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Artigo de periodico
Improving current forecast by leveraging measured data and numerical models via LiESNs (2025)
Moreno, Felipe Marino ; Barros, Marcel R. de ; Correia, Artur Jordão Lima ; Mathias, Marlon Sproesser ; Dottori, Marcelo ; Reali Costa, Anna Helena ; Gomi, Edson Satoshi ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Tannuri, Eduardo Aoun
Fonte: Environmental Modelling and Software. Unidades: EP, IO
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
MORENO, Felipe Marino et al. Improving current forecast by leveraging measured data and numerical models via LiESNs. Environmental Modelling and Software, v. 192, p. 1-13, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106556. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Moreno, F. M., Barros, M. R. de, Correia, A. J. L., Mathias, M. S., Dottori, M., Reali Costa, A. H., et al. (2025). Improving current forecast by leveraging measured data and numerical models via LiESNs. Environmental Modelling and Software, 192, 1-13. doi:10.1016/j.envsoft.2025.106556
NLM
Moreno FM, Barros MR de, Correia AJL, Mathias MS, Dottori M, Reali Costa AH, Gomi ES, Cozman FG, Tannuri EA. Improving current forecast by leveraging measured data and numerical models via LiESNs [Internet]. Environmental Modelling and Software. 2025 ; 192 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106556
Vancouver
Moreno FM, Barros MR de, Correia AJL, Mathias MS, Dottori M, Reali Costa AH, Gomi ES, Cozman FG, Tannuri EA. Improving current forecast by leveraging measured data and numerical models via LiESNs [Internet]. Environmental Modelling and Software. 2025 ; 192 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2025.106556
Trabalho de evento
dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning (2024)
Geh, Renato Lui ; Gonçalves, Jonas; Silveira, Igor Cataneo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning – KR. Unidades: IME, EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, SEMÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REDES NEURAIS
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ABNT
GEH, Renato Lui et al. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning. 2024, Anais.. California: IJCAI Organization, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Geh, R. L., Gonçalves, J., Silveira, I. C., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2024). dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning. In Proceedings. California: IJCAI Organization. doi:10.24963/kr.2024/69
NLM
Geh RL, Gonçalves J, Silveira IC, Mauá DD, Cozman FG. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69
Vancouver
Geh RL, Gonçalves J, Silveira IC, Mauá DD, Cozman FG. dPASP: a probabilistic logic programming environment for neurosymbolic learning and reasoning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2024/69
Artigo de periodico
Multiscale exploration of Ti-Nb-Zr-based alloys for enhanced bioimplant performance (2024)
Damasceno, Daniela Andrade ; Salvador, Camilo Augusto Fernandes ; Zornio, Bruno Fedosse ; Miranda, Caetano Rodrigues
Fonte: Materials today communications. Unidades: EP, IF
Assuntos: BIOMATERIAIS METÁLICOS, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, MECÂNICA QUÂNTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
DAMASCENO, Daniela Andrade et al. Multiscale exploration of Ti-Nb-Zr-based alloys for enhanced bioimplant performance. Materials today communications, v. 40, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2024.110164. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Damasceno, D. A., Salvador, C. A. F., Zornio, B. F., & Miranda, C. R. (2024). Multiscale exploration of Ti-Nb-Zr-based alloys for enhanced bioimplant performance. Materials today communications, 40, 1-11. doi:10.1016/j.mtcomm.2024.110164
NLM
Damasceno DA, Salvador CAF, Zornio BF, Miranda CR. Multiscale exploration of Ti-Nb-Zr-based alloys for enhanced bioimplant performance [Internet]. Materials today communications. 2024 ; 40 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2024.110164
Vancouver
Damasceno DA, Salvador CAF, Zornio BF, Miranda CR. Multiscale exploration of Ti-Nb-Zr-based alloys for enhanced bioimplant performance [Internet]. Materials today communications. 2024 ; 40 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2024.110164
Artigo de periodico
O futuro da pesquisa em inteligência artificial (2024)
Reali Costa, Anna Helena ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Revista USP. Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
REALI COSTA, Anna Helena e COZMAN, Fabio Gagliardi. O futuro da pesquisa em inteligência artificial. Revista USP, n. 141, p. 133–146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Reali Costa, A. H., & Cozman, F. G. (2024). O futuro da pesquisa em inteligência artificial. Revista USP, ( 141), 133–146. doi:10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
NLM
Reali Costa AH, Cozman FG. O futuro da pesquisa em inteligência artificial [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 133–146.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
Vancouver
Reali Costa AH, Cozman FG. O futuro da pesquisa em inteligência artificial [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 133–146.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p133-146
Artigo de periodico
A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data (2024)
Becman, Eric Cito ; Driemeier, Larissa ; Levin, Oron ; Swinnen, Stephan Patrick ; Forner Cordero, Arturo
Fonte: Expert systems with applications. Unidade: EP
Assuntos: TECNOLOGIA ASSISTIVA, BIOMECÂNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROMIOGRAFIA
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ABNT
BECMAN, Eric Cito et al. A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data. Expert systems with applications, v. No 2024, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124345. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Becman, E. C., Driemeier, L., Levin, O., Swinnen, S. P., & Forner Cordero, A. (2024). A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data. Expert systems with applications, No 2024, 1-20. doi:10.1016/j.eswa.2024.124345
NLM
Becman EC, Driemeier L, Levin O, Swinnen SP, Forner Cordero A. A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data [Internet]. Expert systems with applications. 2024 ; No 2024 1-20.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124345
Vancouver
Becman EC, Driemeier L, Levin O, Swinnen SP, Forner Cordero A. A comparison study of myoelectric regression performances when estimating different types of joint kinematic data [Internet]. Expert systems with applications. 2024 ; No 2024 1-20.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124345
Artigo de periodico
A physics-informed neural operator for the simulation of surface waves (2024)
Mathias, Marlon Sproesser ; Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Moreno, Felipe Marino ; Coelho, Jefferson F. ; Freitas, Lucas P. de ; Barros, Marcel Rodrigues de ; Mello, Pedro Cardozo de ; Dottori, Marcelo ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. Unidades: EP, IO, EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SIMULAÇÃO
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ABNT
MATHIAS, Marlon Sproesser et al. A physics-informed neural operator for the simulation of surface waves. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering, v. 146, n. 6, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1115/1.4064676. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Mathias, M. S., Netto, C. F. D., Moreno, F. M., Coelho, J. F., Freitas, L. P. de, Barros, M. R. de, et al. (2024). A physics-informed neural operator for the simulation of surface waves. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering, 146( 6), 1-10. doi:10.1115/1.4064676
NLM
Mathias MS, Netto CFD, Moreno FM, Coelho JF, Freitas LP de, Barros MR de, Mello PC de, Dottori M, Cozman FG, Reali Costa AH. A physics-informed neural operator for the simulation of surface waves [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. 2024 ; 146( 6): 1-10.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4064676
Vancouver
Mathias MS, Netto CFD, Moreno FM, Coelho JF, Freitas LP de, Barros MR de, Mello PC de, Dottori M, Cozman FG, Reali Costa AH. A physics-informed neural operator for the simulation of surface waves [Internet]. Journal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering. 2024 ; 146( 6): 1-10.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1115/1.4064676
Artigo de periodico
Time series classification for predicting biped robot step viability (2024)
Igual, Jorge ; Americano, Pedro Parik ; Becman, Eric Cito ; Forner Cordero, Arturo
Fonte: Sensors. Unidade: EP
Assuntos: ROBÓTICA, LOCOMOÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
IGUAL, Jorge et al. Time series classification for predicting biped robot step viability. Sensors, v. No 2024, n. 22, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24227107. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Igual, J., Americano, P. P., Becman, E. C., & Forner Cordero, A. (2024). Time series classification for predicting biped robot step viability. Sensors, No 2024( 22), 1-18. doi:10.3390/s24227107
NLM
Igual J, Americano PP, Becman EC, Forner Cordero A. Time series classification for predicting biped robot step viability [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227107
Vancouver
Igual J, Americano PP, Becman EC, Forner Cordero A. Time series classification for predicting biped robot step viability [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-18.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227107
Artigo de periodico
Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization (2024)
Pereira, Lucas Matheus Silva; Driemeier, Larissa
Fonte: Structures. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Lucas Matheus Silva e DRIEMEIER, Larissa. Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization. Structures, v. 67, p. Se 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106924. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Pereira, L. M. S., & Driemeier, L. (2024). Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization. Structures, 67, Se 2024. doi:10.1016/j.istruc.2024.106924
NLM
Pereira LMS, Driemeier L. Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization [Internet]. Structures. 2024 ; 67 Se 2024.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106924
Vancouver
Pereira LMS, Driemeier L. Wasserstein generative adversarial networks for topology optimization [Internet]. Structures. 2024 ; 67 Se 2024.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.istruc.2024.106924
Artigo de periodico
Explaining answers generated by knowledge graph embeddings (2024)
Ruschel, Andrey ; Gusmão, Arthur Colombini ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International journal of approximate reasoning. Unidade: EP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUSCHEL, Andrey e GUSMÃO, Arthur Colombini e COZMAN, Fabio Gagliardi. Explaining answers generated by knowledge graph embeddings. International journal of approximate reasoning, v. 171, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109183. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Ruschel, A., Gusmão, A. C., & Cozman, F. G. (2024). Explaining answers generated by knowledge graph embeddings. International journal of approximate reasoning, 171, 1-25. doi:10.1016/j.ijar.2024.109183
NLM
Ruschel A, Gusmão AC, Cozman FG. Explaining answers generated by knowledge graph embeddings [Internet]. International journal of approximate reasoning. 2024 ; 171 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109183
Vancouver
Ruschel A, Gusmão AC, Cozman FG. Explaining answers generated by knowledge graph embeddings [Internet]. International journal of approximate reasoning. 2024 ; 171 1-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109183
Trabalho de evento-anais periodico
Assessing logical reasoning capabilities of encoder-only transformer models (2024)
Silva, Paulo Pirozelli Almeida ; José, Marcos M; Parenti Filho, Paulo de Tarso; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Neural Symbolic Learning and Reasoning. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, RACIOCÍNIO DEDUTIVO E INDUTIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Pirozelli Almeida et al. Assessing logical reasoning capabilities of encoder-only transformer models. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71167-1_2. Acesso em: 08 out. 2025. , 2024
APA
Silva, P. P. A., José, M. M., Parenti Filho, P. de T., Brandão, A. A. F., & Cozman, F. G. (2024). Assessing logical reasoning capabilities of encoder-only transformer models. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-71167-1_2
NLM
Silva PPA, José MM, Parenti Filho P de T, Brandão AAF, Cozman FG. Assessing logical reasoning capabilities of encoder-only transformer models [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14979 29-46.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71167-1_2
Vancouver
Silva PPA, José MM, Parenti Filho P de T, Brandão AAF, Cozman FG. Assessing logical reasoning capabilities of encoder-only transformer models [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14979 29-46.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71167-1_2
Artigo de periodico
Asymmetric effects of different training-testing mismatch types on myoelectric regression via deep learning (2023)
Becman, Eric Cito ; Driemeier, Larissa ; Levin, Oron ; Swinnen, Stephan Patrick ; Forner Cordero, Arturo
Fonte: IEEE journal of biomedical and health informatics. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ELETROMIOGRAFIA, SINAIS BIOMÉDICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BECMAN, Eric Cito et al. Asymmetric effects of different training-testing mismatch types on myoelectric regression via deep learning. IEEE journal of biomedical and health informatics, v. 27, n. 4, p. 1857-1868, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JBHI.2023.3238966. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Becman, E. C., Driemeier, L., Levin, O., Swinnen, S. P., & Forner Cordero, A. (2023). Asymmetric effects of different training-testing mismatch types on myoelectric regression via deep learning. IEEE journal of biomedical and health informatics, 27( 4), 1857-1868. doi:10.1109/JBHI.2023.3238966
NLM
Becman EC, Driemeier L, Levin O, Swinnen SP, Forner Cordero A. Asymmetric effects of different training-testing mismatch types on myoelectric regression via deep learning [Internet]. IEEE journal of biomedical and health informatics. 2023 ; 27( 4): 1857-1868.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2023.3238966
Vancouver
Becman EC, Driemeier L, Levin O, Swinnen SP, Forner Cordero A. Asymmetric effects of different training-testing mismatch types on myoelectric regression via deep learning [Internet]. IEEE journal of biomedical and health informatics. 2023 ; 27( 4): 1857-1868.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2023.3238966
Artigo de periodico
Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads (2022)
Cotrim, Lucas Pereira; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Gomi, Edson Satoshi ; Reali Costa, Anna Helena ; Tannuri, Eduardo Aoun
Fonte: IEEE Access. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COTRIM, Lucas Pereira et al. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, v. 10, p. 86558-86577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Cotrim, L. P., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Gomi, E. S., Reali Costa, A. H., & Tannuri, E. A. (2022). Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, 10, 86558-86577. doi:10.1109/ACCESS.2022.3199009
NLM
Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Reali Costa AH, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009
Vancouver
Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Reali Costa AH, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009
Trabalho de evento
Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese (2022)
José, Marcos Menon; José, Marcelo Archanjo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: IME, EP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOSÉ, Marcos Menon et al. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
José, M. M., José, M. A., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2022). Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_26
NLM
José MM, José MA, Mauá DD, Cozman FG. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26
Vancouver
José MM, José MA, Mauá DD, Cozman FG. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26
Artigo de periodico
Using neural network approaches to detect mooring line failure (2021)
Saad, Amir Muhammed ; Schopp, Florian ; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Tannuri, Eduardo Aoun ; Gomi, Edson Satoshi ; Reali Costa, Anna Helena
Fonte: IEEE Access. Unidade: EP
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AMARRAÇÃO, CABOS DE AMARRAÇÃO, ESTRUTURAS FLUTUANTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAAD, Amir Muhammed et al. Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, v. fe 2021, p. 27678-27695, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Saad, A. M., Schopp, F., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Tannuri, E. A., Gomi, E. S., & Reali Costa, A. H. (2021). Using neural network approaches to detect mooring line failure. IEEE Access, fe 2021, 27678-27695. doi:10.1109/ACCESS.2021.3058592
NLM
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592
Vancouver
Saad AM, Schopp F, Barreira RA, Santos IHF dos, Tannuri EA, Gomi ES, Reali Costa AH. Using neural network approaches to detect mooring line failure [Internet]. IEEE Access. 2021 ; fe 2021 27678-27695.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3058592
Artigo de periodico
Handlebar robotic system for bimanual motor control and learning research (2021)
Cardoso, Lucas Ribeiro Lopes; Pedro, Leonardo Marquez ; Forner Cordero, Arturo
Fonte: Sensors. Unidades: EP, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: APRENDIZAGEM MOTORA, CONTROLE MOTOR, ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Lucas Ribeiro Lopes e PEDRO, Leonardo Marquez e FORNER CORDERO, Arturo. Handlebar robotic system for bimanual motor control and learning research. Sensors, v. 21, n. 18, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21185991. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Cardoso, L. R. L., Pedro, L. M., & Forner Cordero, A. (2021). Handlebar robotic system for bimanual motor control and learning research. Sensors, 21( 18), 1-20. doi:10.3390/s21185991
NLM
Cardoso LRL, Pedro LM, Forner Cordero A. Handlebar robotic system for bimanual motor control and learning research [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 18): 1-20.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21185991
Vancouver
Cardoso LRL, Pedro LM, Forner Cordero A. Handlebar robotic system for bimanual motor control and learning research [Internet]. Sensors. 2021 ; 21( 18): 1-20.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21185991
Trabalho de evento-resumo
Demistificando aprendizado de máquina (2020)
Siqueira, Lucas Nunes ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: SIICUSP 2020 : resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, ENSINO E APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Lucas Nunes e COZMAN, Fabio Gagliardi. Demistificando aprendizado de máquina. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Siqueira, L. N., & Cozman, F. G. (2020). Demistificando aprendizado de máquina. In SIICUSP 2020 : resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Siqueira LN, Cozman FG. Demistificando aprendizado de máquina [Internet]. SIICUSP 2020 : resumos. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Siqueira LN, Cozman FG. Demistificando aprendizado de máquina [Internet]. SIICUSP 2020 : resumos. 2020 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs (2019)
Faria, Francisco Henrique Otte Vieira de ; Gusmão, Arthur Colombini ; De Bona, Glauber ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Fonte: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, v. 106, p. 32-50, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2019). Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, 106, 32-50. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.012
NLM
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
Vancouver
Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012
Trabalho de evento-resumo
Previsão de chegada de ônibus com aprendizado de máquina (2017)
Mourão, Filipe Assis; Okamoto Junior, Jun
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. Unidade: EP
Assuntos: ÔNIBUS, TEMPO-REAL, SISTEMAS DE TRANSPORTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURÃO, Filipe Assis e OKAMOTO JUNIOR, Jun. Previsão de chegada de ônibus com aprendizado de máquina. 2017, Anais.. São Paulo: USP, 2017. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Mourão, F. A., & Okamoto Junior, J. (2017). Previsão de chegada de ônibus com aprendizado de máquina. In Resumos. São Paulo: USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Mourão FA, Okamoto Junior J. Previsão de chegada de ônibus com aprendizado de máquina [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Mourão FA, Okamoto Junior J. Previsão de chegada de ônibus com aprendizado de máquina [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico-dep/entr
Algoritmo das emoções [Entrevista] (2017)
Bueno, Chris; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Andaló, Fernanda; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Ciência e Cultura. Unidades: EP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Chris et al. Algoritmo das emoções [Entrevista]. Ciência e Cultura. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.21800/2317-66602017000400019. Acesso em: 08 out. 2025. , 2017
APA
Bueno, C., Barretto, M. R. P., Rodrigues Junior, J. F., Andaló, F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Algoritmo das emoções [Entrevista]. Ciência e Cultura. São Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.21800/2317-66602017000400019
NLM
Bueno C, Barretto MRP, Rodrigues Junior JF, Andaló F, Carvalho ACP de LF de. Algoritmo das emoções [Entrevista] [Internet]. Ciência e Cultura. 2017 ; 69( 4): 62-64.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.21800/2317-66602017000400019
Vancouver
Bueno C, Barretto MRP, Rodrigues Junior JF, Andaló F, Carvalho ACP de LF de. Algoritmo das emoções [Entrevista] [Internet]. Ciência e Cultura. 2017 ; 69( 4): 62-64.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.21800/2317-66602017000400019
Trabalho de evento
Closed-form solutions in learning probabilistic logic programs by exact score maximization (2017)
Faria, Francisco Henrique Otte Vieira de ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Scalable Uncertainty Management - SUM. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de e COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. Closed-form solutions in learning probabilistic logic programs by exact score maximization. 2017, Anais.. Cham: Springer, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-67582-4_9. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Faria, F. H. O. V. de, Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2017). Closed-form solutions in learning probabilistic logic programs by exact score maximization. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-67582-4_9
NLM
Faria FHOV de, Cozman FG, Mauá DD. Closed-form solutions in learning probabilistic logic programs by exact score maximization [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-67582-4_9
Vancouver
Faria FHOV de, Cozman FG, Mauá DD. Closed-form solutions in learning probabilistic logic programs by exact score maximization [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-67582-4_9

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