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Artigo de periodico
Using the CROPGRO-perennial forage model to simulate the effect of asymbiotic nitrogen fixation on the growth of brachiariagrass (2025)
Gomes, Fagner Júnior ; Boote, Kenneth J; Pedreira, Carlos Guilherme Silveira ; Pedreira, Bruno C; Bosi, Cristiam; Bourscheidt, Maira L. B; Hoogenboom, Gerrit
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: CAPIM BRAQUIÁRIA, CRESCIMENTO VEGETAL, FERTILIZANTES NITROGENADOS, FIXAÇÃO DE NITROGÊNIO, FORRAGEM, SIMULAÇÃO
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ABNT
GOMES, Fagner Júnior et al. Using the CROPGRO-perennial forage model to simulate the effect of asymbiotic nitrogen fixation on the growth of brachiariagrass. Field Crops Research, v. 322, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2025.109770. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Gomes, F. J., Boote, K. J., Pedreira, C. G. S., Pedreira, B. C., Bosi, C., Bourscheidt, M. L. B., & Hoogenboom, G. (2025). Using the CROPGRO-perennial forage model to simulate the effect of asymbiotic nitrogen fixation on the growth of brachiariagrass. Field Crops Research, 322, 1-18. doi:10.1016/j.fcr.2025.109770
NLM
Gomes FJ, Boote KJ, Pedreira CGS, Pedreira BC, Bosi C, Bourscheidt MLB, Hoogenboom G. Using the CROPGRO-perennial forage model to simulate the effect of asymbiotic nitrogen fixation on the growth of brachiariagrass [Internet]. Field Crops Research. 2025 ; 322 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2025.109770
Vancouver
Gomes FJ, Boote KJ, Pedreira CGS, Pedreira BC, Bosi C, Bourscheidt MLB, Hoogenboom G. Using the CROPGRO-perennial forage model to simulate the effect of asymbiotic nitrogen fixation on the growth of brachiariagrass [Internet]. Field Crops Research. 2025 ; 322 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2025.109770
Artigo de periodico
Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth (2024)
Kothari, Kritika; Battisti, Rafael; Marin, Fabio Ricardo ; Nehbandani, Alireza; Silva, Evandro H. F. N; Soltani, Afshin; Vieira Jr. Nilson A; Salmerón, Montserrat
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: CRESCIMENTO VEGETAL, ÍNDICE DE ÁREA FOLIAR, SAFRA, SIMULAÇÃO, SOJA
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ABNT
KOTHARI, Kritika et al. Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth. Field Crops Research, v. 309, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2024.109306. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Kothari, K., Battisti, R., Marin, F. R., Nehbandani, A., Silva, E. H. F. N., Soltani, A., et al. (2024). Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth. Field Crops Research, 309, 1-18. doi:10.1016/j.fcr.2024.109306
NLM
Kothari K, Battisti R, Marin FR, Nehbandani A, Silva EHFN, Soltani A, Vieira Jr. Nilson A, Salmerón M. Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth [Internet]. Field Crops Research. 2024 ; 309 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2024.109306
Vancouver
Kothari K, Battisti R, Marin FR, Nehbandani A, Silva EHFN, Soltani A, Vieira Jr. Nilson A, Salmerón M. Evaluating differences among crop models in simulating soybean in-season growth [Internet]. Field Crops Research. 2024 ; 309 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2024.109306
Artigo de periodico
Applying the CROPGRO perennial forage model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil (2022)
Santos, Mariely Lopes dos ; Santos, Patricia Menezes ; Boote, Kenneth Jay; Pequeno, Diego Noleto Luz; Barioni, Luis Gustavo; Cuadra, Santiago Vianna; Hoogenboom, Gerrit
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: BOVINOS DE CORTE, CAPIM MARANDU, CRESCIMENTO VEGETAL, FORRAGEM, PASTAGENS, SIMULAÇÃO
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ABNT
SANTOS, Mariely Lopes dos et al. Applying the CROPGRO perennial forage model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil. Field Crops Research, v. 286, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108629. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Santos, M. L. dos, Santos, P. M., Boote, K. J., Pequeno, D. N. L., Barioni, L. G., Cuadra, S. V., & Hoogenboom, G. (2022). Applying the CROPGRO perennial forage model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil. Field Crops Research, 286, 1-16. doi:10.1016/j.fcr.2022.108629
NLM
Santos ML dos, Santos PM, Boote KJ, Pequeno DNL, Barioni LG, Cuadra SV, Hoogenboom G. Applying the CROPGRO perennial forage model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil [Internet]. Field Crops Research. 2022 ; 286 1-16.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108629
Vancouver
Santos ML dos, Santos PM, Boote KJ, Pequeno DNL, Barioni LG, Cuadra SV, Hoogenboom G. Applying the CROPGRO perennial forage model for long-term estimates of Marandu palisadegrass production in livestock management scenarios in Brazil [Internet]. Field Crops Research. 2022 ; 286 1-16.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108629
Artigo de periodico
Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties (2020)
Dias, Henrique Boriolo ; Inman-Bamber, Geoff; Everingham, Yvette; Sentelhas, Paulo Cesar ; Bermejo, Rodrigo; Christodoulou, Diomedes
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), LUZ, SIMULAÇÃO, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, v. 249, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Everingham, Y., Sentelhas, P. C., Bermejo, R., & Christodoulou, D. (2020). Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, 249, 1-13. doi:10.1016/j.fcr.2020.107716
NLM
Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
Vancouver
Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
Artigo de periodico
New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments (2019)
Dias, Henrique Boriolo; Inman-Bamber, Geoff; Bermejo, Rodrigo; Sentelhas, Paulo Cesar; Christodoulou, Diomedes
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, RADIAÇÃO SOLAR E TERRESTRE, SIMULAÇÃO
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ABNT
DIAS, Henrique Boriolo et al. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments. Field Crops Research, v. 235, p. 38-53, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Bermejo, R., Sentelhas, P. C., & Christodoulou, D. (2019). New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments. Field Crops Research, 235, 38-53. doi:10.1016/j.fcr.2019.02.002
NLM
Dias HB, Inman-Bamber G, Bermejo R, Sentelhas PC, Christodoulou D. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments [Internet]. Field Crops Research. 2019 ; 235 38-53.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002
Vancouver
Dias HB, Inman-Bamber G, Bermejo R, Sentelhas PC, Christodoulou D. New APSIM-Sugar features and parameters required to account for high sugarcane yields in tropical environments [Internet]. Field Crops Research. 2019 ; 235 38-53.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2019.02.002
Artigo de periodico
An integrated agrometeorological model to simulate Marandu palisade grass productivity (2018)
José Ricardo Macedo Pezzopane; Patrícia Menezes Santosa; Pedro Gomes da Cruz; Cristiam Bosi; Sentelhas, Paulo Cesar
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, CAPIM MARANDU, FORRAGEM, BALANÇO HÍDRICO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
JOSÉ RICARDO MACEDO PEZZOPANE, et al. An integrated agrometeorological model to simulate Marandu palisade grass productivity. Field Crops Research, v. 224, p. 13-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2018.04.015. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
José Ricardo Macedo Pezzopane,, Patrícia Menezes Santosa,, Pedro Gomes da Cruz,, Cristiam Bosi,, & Sentelhas, P. C. (2018). An integrated agrometeorological model to simulate Marandu palisade grass productivity. Field Crops Research, 224, 13-21. doi:10.1016/j.fcr.2018.04.015
NLM
José Ricardo Macedo Pezzopane, Patrícia Menezes Santosa, Pedro Gomes da Cruz, Cristiam Bosi, Sentelhas PC. An integrated agrometeorological model to simulate Marandu palisade grass productivity [Internet]. Field Crops Research. 2018 ; 224 13-21.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2018.04.015
Vancouver
José Ricardo Macedo Pezzopane, Patrícia Menezes Santosa, Pedro Gomes da Cruz, Cristiam Bosi, Sentelhas PC. An integrated agrometeorological model to simulate Marandu palisade grass productivity [Internet]. Field Crops Research. 2018 ; 224 13-21.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2018.04.015
Artigo de periodico
Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields (2017)
Dias, Henrique Boriolo; Sentelhas, Paulo Cesar
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields. Field Crops Research, v. 213, p. 174-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2017). Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields. Field Crops Research, 213, 174-185. doi:10.1016/j.fcr.2017.07.022
NLM
Dias HB, Sentelhas PC. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 213 174-185.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022
Vancouver
Dias HB, Sentelhas PC. Evaluation of three sugarcane simulation models and their ensemble for yield estimation in commercially managed fields [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 213 174-185.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2017.07.022
Artigo de periodico
Inter-comparison of performance of soybean crop simulation models and their ensemble in southern Brazil (2017)
Battisti, Rafael ; Sentelhas, Paulo César ; Boote, Kenneth J
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: SIMULAÇÃO, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATTISTI, Rafael e SENTELHAS, Paulo César e BOOTE, Kenneth J. Inter-comparison of performance of soybean crop simulation models and their ensemble in southern Brazil. Field Crops Research, v. 200, p. 28-37, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2016.10.004. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Battisti, R., Sentelhas, P. C., & Boote, K. J. (2017). Inter-comparison of performance of soybean crop simulation models and their ensemble in southern Brazil. Field Crops Research, 200, 28-37. doi:10.1016/j.fcr.2016.10.004
NLM
Battisti R, Sentelhas PC, Boote KJ. Inter-comparison of performance of soybean crop simulation models and their ensemble in southern Brazil [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 200 28-37.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2016.10.004
Vancouver
Battisti R, Sentelhas PC, Boote KJ. Inter-comparison of performance of soybean crop simulation models and their ensemble in southern Brazil [Internet]. Field Crops Research. 2017 ; 200 28-37.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2016.10.004
Artigo de periodico
Adapting the CROPGRO perennial forage model to predict growth of Brachiaria brizantha (2011)
Pedreira, Bruno C; Pedreira, Carlos G. S; Boote, Kenneth J; Lara, Marcio A. S; Alderman, Phillip D
Fonte: Field Crops Research. Unidade: ESALQ
Assuntos: BRACHIARIA, FORRAGEM, SIMULAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEDREIRA, Bruno C et al. Adapting the CROPGRO perennial forage model to predict growth of Brachiaria brizantha. Field Crops Research, v. 120, n. 3, p. 370-379, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2010.11.010. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pedreira, B. C., Pedreira, C. G. S., Boote, K. J., Lara, M. A. S., & Alderman, P. D. (2011). Adapting the CROPGRO perennial forage model to predict growth of Brachiaria brizantha. Field Crops Research, 120( 3), 370-379. doi:10.1016/j.fcr.2010.11.010
NLM
Pedreira BC, Pedreira CGS, Boote KJ, Lara MAS, Alderman PD. Adapting the CROPGRO perennial forage model to predict growth of Brachiaria brizantha [Internet]. Field Crops Research. 2011 ; 120( 3): 370-379.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2010.11.010
Vancouver
Pedreira BC, Pedreira CGS, Boote KJ, Lara MAS, Alderman PD. Adapting the CROPGRO perennial forage model to predict growth of Brachiaria brizantha [Internet]. Field Crops Research. 2011 ; 120( 3): 370-379.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2010.11.010

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