ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets (2015)
Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPEZUA, Soledad et al. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, v. fe 2015, p. 767-776, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Espezua, S., Villanueva, E., Maciel, C. D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets. Neurocomputing, fe 2015, 767-776. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.057
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD, Carvalho ACP de LF de. A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; fe 2015 767-776.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.057
Artigo de periodico
Efficient methods for learning Bayesian network super-structures (2014)
Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (SISTEMAS), INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA, PROBABILIDADE, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Efficient methods for learning Bayesian network super-structures. Neurocomputing, v. 123, n. Ja 2014, p. 3-12, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.035. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2014). Efficient methods for learning Bayesian network super-structures. Neurocomputing, 123( Ja 2014), 3-12. doi:10.1016/j.neucom.2012.10.035
NLM
Villanueva E, Maciel CD. Efficient methods for learning Bayesian network super-structures [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 3-12.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.035
Vancouver
Villanueva E, Maciel CD. Efficient methods for learning Bayesian network super-structures [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 3-12.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.10.035
Artigo de periodico
Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit (2014)
Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, BENCHMARKS, OPERADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPEZUA, Soledad e VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, v. 123, n. Ja 2014, p. 40-48, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Espezua, S., Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2014). Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit. Neurocomputing, 123( Ja 2014), 40-48. doi:10.1016/j.neucom.2012.09.045
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 123( Ja 2014): 40-48.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2012.09.045
Trabalho de evento
Optimized algorithm for learning bayesian network super-structures (2012)
Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM. Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS (OTIMIZAÇÃO), INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Optimized algorithm for learning bayesian network super-structures. 2012, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2012. . Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2012). Optimized algorithm for learning bayesian network super-structures. In Proceedings. Lisboa: SciTePress.
NLM
Villanueva E, Maciel CD. Optimized algorithm for learning bayesian network super-structures. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
Vancouver
Villanueva E, Maciel CD. Optimized algorithm for learning bayesian network super-structures. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
Trabalho de evento
On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit (2012)
Espezua, Soledad; Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM. Unidade: EESC
Assunto: ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPEZUA, Soledad e VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. 2012, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2012. . Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Espezua, S., Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2012). On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. In Proceedings. Lisboa: SciTePress.
NLM
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
Vancouver
Espezua S, Villanueva E, Maciel CD. On the crossover operator for a GA-based optimizers in sequential projection pursuit. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 dez. 04 ]
Artigo de periodico
Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks (2010)
Villanueva, Edwin; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Bioinformatics. Unidade: EESC
Assunto: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA, Edwin e MACIEL, Carlos Dias. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, v. 26, n. 18, p. i632-i637, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Villanueva, E., & Maciel, C. D. (2010). Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks. Bioinformatics, 26( 18), i632-i637. doi:10.1093/bioinformatics/btq392
NLM
Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392
Vancouver
Villanueva E, Maciel CD. Modeling associations between genetic markers using Bayesian networks [Internet]. Bioinformatics. 2010 ; 26( 18): i632-i637.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btq392

Unidades USP

ReP

Filtros

Assuntos

Indexado em