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Artigo de periodico
Effects of dopants on the structural, electronic, and energetic properties of (ZrO2)16 clusters (2025)
Sousa, Priscilla Felício ; Andriani, Karla Furtado ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: ACS Omega. Unidade: IQSC
Assuntos: ADSORÇÃO, ENERGIA
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ABNT
SOUSA, Priscilla Felício et al. Effects of dopants on the structural, electronic, and energetic properties of (ZrO2)16 clusters. ACS Omega, v. 10, p. 5006−5015, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c10718. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Sousa, P. F., Andriani, K. F., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2025). Effects of dopants on the structural, electronic, and energetic properties of (ZrO2)16 clusters. ACS Omega, 10, 5006−5015. doi:10.1021/acsomega.4c10718
NLM
Sousa PF, Andriani KF, Quiles MG, Silva JLF da. Effects of dopants on the structural, electronic, and energetic properties of (ZrO2)16 clusters [Internet]. ACS Omega. 2025 ;10 5006−5015.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c10718
Vancouver
Sousa PF, Andriani KF, Quiles MG, Silva JLF da. Effects of dopants on the structural, electronic, and energetic properties of (ZrO2)16 clusters [Internet]. ACS Omega. 2025 ;10 5006−5015.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.4c10718
Artigo de periodico
Exploring the adsorption properties of small molecules on CeZr-Based nanoclusters (2025)
Bezerra, Raquel C ; Calderan, Felipe V ; Sousa, Priscilla Felício ; Peraça, Carina S. T ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: ACS Omega. Unidade: IQSC
Assuntos: FÍSICO-QUÍMICA, CATÁLISE, ADSORÇÃO, MOLÉCULA
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ABNT
BEZERRA, Raquel C et al. Exploring the adsorption properties of small molecules on CeZr-Based nanoclusters. ACS Omega, v. 10, n. 37, p. 42746–42759, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c05036. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Bezerra, R. C., Calderan, F. V., Sousa, P. F., Peraça, C. S. T., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2025). Exploring the adsorption properties of small molecules on CeZr-Based nanoclusters. ACS Omega, 10( 37), 42746–42759. doi:10.1021/acsomega.5c05036
NLM
Bezerra RC, Calderan FV, Sousa PF, Peraça CST, Quiles MG, Silva JLF da. Exploring the adsorption properties of small molecules on CeZr-Based nanoclusters [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42746–42759.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c05036
Vancouver
Bezerra RC, Calderan FV, Sousa PF, Peraça CST, Quiles MG, Silva JLF da. Exploring the adsorption properties of small molecules on CeZr-Based nanoclusters [Internet]. ACS Omega. 2025 ; 10( 37): 42746–42759.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.5c05036
Artigo de periodico
A living library concept to capture the dynamics and reactivity of mixed-metal clusters for catalysis (2025)
Bühler, Raphael ; Schütz, Max ; Andriani, Karla Furtado ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Mendonça, João Paulo Almeida de ; Ocampo-Restrepo, Vivianne K. ; Stephan, Johannes ; Ling, Sophia; Kahlal, Samia; Saillard, Jean-Yves ; Gemel, Christian; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Fischer, Roland A
Fonte: Nature Chemistry. Unidade: IQSC
Assuntos: FÍSICO-QUÍMICA, CATÁLISE, METAIS, NANOTECNOLOGIA
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ABNT
BÜHLER, Raphael et al. A living library concept to capture the dynamics and reactivity of mixed-metal clusters for catalysis. Nature Chemistry, v. 17, p. 525–531, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ca7a7220-4ff1-474b-a789-dc69b26765e4/P21689.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Bühler, R., Schütz, M., Andriani, K. F., Quiles, M. G., Mendonça, J. P. A. de, Ocampo-Restrepo, V. K., et al. (2025). A living library concept to capture the dynamics and reactivity of mixed-metal clusters for catalysis. Nature Chemistry, 17, 525–531. doi:10.1038/s41557-024-01726-3
NLM
Bühler R, Schütz M, Andriani KF, Quiles MG, Mendonça JPA de, Ocampo-Restrepo VK, Stephan J, Ling S, Kahlal S, Saillard J-Y, Gemel C, Silva JLF da, Fischer RA. A living library concept to capture the dynamics and reactivity of mixed-metal clusters for catalysis [Internet]. Nature Chemistry. 2025 ; 17 525–531.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ca7a7220-4ff1-474b-a789-dc69b26765e4/P21689.pdf
Vancouver
Bühler R, Schütz M, Andriani KF, Quiles MG, Mendonça JPA de, Ocampo-Restrepo VK, Stephan J, Ling S, Kahlal S, Saillard J-Y, Gemel C, Silva JLF da, Fischer RA. A living library concept to capture the dynamics and reactivity of mixed-metal clusters for catalysis [Internet]. Nature Chemistry. 2025 ; 17 525–531.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ca7a7220-4ff1-474b-a789-dc69b26765e4/P21689.pdf
Trabalho de evento
Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning (2024)
Pinheiro, Gabriel A.; Quiles, Marcos Gonçalves; Silva, Juarez Lopes Ferreira da; Fern, Xiaoli Z.
Fonte: Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. Nome do evento: Chemical, Biological, and Environmental Engineering Seminar - CBEE. Unidade: IQSC
Assuntos: POLÍMEROS (MATERIAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PINHEIRO, Gabriel A. et al. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning. 2024, Anais.. Corvallis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pinheiro, G. A., Quiles, M. G., Silva, J. L. F. da, & Fern, X. Z. (2024). Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning. In Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. Corvallis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf
NLM
Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Fern XZ. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning [Internet]. Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf
Vancouver
Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Fern XZ. Mitigating data scarcity in polymer property prediction via multi-task auxiliary learning [Internet]. Corvallis : College of Engineering Oregon State University, 2024. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6d62f8cb-1d90-47c2-bf5f-e454e6e85238/P22205.pdf
Trabalho de evento
Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters (2024)
Pena, Lucas B; Calderan, Felipe V ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Galvão, Breno R. L. ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio de Estrutura Eletrônica e Dinâmica Molecular - SEEDMOL. Unidade: IQSC
Assuntos: ESTRUTURA ELETRÔNICA, ADSORÇÃO, METAIS
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ABNT
PENA, Lucas B et al. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters. 2024, Anais.. Pirenópolis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.seedmol.com.br/. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pena, L. B., Calderan, F. V., Quiles, M. G., Galvão, B. R. L., & Silva, J. L. F. da. (2024). Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters. In Livro de Resumos. Pirenópolis: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.seedmol.com.br/
NLM
Pena LB, Calderan FV, Quiles MG, Galvão BRL, Silva JLF da. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.seedmol.com.br/
Vancouver
Pena LB, Calderan FV, Quiles MG, Galvão BRL, Silva JLF da. Optimizing molecular descriptors for reliable adsorption energy prediction on transition metal nanoclusters [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://www.seedmol.com.br/
Artigo de periodico
The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling (2024)
Prati, Ronaldo C.; Rodrigues, Bruno S. M.; Aragão, Iberis; Silva, Thereza Amélia Soares da; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IQSC, FFCLRP
Assuntos: BIOENGENHARIA, BIOTECNOLOGIA, BIOLOGIA, MATERIAIS
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ABNT
PRATI, Ronaldo C. et al. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 64, n. 4, p. 1107–1111, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Prati, R. C., Rodrigues, B. S. M., Aragão, I., Silva, T. A. S. da, Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2024). The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling. Journal of Chemical Information and Modeling, 64( 4), 1107–1111. doi:10.1021/acs.jcim.3c02014
NLM
Prati RC, Rodrigues BSM, Aragão I, Silva TAS da, Quiles MG, Silva JLF da. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ;64( 4): 1107–1111.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014
Vancouver
Prati RC, Rodrigues BSM, Aragão I, Silva TAS da, Quiles MG, Silva JLF da. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ;64( 4): 1107–1111.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014
Parte de monografia/livro
Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases (2023)
Calderan, Felipe V ; Mendonça, João Paulo A. de ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Unidade: IQSC
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, QUÍMICA, MATERIAIS
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ABNT
CALDERAN, Felipe V et al. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases. Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Tradução . Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Calderan, F. V., Mendonça, J. P. A. de, Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2023). Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases. In Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-37126-4_10
NLM
Calderan FV, Mendonça JPA de, Silva JLF da, Quiles MG. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases [Internet]. In: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10
Vancouver
Calderan FV, Mendonça JPA de, Silva JLF da, Quiles MG. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases [Internet]. In: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10
Trabalho de evento-resumo
Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations (2023)
Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Lourenço, Tuanan da Costa ; Fiates, Juliane ; Moraes, Alex Silva de; Pinheiro, Gabriel A ; Lopes, Mauro Chierici ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Siqueira, Leonardo José Amaral de ; Dias, Luis Gustavo
Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidades: IQSC, FFCLRP
Assuntos: BATERIAS ELÉTRICAS, SÓDIO, SIMULAÇÃO, ELETROQUÍMICA
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ABNT
SILVA, Juarez Lopes Ferreira da et al. Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Silva, J. L. F. da, Lourenço, T. da C., Fiates, J., Moraes, A. S. de, Pinheiro, G. A., Lopes, M. C., et al. (2023). Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations. In . Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf
NLM
Silva JLF da, Lourenço T da C, Fiates J, Moraes AS de, Pinheiro GA, Lopes MC, Quiles MG, Siqueira LJA de, Dias LG. Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf
Vancouver
Silva JLF da, Lourenço T da C, Fiates J, Moraes AS de, Pinheiro GA, Lopes MC, Quiles MG, Siqueira LJA de, Dias LG. Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations [Internet]. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf
Trabalho de evento
The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network (2022)
Pinheiro, Gabriel A ; Calderan, Felipe V ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Unidade: IQSC
Assuntos: ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), REDES NEURAIS, ALGORITMOS
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ABNT
PINHEIRO, Gabriel A et al. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. 2022, Anais.. Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2022. p. 603-608. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pinheiro, G. A., Calderan, F. V., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. In Book of Abstracts (p. 603-608). Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00092
NLM
Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
Vancouver
Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
Artigo de periodico
Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder (2022)
Oliveira, Andre F ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assuntos: ENERGIA, MOLÉCULA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Andre F e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da e QUILES, Marcos Gonçalves. Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, p. 817−828, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c01573. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Oliveira, A. F., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder. Journal of Chemical Information and Modeling, 62, 817−828. doi:10.1021/acs.jcim.1c01573
NLM
Oliveira AF, Silva JLF da, Quiles MG. Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62 817−828.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c01573
Vancouver
Oliveira AF, Silva JLF da, Quiles MG. Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62 817−828.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c01573
Artigo de periodico
SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning (2022)
Pinheiro, Gabriel A.; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assuntos: MODELAGEM MOLECULAR, MOLÉCULA, QUÍMICA TEÓRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, Gabriel A. e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da e QUILES, Marcos Gonçalves. SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, n. 17, p. 3948–3960, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00521. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pinheiro, G. A., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning. Journal of Chemical Information and Modeling, 62( 17), 3948–3960. doi:10.1021/acs.jcim.2c00521
NLM
Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 17): 3948–3960.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00521
Vancouver
Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 17): 3948–3960.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00521
Artigo de periodico
Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters (2021)
Mucelini, Johnatan ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Prati, Ronaldo Cristiano ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assuntos: QUÍMICA QUÂNTICA, MINERAÇÃO DE DADOS, FRAMEWORKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUCELINI, Johnatan et al. Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, p. 1125-1135, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01267. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Mucelini, J., Quiles, M. G., Prati, R. C., & Silva, J. L. F. da. (2021). Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters. Journal of Chemical Information and Modeling, 61, 1125-1135. doi:10.1021/acs.jcim.0c01267
NLM
Mucelini J, Quiles MG, Prati RC, Silva JLF da. Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 1125-1135.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01267
Vancouver
Mucelini J, Quiles MG, Prati RC, Silva JLF da. Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 1125-1135.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01267
Artigo de periodico
Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys (2020)
Mendes, Paulo de Carvalho Dias ; Justo, Stella Granatto ; Mucelini, Johnatan ; Soares, Marinalva Dias ; Batista, Krys Elly de Araújo ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Piotrowski, Maurício Jeomar ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: The Journal of Physical Chemistry C. Unidade: IQSC
Assuntos: CATALISADORES, NANOPARTÍCULAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Paulo de Carvalho Dias et al. Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys. The Journal of Physical Chemistry C, v. 124, n. 1, p. 1158-1164, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b09561. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Mendes, P. de C. D., Justo, S. G., Mucelini, J., Soares, M. D., Batista, K. E. de A., Quiles, M. G., et al. (2020). Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys. The Journal of Physical Chemistry C, 124( 1), 1158-1164. doi:10.1021/acs.jpcc.9b09561
NLM
Mendes P de CD, Justo SG, Mucelini J, Soares MD, Batista KE de A, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys [Internet]. The Journal of Physical Chemistry C. 2020 ; 124( 1): 1158-1164.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b09561
Vancouver
Mendes P de CD, Justo SG, Mucelini J, Soares MD, Batista KE de A, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys [Internet]. The Journal of Physical Chemistry C. 2020 ; 124( 1): 1158-1164.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b09561
Trabalho de evento-anais periodico
Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors (2020)
Pinheiro, Gabriel A; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Soares, Marinalva Dias ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Computational Science and Its Applications – ICCSA. Unidade: IQSC
Assunto: QUÍMICA QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, Gabriel A et al. Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58799-4_31. Acesso em: 08 out. 2025. , 2020
APA
Pinheiro, G. A., Silva, J. L. F. da, Soares, M. D., & Quiles, M. G. (2020). Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-58799-4_31
NLM
Pinheiro GA, Silva JLF da, Soares MD, Quiles MG. Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12249 421-433.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58799-4_31
Vancouver
Pinheiro GA, Silva JLF da, Soares MD, Quiles MG. Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12249 421-433.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58799-4_31
Artigo de periodico
Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters (2020)
Batista, Krys Elly de Araújo ; Restrepo, Vivianne k ; Soares, Marinalva Dias ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Piotrowski, Maurício Jeomar ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assunto: CLUSTERS
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ABNT
BATISTA, Krys Elly de Araújo et al. Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 60, p. 537-545, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00792. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Batista, K. E. de A., Restrepo, V. k, Soares, M. D., Quiles, M. G., Piotrowski, M. J., & Silva, J. L. F. da. (2020). Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, 60, 537-545. doi:10.1021/acs.jcim.9b00792
NLM
Batista KE de A, Restrepo V k, Soares MD, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60 537-545.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00792
Vancouver
Batista KE de A, Restrepo V k, Soares MD, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60 537-545.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00792
Artigo de periodico
Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset (2020)
Pinheiro, Gabriel A.; Mucelini, Johnatan ; Soares, Marinalva Dias ; Prati, Ronaldo Cristiano ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Journal of Physical Chemistry A. Unidades: IQSC, ICMC
Assunto: QUÍMICA QUÂNTICA
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ABNT
PINHEIRO, Gabriel A. et al. Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset. Journal of Physical Chemistry A, v. No 2020, n. 47, p. 9854–9866, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.0c05969. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pinheiro, G. A., Mucelini, J., Soares, M. D., Prati, R. C., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2020). Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset. Journal of Physical Chemistry A, No 2020( 47), 9854–9866. doi:10.1021/acs.jpca.0c05969
NLM
Pinheiro GA, Mucelini J, Soares MD, Prati RC, Silva JLF da, Quiles MG. Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset [Internet]. Journal of Physical Chemistry A. 2020 ; No 2020( 47): 9854–9866.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.0c05969
Vancouver
Pinheiro GA, Mucelini J, Soares MD, Prati RC, Silva JLF da, Quiles MG. Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset [Internet]. Journal of Physical Chemistry A. 2020 ; No 2020( 47): 9854–9866.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.0c05969
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos (2019)
Lopes, Danielle R; Ozório, Mailde da Silva ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IQSC, ICMC
Assunto: CLUSTERS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Danielle R et al. Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos. 2019, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Lopes, D. R., Ozório, M. da S., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2019). Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Lopes DR, Ozório M da S, Quiles MG, Silva JLF da. Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Lopes DR, Ozório M da S, Quiles MG, Silva JLF da. Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-resumo
Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição (2019)
Marcon, Guilherme S; Caturello, Naidel A. M. S ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IQSC, ICMC
Assunto: METAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCON, Guilherme S et al. Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição. 2019, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Marcon, G. S., Caturello, N. A. M. S., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2019). Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Marcon GS, Caturello NAMS, Quiles MG, Silva JLF da. Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Marcon GS, Caturello NAMS, Quiles MG, Silva JLF da. Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds (2010)
Honório, Kathia Maria; Lima, Emmanuela Ferreira de; Quiles, Marcos Gonçalves; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Molfetta, Fábio Alberto de; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Fonte: Chemical Biology & Drug Design. Unidades: ICMC, EACH, IQSC
Assuntos: CANNABINOIDS, ESTRUTURA QUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Kathia Maria et al. Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds. Chemical Biology & Drug Design, v. 75, n. 6, p. 632-640, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Honório, K. M., Lima, E. F. de, Quiles, M. G., Romero, R. A. F., Molfetta, F. A. de, & Silva, A. B. F. da. (2010). Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds. Chemical Biology & Drug Design, 75( 6), 632-640. doi:10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x
NLM
Honório KM, Lima EF de, Quiles MG, Romero RAF, Molfetta FA de, Silva ABF da. Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds [Internet]. Chemical Biology & Drug Design. 2010 ; 75( 6): 632-640.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x
Vancouver
Honório KM, Lima EF de, Quiles MG, Romero RAF, Molfetta FA de, Silva ABF da. Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds [Internet]. Chemical Biology & Drug Design. 2010 ; 75( 6): 632-640.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x

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