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Dissertação (Mestrado)
Análise da metodologia de calibração dos detectores de NaI(Tl) do Laboratório de Monitoração in vivo do IPEN pelo método de Monte de Carlo (2013)
Kakoi, Adélia Aparecida Yuka; Moralles, Mauricio (Orientador)
Unidade: IPEN
Assuntos: DETETORES, MONITORAMENTO, PROGRAMAÇÃO LÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KAKOI, Adélia Aparecida Yuka. Análise da metodologia de calibração dos detectores de NaI(Tl) do Laboratório de Monitoração in vivo do IPEN pelo método de Monte de Carlo. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-10022014-105712/. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Kakoi, A. A. Y. (2013). Análise da metodologia de calibração dos detectores de NaI(Tl) do Laboratório de Monitoração in vivo do IPEN pelo método de Monte de Carlo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-10022014-105712/
NLM
Kakoi AAY. Análise da metodologia de calibração dos detectores de NaI(Tl) do Laboratório de Monitoração in vivo do IPEN pelo método de Monte de Carlo [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-10022014-105712/
Vancouver
Kakoi AAY. Análise da metodologia de calibração dos detectores de NaI(Tl) do Laboratório de Monitoração in vivo do IPEN pelo método de Monte de Carlo [Internet]. 2013 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-10022014-105712/
Artigo de periodico
Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption (2013)
Nicoletti, M. C.; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Fonte: Fundamenta Informaticae. Unidade: IFSC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ÁLGEBRA
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ABNT
NICOLETTI, M. C. e LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption. Fundamenta Informaticae, v. 124, n. 1/2, p. 133-151, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Nicoletti, M. C., Lisboa, F. O. S. de S., & Hruschka Junior, E. R. (2013). Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption. Fundamenta Informaticae, 124( 1/2), 133-151. doi:10.3233/FI-2013-828
NLM
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2013 ; 124( 1/2): 133-151.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828
Vancouver
Nicoletti MC, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Automatic learning of temporal relations under the closed world assumption [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2013 ; 124( 1/2): 133-151.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2013-828
Trabalho de evento-resumo periodico
Inductive logic programming approach analysis in bipolar disorder – pilot study (2013)
Dias, R. da Silva; Salvini, R.; Madureira, D. Quintela Mendes; Nery, F. Goncalves; Scippa, A. M.; Moreno, R. Alberto; Kapczinski, F.; Lafer, B.
Fonte: Bipolar disorders. Nome do evento: Abstracts of the International Conference on Bipolar Disorder. Unidade: FM
Assuntos: BIOESTATÍSTICA, TRANSTORNOS BIPOLAR, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, RESUMOS (EVENTOS)
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ABNT
DIAS, R. da Silva et al. Inductive logic programming approach analysis in bipolar disorder – pilot study. Bipolar disorders. Copenhagen: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bdi.12083/pdf. Acesso em: 11 nov. 2025. , 2013
APA
Dias, R. da S., Salvini, R., Madureira, D. Q. M., Nery, F. G., Scippa, A. M., Moreno, R. A., et al. (2013). Inductive logic programming approach analysis in bipolar disorder – pilot study. Bipolar disorders. Copenhagen: Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo. doi:10.1111/bdi.12083
NLM
Dias R da S, Salvini R, Madureira DQM, Nery FG, Scippa AM, Moreno RA, Kapczinski F, Lafer B. Inductive logic programming approach analysis in bipolar disorder – pilot study [Internet]. Bipolar disorders. 2013 ; 15 69.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bdi.12083/pdf
Vancouver
Dias R da S, Salvini R, Madureira DQM, Nery FG, Scippa AM, Moreno RA, Kapczinski F, Lafer B. Inductive logic programming approach analysis in bipolar disorder – pilot study [Internet]. Bipolar disorders. 2013 ; 15 69.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bdi.12083/pdf
Trabalho de evento
Probabilistic answer set programming (2013)
Morais, Eduardo Menezes de; Finger, Marcelo
Fonte: Proceeding. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MORAIS, Eduardo Menezes de e FINGER, Marcelo. Probabilistic answer set programming. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.33. Acesso em: 11 nov. 2025.
APA
Morais, E. M. de, & Finger, M. (2013). Probabilistic answer set programming. In Proceeding. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2013.33
NLM
Morais EM de, Finger M. Probabilistic answer set programming [Internet]. Proceeding. 2013 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.33
Vancouver
Morais EM de, Finger M. Probabilistic answer set programming [Internet]. Proceeding. 2013 ;[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.33

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