Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. Journal of Applied Nonlinear Dynamics, v. 7, n. 3, p. 269-285, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5890/jand.2018.09.005. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Verri, F. A. N., Urio, P. R., & Zhao, L. (2018). Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. Journal of Applied Nonlinear Dynamics, 7( 3), 269-285. doi:10.5890/jand.2018.09.005
    • NLM

      Verri FAN, Urio PR, Zhao L. Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks [Internet]. Journal of Applied Nonlinear Dynamics. 2018 ; 7( 3): 269-285.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5890/jand.2018.09.005
    • Vancouver

      Verri FAN, Urio PR, Zhao L. Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks [Internet]. Journal of Applied Nonlinear Dynamics. 2018 ; 7( 3): 269-285.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5890/jand.2018.09.005
  • Unidade: FFCLRP

    Assuntos: CONFERÊNCIA INTERNACIONAL, CURADORIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 7. . São Paulo: SBC. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/. Acesso em: 08 out. 2025. , 2018
    • APA

      Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 7. (2018). Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 7. São Paulo: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/
    • NLM

      Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 7 [Internet]. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/
    • Vancouver

      Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 7 [Internet]. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/
  • Fonte: Annals. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, TECNOLOGIA

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    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos et al. A network-based high level data classification technique. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Colliri, T. S., Ji, D., Pan, H., & Liang, Z. (2018). A network-based high level data classification technique. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489081
    • NLM

      Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081
    • Vancouver

      Colliri TS, Ji D, Pan H, Liang Z. A network-based high level data classification technique [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489081
  • Unidade: FFCLRP

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, DOENÇAS

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    • ABNT

      LIANG, Zhao. Symposium on Bioinformatics and Bioforensics (SBB’18). . Bangalore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://icacci-conference.org/2018/sbb2018. Acesso em: 08 out. 2025. , 2018
    • APA

      Liang, Z. (2018). Symposium on Bioinformatics and Bioforensics (SBB’18). Bangalore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://icacci-conference.org/2018/sbb2018
    • NLM

      Liang Z. Symposium on Bioinformatics and Bioforensics (SBB’18) [Internet]. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://icacci-conference.org/2018/sbb2018
    • Vancouver

      Liang Z. Symposium on Bioinformatics and Bioforensics (SBB’18) [Internet]. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://icacci-conference.org/2018/sbb2018
  • Unidade: FFCLRP

    Assunto: REDES DE COMPUTADORES

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    • ABNT

      International Conference on Computing and Network Communications - CoCoNet, 2. . Astana: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://coconet-conference.org/2018/?q=node/12. Acesso em: 08 out. 2025. , 2018
    • APA

      International Conference on Computing and Network Communications - CoCoNet, 2. (2018). International Conference on Computing and Network Communications - CoCoNet, 2. Astana: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://coconet-conference.org/2018/?q=node/12
    • NLM

      International Conference on Computing and Network Communications - CoCoNet, 2 [Internet]. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://coconet-conference.org/2018/?q=node/12
    • Vancouver

      International Conference on Computing and Network Communications - CoCoNet, 2 [Internet]. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: http://coconet-conference.org/2018/?q=node/12
  • Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      VERRI, Filipe Alves Neto e URIO, Paulo Roberto e LIANG, Zhao. Network unfolding map by vertex-edge dynamics modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 29, n. 2, p. 405-418, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2626341. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Verri, F. A. N., Urio, P. R., & Liang, Z. (2018). Network unfolding map by vertex-edge dynamics modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29( 2), 405-418. doi:10.1109/TNNLS.2016.2626341
    • NLM

      Verri FAN, Urio PR, Liang Z. Network unfolding map by vertex-edge dynamics modeling [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 2): 405-418.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2626341
    • Vancouver

      Verri FAN, Urio PR, Liang Z. Network unfolding map by vertex-edge dynamics modeling [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 2): 405-418.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2626341
  • Fonte: Annals. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro et al. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Anghinoni, L., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2018). Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis. In Annals. Rio de Janeiro: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • NLM

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167
    • Vancouver

      Anghinoni L, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. Time series trend detection and forecasting using complex network topology analysis [Internet]. Annals. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ijcnn.2018.8489167
  • Fonte: ArXiv Statistics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VERRI, Filipe Alves Neto et al. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. ArXiv Statistics, p. 1-6, 2018Tradução . . Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Verri, F. A. N., Gueleri, R. A., Zheng, Q., & Liang, Z. (2018). Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. ArXiv Statistics, 1-6. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system
    • NLM

      Verri FAN, Gueleri RA, Zheng Q, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. ArXiv Statistics. 2018 ; 1-6.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system
    • Vancouver

      Verri FAN, Gueleri RA, Zheng Q, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. ArXiv Statistics. 2018 ; 1-6.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/323141978_Network_community_detection_via_iterative_edge_removal_in_a_flocking-like_system
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VERRI, Filipe Alves Neto e TINÓS, Renato e LIANG, Zhao. Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization. Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477891. Acesso em: 08 out. 2025. , 2018
    • APA

      Verri, F. A. N., Tinós, R., & Liang, Z. (2018). Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization. Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CEC.2018.8477891
    • NLM

      Verri FAN, Tinós R, Liang Z. Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477891
    • Vancouver

      Verri FAN, Tinós R, Liang Z. Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477891
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GESTÃO DA INFORMAÇÃO, PASSEIOS ALEATÓRIOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CUPERTINO, Thiago Henrique et al. A scheme for high level data classification using random walk and network measures. Expert Systems with Applications, v. 92, p. 289-303, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.09.014. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Cupertino, T. H., Carneiro, M. G., Qiusheng, Z., Junbao, Z., & Liang, Z. (2018). A scheme for high level data classification using random walk and network measures. Expert Systems with Applications, 92, 289-303. doi:10.1016/j.eswa.2017.09.014
    • NLM

      Cupertino TH, Carneiro MG, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. A scheme for high level data classification using random walk and network measures [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 92 289-303.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.09.014
    • Vancouver

      Cupertino TH, Carneiro MG, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. A scheme for high level data classification using random walk and network measures [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 92 289-303.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.09.014
  • Fonte: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato et al. NK hybrid genetic algorithm for clustering. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 22, n. 5, p. 748-761, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tevc.2018.2828643. Acesso em: 08 out. 2025.
    • APA

      Tinós, R., Zhao, L., Chicano, F., & Whitley, D. (2018). NK hybrid genetic algorithm for clustering. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 22( 5), 748-761. doi:10.1109/tevc.2018.2828643
    • NLM

      Tinós R, Zhao L, Chicano F, Whitley D. NK hybrid genetic algorithm for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2018 ; 22( 5): 748-761.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tevc.2018.2828643
    • Vancouver

      Tinós R, Zhao L, Chicano F, Whitley D. NK hybrid genetic algorithm for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2018 ; 22( 5): 748-761.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tevc.2018.2828643

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