CID: an efficient complexity-invariant distance for time series (2014)
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves et al. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 28, n. 3, p. 634-669, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3. Acesso em: 11 nov. 2025.APA
Batista, G. E. de A. P. A., Keogh, E. J., Tataw, O. M., & Souza, V. M. A. de. (2014). CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. Data Mining and Knowledge Discovery, 28( 3), 634-669. doi:10.1007/s10618-013-0312-3NLM
Batista GE de APA, Keogh EJ, Tataw OM, Souza VMA de. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2014 ; 28( 3): 634-669.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3Vancouver
Batista GE de APA, Keogh EJ, Tataw OM, Souza VMA de. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2014 ; 28( 3): 634-669.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3
