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Trabalho de evento
Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net (2025)
Rosa, Ciro ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: IME
Assuntos: COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ROSA, Ciro e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net. 2025, Anais.. New York: ACM, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3672608.3707773. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Rosa, C., & Hirata, N. S. T. (2025). Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3672608.3707773
NLM
Rosa C, Hirata NST. Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707773
Vancouver
Rosa C, Hirata NST. Knowledge distillation for reduced footprint semantic segmentation with the U-net [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3672608.3707773
Trabalho de evento
An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions (2024)
Pereira Neto, Eduardo Lopes; Hayashi, Sergio; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Virtual Conference on Communications - VCC. Unidades: EACH, IME
Assuntos: TEMPO-REAL, PLATAFORMA DIGITAL, COMUNICAÇÃO DIGITAL, EXPRESSÃO FACIAL
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ABNT
PEREIRA NETO, Eduardo Lopes et al. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pereira Neto, E. L., Hayashi, S., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Delgado, K. V. (2024). An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/VCC63113.2024.10914430
NLM
Pereira Neto EL, Hayashi S, Batista DM, Hirata Júnior R, Hirata NST, Delgado KV. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430
Vancouver
Pereira Neto EL, Hayashi S, Batista DM, Hirata Júnior R, Hirata NST, Delgado KV. An RNN approach to real-time multimedia QoE assessment via facial expressions [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VCC63113.2024.10914430
Trabalho de evento
Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset (2024)
Perin, Gabriel Jacob; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RETINA, OFTALMOLOGIA
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ABNT
PERIN, Gabriel Jacob e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Perin, G. J., & Hirata, N. S. T. (2024). Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320
NLM
Perin GJ, Hirata NST. Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320
Vancouver
Perin GJ, Hirata NST. Few-shot retinal disease classification on the Brazilian Multilabel Ophtalmological Dataset [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI62404.2024.10716320
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Separating particles from plankton images (2023)
Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Morimitsu, Alexandre ; Goulart, Antonio José Homsi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PLÂNCTON
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ABNT
HIRATA, Nina Sumiko Tomita e MORIMITSU, Alexandre e GOULART, Antonio José Homsi. Separating particles from plankton images. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Hirata, N. S. T., Morimitsu, A., & Goulart, A. J. H. (2023). Separating particles from plankton images. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-37731-0_33
NLM
Hirata NST, Morimitsu A, Goulart AJH. Separating particles from plankton images [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33
Vancouver
Hirata NST, Morimitsu A, Goulart AJH. Separating particles from plankton images [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37731-0_33
Trabalho de evento
Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies (2023)
Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Espadoto, Mateus ; Hirata Júnior, Roberto ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo et al. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Oliveira, A. A. A. de M., Espadoto, M., Hirata Júnior, R., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-25477-2_7
NLM
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Vancouver
Oliveira AAA de M, Espadoto M, Hirata Júnior R, Hirata NST, Telea AC. Improving self-supervised dimensionality reduction: exploring hyperparameters and pseudo-labeling strategies [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-25477-2_7
Trabalho de evento
Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition (2022)
Hayashi, Sergio Yuji; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, ENGENHARIA DE CONHECIMENTO
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ABNT
HAYASHI, Sergio Yuji e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Hayashi, S. Y., & Hirata, N. S. T. (2022). Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR56361.2022.9956133
NLM
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133
Vancouver
Hayashi SY, Hirata NST. Understanding attention-based encoder-decoder networks: a case study with chess scoresheet recognition [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956133
Trabalho de evento
Improving deep learning projections by neighborhood analysis (2022)
Modrakowski, Terri S ; Espadoto, Mateus ; Falcão, Alexandre Xavier ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
MODRAKOWSKI, Terri S et al. Improving deep learning projections by neighborhood analysis. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Modrakowski, T. S., Espadoto, M., Falcão, A. X., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2022). Improving deep learning projections by neighborhood analysis. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-94893-1_6
NLM
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Vancouver
Modrakowski TS, Espadoto M, Falcão AX, Hirata NST, Telea AC. Improving deep learning projections by neighborhood analysis [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-94893-1_6
Trabalho de evento
Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization (2022)
Goulart, Antonio José Homsi; Morimitsu, Alexandre ; Jacomassi, Renan; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Lopes, Rubens Mendes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Oceans Conference. Unidades: IME, IO
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, PLÂNCTON, IMAGEM DIGITAL
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ABNT
GOULART, Antonio José Homsi et al. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.23919/OCEANS44145.2021.9706043. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Goulart, A. J. H., Morimitsu, A., Jacomassi, R., Hirata, N. S. T., & Lopes, R. M. (2022). Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.23919/OCEANS44145.2021.9706043
NLM
Goulart AJH, Morimitsu A, Jacomassi R, Hirata NST, Lopes RM. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.23919/OCEANS44145.2021.9706043
Vancouver
Goulart AJH, Morimitsu A, Jacomassi R, Hirata NST, Lopes RM. Deep learning and t-SNE projection for plankton images clusterization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.23919/OCEANS44145.2021.9706043
Trabalho de evento
OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems (2021)
Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco Caio Maia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010288501230132. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010288501230132
NLM
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010288501230132
Vancouver
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. OptMap: using dense maps for visualizing multidimensional optimization problems [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010288501230132
Trabalho de evento
Self-supervised learning for astronomical image classification (2021)
Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ASTRONOMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante e ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Self-supervised learning for astronomical image classification. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412911. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Martinazzo, A. C. R. C., Espadoto, M., & Hirata, N. S. T. (2021). Self-supervised learning for astronomical image classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICPR48806.2021.9412911
NLM
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Self-supervised learning for astronomical image classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412911
Vancouver
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Self-supervised learning for astronomical image classification [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR48806.2021.9412911
Trabalho de evento
Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data (2021)
Blanger, Leonardo ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Jiang, Xiaoyi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS
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ABNT
BLANGER, Leonardo e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JIANG, Xiaoyi. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Blanger, L., Hirata, N. S. T., & Jiang, X. (2021). Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
NLM
Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
Vancouver
Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
Trabalho de evento
Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling (2021)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e TELEA, Alexandru Cristian. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. 2021, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010184800270037. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Espadoto, M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2021). Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010184800270037
NLM
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037
Vancouver
Espadoto M, Hirata NST, Telea AC. Self-supervised dimensionality reduction with neural networks and pseudo-labeling [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010184800270037
Trabalho de evento
Improving neural network-based multidimensional projections (2020)
Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Falcão, Alexandre Xavier ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Improving neural network-based multidimensional projections. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0008877200290041. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Espadoto, M., Hirata, N. S. T., Falcão, A. X., & Telea, A. C. (2020). Improving neural network-based multidimensional projections. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008877200290041
NLM
Espadoto M, Hirata NST, Falcão AX, Telea AC. Improving neural network-based multidimensional projections [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008877200290041
Vancouver
Espadoto M, Hirata NST, Falcão AX, Telea AC. Improving neural network-based multidimensional projections [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008877200290041
Trabalho de evento
Deep learning for astronomical object classification: a case study (2020)
Martinazzo, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante; Espadoto, Mateus ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante e ESPADOTO, Mateus e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Deep learning for astronomical object classification: a case study. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0008939800870095. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Martinazzo, A. C. R. C., Espadoto, M., & Hirata, N. S. T. (2020). Deep learning for astronomical object classification: a case study. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0008939800870095
NLM
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Deep learning for astronomical object classification: a case study [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008939800870095
Vancouver
Martinazzo ACRC, Espadoto M, Hirata NST. Deep learning for astronomical object classification: a case study [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0008939800870095
Trabalho de evento
Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization (2020)
Silva, Augusto Cesar Monteiro ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Jiang, Xiong
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition - ICFHR. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Augusto Cesar Monteiro e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JIANG, Xiong. Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICFHR2020.2020.00018. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Silva, A. C. M., Hirata, N. S. T., & Jiang, X. (2020). Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICFHR2020.2020.00018
NLM
Silva ACM, Hirata NST, Jiang X. Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR2020.2020.00018
Vancouver
Silva ACM, Hirata NST, Jiang X. Skeletal similarity based structural performance evaluation for document binarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICFHR2020.2020.00018
Trabalho de evento
An evaluation of deep learning techniques for QR code detection (2019)
Blanger, Leonardo; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANGER, Leonardo e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. An evaluation of deep learning techniques for QR code detection. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803075. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Blanger, L., & Hirata, N. S. T. (2019). An evaluation of deep learning techniques for QR code detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICIP.2019.8803075
NLM
Blanger L, Hirata NST. An evaluation of deep learning techniques for QR code detection [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803075
Vancouver
Blanger L, Hirata NST. An evaluation of deep learning techniques for QR code detection [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803075
Trabalho de evento
Deep learning inverse multidimensional projections (2019)
Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco C. M.; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian
Fonte: Proceedings. Nome do evento: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESPADOTO, Mateus et al. Deep learning inverse multidimensional projections. 2019, Anais.. Geneve: Eurographics Association, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20191118. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2019). Deep learning inverse multidimensional projections. In Proceedings. Geneve: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20191118
NLM
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Deep learning inverse multidimensional projections [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20191118
Vancouver
Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Deep learning inverse multidimensional projections [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20191118
Trabalho de evento
Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification (2018)
Rodrigues, Francisco Caio Maia; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Abello, Antonio Augusto; Cruz, Leandro Ticlia de la; Lopes, Rubens Mendes ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Unidades: IME, IO
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Francisco Caio Maia et al. Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification. 2018, Anais.. Setúbal: Science and Technology Publications - SCITEPRESS, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006626703590366. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., Abello, A. A., Cruz, L. T. de la, Lopes, R. M., & Hirata Júnior, R. (2018). Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification. In Proceedings. Setúbal: Science and Technology Publications - SCITEPRESS. doi:10.5220/0006626703590366
NLM
Rodrigues FCM, Hirata NST, Abello AA, Cruz LT de la, Lopes RM, Hirata Júnior R. Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006626703590366
Vancouver
Rodrigues FCM, Hirata NST, Abello AA, Cruz LT de la, Lopes RM, Hirata Júnior R. Evaluation of transfer learning scenarios in plankton image classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006626703590366
Trabalho de evento
Image operator learning coupled with CNN classification and its application to staff line removal (2018)
Julca Aguilar, Frank Dennis; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition - ICDAR. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JULCA AGUILAR, Frank Dennis e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Image operator learning coupled with CNN classification and its application to staff line removal. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDAR.2017.18. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Julca Aguilar, F. D., & Hirata, N. S. T. (2018). Image operator learning coupled with CNN classification and its application to staff line removal. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICDAR.2017.18
NLM
Julca Aguilar FD, Hirata NST. Image operator learning coupled with CNN classification and its application to staff line removal [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDAR.2017.18
Vancouver
Julca Aguilar FD, Hirata NST. Image operator learning coupled with CNN classification and its application to staff line removal [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDAR.2017.18
Trabalho de evento
Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN (2018)
Julca Aguilar, Frank Dennis; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Document Analysis Systems (DAS) - IAPR. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE ESCRITA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JULCA AGUILAR, Frank Dennis e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DAS.2018.79. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Julca Aguilar, F. D., & Hirata, N. S. T. (2018). Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/DAS.2018.79
NLM
Julca Aguilar FD, Hirata NST. Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DAS.2018.79
Vancouver
Julca Aguilar FD, Hirata NST. Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DAS.2018.79

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