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DALALANA, Gabriel José Pellisser et al. Application of wavelet analysis and paraconsistent feature extraction in the classification of voice pathologies. Journal of Voice, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2025.01.021. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Dalalana, G. J. P., Guido, R. C., Honorato, E. S., & Silva, I. N. da. (2025). Application of wavelet analysis and paraconsistent feature extraction in the classification of voice pathologies. Journal of Voice, 1-12. doi:10.1016/j.jvoice.2025.01.021
NLM
Dalalana GJP, Guido RC, Honorato ES, Silva IN da. Application of wavelet analysis and paraconsistent feature extraction in the classification of voice pathologies [Internet]. Journal of Voice. 2025 ; 1-12.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2025.01.021
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Dalalana GJP, Guido RC, Honorato ES, Silva IN da. Application of wavelet analysis and paraconsistent feature extraction in the classification of voice pathologies [Internet]. Journal of Voice. 2025 ; 1-12.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jvoice.2025.01.021
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QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco e PAIVA, Fernando Fernandes. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Queiroz, G. E. T. de, Guido, R. C., & Paiva, F. F. (2024). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf
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Queiroz GET de, Guido RC, Paiva FF. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf
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Queiroz GET de, Guido RC, Paiva FF. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf
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PAIVA, Fernando Fernandes e QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Paiva, F. F., Queiroz, G. E. T. de, & Guido, R. C. (2023). Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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ESCOLA, João Paulo Lemos et al. The haar wavelet transform in IoT digital audio signal processing. Circuits, Systems, and Signal Processing, v. 41, p. 4174–4184, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s00034-022-01979-8. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Escola, J. P. L., Souza, U., Guido, R. C., & Silva, I. N. da. (2022). The haar wavelet transform in IoT digital audio signal processing. Circuits, Systems, and Signal Processing, 41, 4174–4184. doi:10.1007/s00034-022-01979-8
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Escola JPL, Souza U, Guido RC, Silva IN da. The haar wavelet transform in IoT digital audio signal processing [Internet]. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2022 ; 41 4174–4184.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00034-022-01979-8
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Escola JPL, Souza U, Guido RC, Silva IN da. The haar wavelet transform in IoT digital audio signal processing [Internet]. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2022 ; 41 4174–4184.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00034-022-01979-8
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ESCOLA, João Paulo Lemos et al. A mesh network case study for digital audio signal processing in Smart Farm. Internet of Things, v. 17, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.iot.2021.100488. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Escola, J. P. L., Souza, U., Guido, R. C., Silva, I. N. da, Freitas, J. da S., & Oliveira, L. de A. (2022). A mesh network case study for digital audio signal processing in Smart Farm. Internet of Things, 17. doi:10.1016/j.iot.2021.100488
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Escola JPL, Souza U, Guido RC, Silva IN da, Freitas J da S, Oliveira L de A. A mesh network case study for digital audio signal processing in Smart Farm [Internet]. Internet of Things. 2022 ; 17[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.iot.2021.100488
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Escola JPL, Souza U, Guido RC, Silva IN da, Freitas J da S, Oliveira L de A. A mesh network case study for digital audio signal processing in Smart Farm [Internet]. Internet of Things. 2022 ; 17[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.iot.2021.100488
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QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e PAIVA, Fernando Fernandes e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Queiroz, G. E. T. de, Paiva, F. F., & Guido, R. C. (2022). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
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Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
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Queiroz GET de, Paiva FF, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e73c082d-2a6c-490f-9919-def59cf443ec/PROD034051_3120760.pdf
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ESCOLA, João Paulo Lemos et al. Estado da arte no monitoramento acústico de Cicadidae em lavouras de café. Revista Macambira, v. 5, n. ja/ju, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.35642/rm.v5i1.562. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Escola, J. P. L., Guido, R. C., Silva, I. N. da, Maccagnan, D. H. B., Cardoso, A. M., & Souza, U. (2021). Estado da arte no monitoramento acústico de Cicadidae em lavouras de café. Revista Macambira, 5( ja/ju). doi:10.35642/rm.v5i1.562
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Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Maccagnan DHB, Cardoso AM, Souza U. Estado da arte no monitoramento acústico de Cicadidae em lavouras de café [Internet]. Revista Macambira. 2021 ; 5( ja/ju):[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.35642/rm.v5i1.562
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Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Maccagnan DHB, Cardoso AM, Souza U. Estado da arte no monitoramento acústico de Cicadidae em lavouras de café [Internet]. Revista Macambira. 2021 ; 5( ja/ju):[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.35642/rm.v5i1.562
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CAOBIANCO, Luiz Gustavo e GUIDO, Rodrigo Capobianco e SILVA, Ivan Nunes da. Wavelet-based features selected with Paraconsistent Feature Engineering successfully classify events in low-voltage grids. Measurement, v. 170, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108711. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Caobianco, L. G., Guido, R. C., & Silva, I. N. da. (2021). Wavelet-based features selected with Paraconsistent Feature Engineering successfully classify events in low-voltage grids. Measurement, 170. doi:10.1016/j.measurement.2020.108711
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Caobianco LG, Guido RC, Silva IN da. Wavelet-based features selected with Paraconsistent Feature Engineering successfully classify events in low-voltage grids [Internet]. Measurement. 2021 ; 170[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108711
Vancouver
Caobianco LG, Guido RC, Silva IN da. Wavelet-based features selected with Paraconsistent Feature Engineering successfully classify events in low-voltage grids [Internet]. Measurement. 2021 ; 170[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108711
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ESCOLA, João Paulo Lemos et al. Análise de área de cobertura de dispositivo IoT para monitoramento em smart farm. Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informação, n. 42, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17013/risti.42.1-11. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Escola, J. P. L., Guido, R. C., Silva, I. N. da, & Soares, L. E. (2021). Análise de área de cobertura de dispositivo IoT para monitoramento em smart farm. Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ( 42), 1-11. doi:10.17013/risti.42.1-11
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Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Soares LE. Análise de área de cobertura de dispositivo IoT para monitoramento em smart farm [Internet]. Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informação. 2021 ;( 42): 1-11.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.17013/risti.42.1-11
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Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Soares LE. Análise de área de cobertura de dispositivo IoT para monitoramento em smart farm [Internet]. Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informação. 2021 ;( 42): 1-11.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.17013/risti.42.1-11
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GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, v. 117, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Guido, R. C., Pedroso, F., Contreras, R. C., Rodrigues, L. C., Guariglia, E., & Suda Neto, J. (2021). Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, 117, 1-14. doi:10.1016/j.dsp.2021.103158
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Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
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Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
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ESCOLA, João Paulo Lemos et al. Wavelet transform applied to coffee entomology. 2021, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SPSympo51155.2020.9593404. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Escola, J. P. L., Silva, I. N. da, Guido, R. C., & Fonseca, E. S. (2021). Wavelet transform applied to coffee entomology. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SPSympo51155.2020.9593404
NLM
Escola JPL, Silva IN da, Guido RC, Fonseca ES. Wavelet transform applied to coffee entomology [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SPSympo51155.2020.9593404
Vancouver
Escola JPL, Silva IN da, Guido RC, Fonseca ES. Wavelet transform applied to coffee entomology [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SPSympo51155.2020.9593404
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ESCOLA, João Paulo Lemos et al. Automated acoustic detection of a cicadid pest in coffee plantations. Computers and Electronics in Agriculture, v. 169, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2020.105215. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Escola, J. P. L., Guido, R. C., Silva, I. N. da, Cardoso, A. M., Maccagnan, D. H. B., & Dezotti, A. K. (2020). Automated acoustic detection of a cicadid pest in coffee plantations. Computers and Electronics in Agriculture, 169. doi:10.1016/j.compag.2020.105215
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Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Cardoso AM, Maccagnan DHB, Dezotti AK. Automated acoustic detection of a cicadid pest in coffee plantations [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2020 ; 169[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2020.105215
Vancouver
Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Cardoso AM, Maccagnan DHB, Dezotti AK. Automated acoustic detection of a cicadid pest in coffee plantations [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2020 ; 169[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2020.105215
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ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. CWT x DWT x DTWT x SDTWT: clarifying terminologies and roles of different types of wavelet transforms. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, v. No 2020, n. 6, p. 2030001-1-2030001-5, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219691320300017. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Guido, R. C., Pedroso, F., Furlan, A., Contreras, R. C., Caobianco, L. G., & Suda Neto, J. (2020). CWT x DWT x DTWT x SDTWT: clarifying terminologies and roles of different types of wavelet transforms. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, No 2020( 6), 2030001-1-2030001-5. doi:10.1142/S0219691320300017
NLM
Guido RC, Pedroso F, Furlan A, Contreras RC, Caobianco LG, Suda Neto J. CWT x DWT x DTWT x SDTWT: clarifying terminologies and roles of different types of wavelet transforms [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2020 ; No 2020( 6): 2030001-1-2030001-5.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691320300017
Vancouver
Guido RC, Pedroso F, Furlan A, Contreras RC, Caobianco LG, Suda Neto J. CWT x DWT x DTWT x SDTWT: clarifying terminologies and roles of different types of wavelet transforms [Internet]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing. 2020 ; No 2020( 6): 2030001-1-2030001-5.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219691320300017
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, Wilson L. e GUIDO, Rodrigo Capobianco e SILVA, Ivan Nunes da. A methodology for detection and classification of power quality disturbances using a real-time operating system in the context of home energy management systems. International Journal of Energy Research, v. 45, n. 1, p. 203-219, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/er.5183. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Rodrigues Junior, W. L., Guido, R. C., & Silva, I. N. da. (2019). A methodology for detection and classification of power quality disturbances using a real-time operating system in the context of home energy management systems. International Journal of Energy Research, 45( 1), 203-219. doi:10.1002/er.5183
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Rodrigues Junior WL, Guido RC, Silva IN da. A methodology for detection and classification of power quality disturbances using a real-time operating system in the context of home energy management systems [Internet]. International Journal of Energy Research. 2019 ; 45( 1): 203-219.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/er.5183
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Rodrigues Junior WL, Guido RC, Silva IN da. A methodology for detection and classification of power quality disturbances using a real-time operating system in the context of home energy management systems [Internet]. International Journal of Energy Research. 2019 ; 45( 1): 203-219.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/er.5183
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GÓMEZ, Derly et al. Aquifer responses to rainfall through spectral and correlation analysis. Journal of the American Water Resoucers Association, v. 54, n. 6, p. 1341-1354, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1752-1688.12696. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Gómez, D., Melo, D. de C. D., Rodrigues, D. B. B., Xavier, A. C., Guido, R. C., & Wendland, E. C. (2018). Aquifer responses to rainfall through spectral and correlation analysis. Journal of the American Water Resoucers Association, 54( 6), 1341-1354. doi:10.1111/1752-1688.12696
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Gómez D, Melo D de CD, Rodrigues DBB, Xavier AC, Guido RC, Wendland EC. Aquifer responses to rainfall through spectral and correlation analysis [Internet]. Journal of the American Water Resoucers Association. 2018 ; 54( 6): 1341-1354.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1752-1688.12696
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Gómez D, Melo D de CD, Rodrigues DBB, Xavier AC, Guido RC, Wendland EC. Aquifer responses to rainfall through spectral and correlation analysis [Internet]. Journal of the American Water Resoucers Association. 2018 ; 54( 6): 1341-1354.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1752-1688.12696
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ESCOLA, João Paulo Lemos et al. Classificacão digital de Cicadidae com wavelets e support vector machines. 2017, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e97b15-e7f4-4c29-8d8a-2d1ca6434173/sysno3187907_trabalho%2013%20%28XXXV%20Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Telecomunica%C3%A7%C3%B5es%20e%20Processamento%20de%20Sinais%2C%202017%29.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
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Escola, J. P. L., Guido, R. C., Silva, I. N. da, Cardoso, A. M., Maccagnan, D. H. B., Dezotti, A. K., et al. (2017). Classificacão digital de Cicadidae com wavelets e support vector machines. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e97b15-e7f4-4c29-8d8a-2d1ca6434173/sysno3187907_trabalho%2013%20%28XXXV%20Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Telecomunica%C3%A7%C3%B5es%20e%20Processamento%20de%20Sinais%2C%202017%29.pdf
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Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Cardoso AM, Maccagnan DHB, Dezotti AK, Sampaio I de M, Soares LE. Classificacão digital de Cicadidae com wavelets e support vector machines [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e97b15-e7f4-4c29-8d8a-2d1ca6434173/sysno3187907_trabalho%2013%20%28XXXV%20Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Telecomunica%C3%A7%C3%B5es%20e%20Processamento%20de%20Sinais%2C%202017%29.pdf
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Escola JPL, Guido RC, Silva IN da, Cardoso AM, Maccagnan DHB, Dezotti AK, Sampaio I de M, Soares LE. Classificacão digital de Cicadidae com wavelets e support vector machines [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e97b15-e7f4-4c29-8d8a-2d1ca6434173/sysno3187907_trabalho%2013%20%28XXXV%20Simp%C3%B3sio%20Brasileiro%20de%20Telecomunica%C3%A7%C3%B5es%20e%20Processamento%20de%20Sinais%2C%202017%29.pdf
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ABNT
IGAWA, Rodrigo Augusto et al. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets. Information Sciences, v. 332, p. 72-83, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Igawa, R. A., Barbon Júnior, S., Paulo, K. C. S., Kido, G. S., Guido, R. C., Proença Júnior, M. L., & Silva, I. N. da. (2016). Account classification in online social networks with LBCA and wavelets. Information Sciences, 332, 72-83. doi:10.1016/j.ins.2015.10.039
NLM
Igawa RA, Barbon Júnior S, Paulo KCS, Kido GS, Guido RC, Proença Júnior ML, Silva IN da. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 332 72-83.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039
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ABNT
PAULO, Katia Cristina Silva. Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16112016-160217/. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Paulo, K. C. S. (2016). Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16112016-160217/
NLM
Paulo KCS. Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente [Internet]. 2016 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16112016-160217/
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ABNT
QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de. Processamento digital de sinais aplicado a análise de distribuição de tempos de relaxação em sinais de ressonância magnética nuclear. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-10082015-142117/. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Queiroz, G. E. T. de. (2015). Processamento digital de sinais aplicado a análise de distribuição de tempos de relaxação em sinais de ressonância magnética nuclear (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-10082015-142117/
NLM
Queiroz GET de. Processamento digital de sinais aplicado a análise de distribuição de tempos de relaxação em sinais de ressonância magnética nuclear [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-10082015-142117/
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ISHIZAWA, William Habaro. Análise das concentrações energéticas no limiar entre fonemas vozeados e não-vozeados e suas implicações para fins de reconhecimento de locutores dependente do discurso. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-16042015-104351/. Acesso em: 02 dez. 2025.
APA
Ishizawa, W. H. (2015). Análise das concentrações energéticas no limiar entre fonemas vozeados e não-vozeados e suas implicações para fins de reconhecimento de locutores dependente do discurso (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-16042015-104351/
NLM
Ishizawa WH. Análise das concentrações energéticas no limiar entre fonemas vozeados e não-vozeados e suas implicações para fins de reconhecimento de locutores dependente do discurso [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-16042015-104351/
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Ishizawa WH. Análise das concentrações energéticas no limiar entre fonemas vozeados e não-vozeados e suas implicações para fins de reconhecimento de locutores dependente do discurso [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-16042015-104351/