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Dissertação (Mestrado)
Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos (2021)
Silva, Sherlon Almeida da; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, COLEÇÕES, DOCUMENTOS
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ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da. Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Silva, S. A. da. (2021). Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/
NLM
Silva SA da. Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/
Vancouver
Silva SA da. Avaliação de um sistema de analítica visual para recuperação de informação em coleções de documentos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012022-102933/
Artigo de periodico
Principal component analysis: a natural approach to data exploration (2021)
Gewers, Felipe Lucas ; Ferreira, Gustavo Rodrigues ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Filipi Nascimento ; Comin, Cesar Henrique ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: ACM Computing Surveys. Unidades: ICMC, IFSC, IF, IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, COMPONENTES PRINCIPAIS, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA, ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA
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ABNT
GEWERS, Felipe Lucas et al. Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, v. 54, n. 4, p. 70:1-70:34, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3447755. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Gewers, F. L., Ferreira, G. R., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., Amancio, D. R., & Costa, L. da F. (2021). Principal component analysis: a natural approach to data exploration. ACM Computing Surveys, 54( 4), 70:1-70:34. doi:10.1145/3447755
NLM
Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
Vancouver
Gewers FL, Ferreira GR, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Amancio DR, Costa L da F. Principal component analysis: a natural approach to data exploration [Internet]. ACM Computing Surveys. 2021 ; 54( 4): 70:1-70:34.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3447755
Artigo de periodico
ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings (2021)
Marcílio-Jr, Wilson E ; Eler, Danilo Medeiros ; Paulovich, Fernando Vieira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Artero, Almir Olivette
Fonte: Big Data Research. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MARCÍLIO-JR, Wilson E et al. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, v. 25, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Marcílio-Jr, W. E., Eler, D. M., Paulovich, F. V., Rodrigues Junior, J. F., & Artero, A. O. (2021). ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, 25, 1-12. doi:10.1016/j.bdr.2021.100239
NLM
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Vancouver
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Artigo de periodico
Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data (2021)
Huancapaza, Liz ; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Fonte: Information. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM, MONITORAMENTO BIOLÓGICO
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ABNT
HUANCAPAZA, Liz e RIBEIRO, Milton Cezar e MINGHIM, Rosane. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, v. 12, n. 7, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info12070265. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Huancapaza, L., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data. Information, 12( 7), 1-17. doi:10.3390/info12070265
NLM
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
Vancouver
Huancapaza L, Ribeiro MC, Minghim R. Visual active learning for labeling: a case for soundscape ecology data [Internet]. Information. 2021 ; 12( 7): 1-17.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info12070265
Artigo de periodico
Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Rodrigues, Valquiria da Cruz; Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Bott Neto, José Luiz ; Buscaglia, Lorenzo A ; Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Brazaca, Lais Canniatti ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique C; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Carrilho, Emanuel ; Bruno, Odemir Martinez ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Materials Chemistry Frontiers. Unidades: ICMC, IQSC, IFSC
Assuntos: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, n. 15, p. 5658-5670, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Rodrigues, V. da C., Oiticica, P. R. A., Raymundo-Pereira, P. A., Bott Neto, J. L., et al. (2021). Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, 5( 15), 5658-5670. doi:10.1039/D1QM00665G
NLM
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Tese (Doutorado)
Visualizações transplanares experimentais (2021)
Costa, Paulo Antonio Carvalho; Almas, Almir
Unidade: ECA
Assuntos: ARTE TECNOLÓGICA, PERFORMANCE, REALIDADE AUMENTADA, VISUALIZAÇÃO, PERCEPÇÃO VISUAL, CORPO (ARTES)
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ABNT
COSTA, Paulo Antonio Carvalho e ALMAS, Almir. Visualizações transplanares experimentais. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.27.2021.tde-29092023-102414. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Costa, P. A. C., & Almas, A. (2021). Visualizações transplanares experimentais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.27.2021.tde-29092023-102414
NLM
Costa PAC, Almas A. Visualizações transplanares experimentais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2021.tde-29092023-102414
Vancouver
Costa PAC, Almas A. Visualizações transplanares experimentais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2021.tde-29092023-102414
Trabalho de evento
Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais (2021)
Oliveira, Bruno Rocha; Minghim, Rosane
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, BIBLIOMETRIA, CIENTOMETRIA
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ABNT
OLIVEIRA, Bruno Rocha e MINGHIM, Rosane. Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Oliveira, B. R., & Minghim, R. (2021). Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Oliveira BR, Minghim R. Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Oliveira BR, Minghim R. Ferramenta visual de apoio à análise de publicações relevantes para rankings internacionais [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features (2021)
Huancapaza, Liz ; Gaspar, Lucas Pacciullio; Ribeiro, Milton Cezar ; Minghim, Rosane
Fonte: Ecological Indicators. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SOM
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ABNT
HUANCAPAZA, Liz et al. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, v. 126, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Huancapaza, L., Gaspar, L. P., Ribeiro, M. C., & Minghim, R. (2021). Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features. Ecological Indicators, 126, 1-22. doi:10.1016/j.ecolind.2020.107316
NLM
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Vancouver
Huancapaza L, Gaspar LP, Ribeiro MC, Minghim R. Visualization and categorization of ecological acoustic events based on discriminant features [Internet]. Ecological Indicators. 2021 ; 126 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107316
Trabalho de evento-resumo periodico
Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors (2021)
Silva, Andréa Martins da; Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira ; Salomão, Karina Bezerra; Silva, Keteryne Rodrigues da ; Veronez, Luciana Chain ; Silva Junior, Wilson Araújo da ; Valera, Elvis Terci; Scrideli, Carlos Alberto ; Tone, Luiz Gonzaga
Fonte: Pediatric Blood and Cancer. Nome do evento: Congress of the International Society of Paediatric Oncology - SIOP. Unidades: ICMC, FMRP, FCFRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, BIOMARCADORES, NEOPLASIAS, MEDULOBLASTOMA, CRIANÇAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Andréa Martins da et al. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1002/pbc.29349. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2021
APA
Silva, A. M. da, Popolin Neto, M., Paulovich, F. V., Salomão, K. B., Silva, K. R. da, Veronez, L. C., et al. (2021). Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors. Pediatric Blood and Cancer. Hoboken: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1002/pbc.29349
NLM
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Vancouver
Silva AM da, Popolin Neto M, Paulovich FV, Salomão KB, Silva KR da, Veronez LC, Silva Junior WA da, Valera ET, Scrideli CA, Tone LG. Novel bioinformatics approaches for Rna analysis may reveal common promising molecular markers between three pediatric tumors [Internet]. Pediatric Blood and Cancer. 2021 ; No 2021( S5): S541-542.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/pbc.29349
Tese (Doutorado)
Visual Crime Pattern Analysis (2021)
Zanabria, Germain Garcia; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: CRIMINALIDADE, ESPAÇO URBANO, MODELAGEM DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANABRIA, Germain Garcia. Visual Crime Pattern Analysis. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Zanabria, G. G. (2021). Visual Crime Pattern Analysis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
NLM
Zanabria GG. Visual Crime Pattern Analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
Vancouver
Zanabria GG. Visual Crime Pattern Analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09042021-161411/
Artigo de periodico
Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features (2021)
Dias, Fabio Felix ; Pedrini, Hélio ; Minghim, Rosane
Fonte: Ecological Informatics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Fabio Felix e PEDRINI, Hélio e MINGHIM, Rosane. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, v. 61, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Dias, F. F., Pedrini, H., & Minghim, R. (2021). Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features. Ecological Informatics, 61, 1-13. doi:10.1016/j.ecoinf.2020.101184
NLM
Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
Vancouver
Dias FF, Pedrini H, Minghim R. Soundscape segregation based on visual analysis and discriminating features [Internet]. Ecological Informatics. 2021 ; 61 1-13.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2020.101184
Trabalho de evento-resumo
Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Program. Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSORES BIOMÉDICOS, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2. 2021, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Melendez, M. E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
NLM
Soares JC, Soares AC, Carvalho ACP de LF de, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Carvalho ACP de LF de, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Information visualization applied to impedance spectroscopy data from a genosensor to detect SARSCoV- 2 [Internet]. Program. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d2f1d53-60b7-4208-9166-a86c78ef15e7/3040000.pdf
Artigo de periodico
Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles (2021)
Popolin Neto, Mário ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POPOLIN NETO, Mário e PAULOVICH, Fernando Vieira. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 27, n. 2, p. 1427-1437, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Popolin Neto, M., & Paulovich, F. V. (2021). Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27( 2), 1427-1437. doi:10.1109/TVCG.2020.3030354
NLM
Popolin Neto M, Paulovich FV. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 1427-1437.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354
Vancouver
Popolin Neto M, Paulovich FV. Explainable matrix: visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2021 ; 27( 2): 1427-1437.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030354
Artigo de periodico
NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks (2021)
Contreras, Rodrigo Colnago ; Parnandi, Avinash ; Coelho, Bruno Gomes ; Silva, Claudio ; Schambra, Heidi ; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: Sensors. Unidade: ICMC
Assuntos: TEORIA DOS CONJUNTOS, VISUALIZAÇÃO, ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONTRERAS, Rodrigo Colnago et al. NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks. Sensors, v. 21, p. 1-22, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21134482. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Contreras, R. C., Parnandi, A., Coelho, B. G., Silva, C., Schambra, H., & Nonato, L. G. (2021). NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks. Sensors, 21, 1-22. doi:10.3390/s21134482
NLM
Contreras RC, Parnandi A, Coelho BG, Silva C, Schambra H, Nonato LG. NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21134482
Vancouver
Contreras RC, Parnandi A, Coelho BG, Silva C, Schambra H, Nonato LG. NE-Motion: visual analysis of stroke patients using motion sensor networks [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-22.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21134482
Artigo de periodico
An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation (2021)
Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Faria, Elaine R ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Fonte: Computers & Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PONCIANO, Jean Roberto et al. An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation. Computers & Graphics, v. 97, p. 170-182, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.04.006. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., Faria, E. R., & Travençolo, B. A. N. (2021). An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation. Computers & Graphics, 97, 170-182. doi:10.1016/j.cag.2021.04.006
NLM
Ponciano JR, Linhares CDG, Faria ER, Travençolo BAN. An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation [Internet]. Computers & Graphics. 2021 ; 97 170-182.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.04.006
Vancouver
Ponciano JR, Linhares CDG, Faria ER, Travençolo BAN. An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation [Internet]. Computers & Graphics. 2021 ; 97 170-182.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.04.006
Artigo de periodico
A visual mining approach to improved multiple-instance learning (2021)
Castelo, Sonia; Ponti, Moacir Antonelli ; Minghim, Rosane
Fonte: Algorithms. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTELO, Sonia e PONTI, Moacir Antonelli e MINGHIM, Rosane. A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, v. 14, n. 12, p. 1-28, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/a14120344. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Castelo, S., Ponti, M. A., & Minghim, R. (2021). A visual mining approach to improved multiple-instance learning. Algorithms, 14( 12), 1-28. doi:10.3390/a14120344
NLM
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
Vancouver
Castelo S, Ponti MA, Minghim R. A visual mining approach to improved multiple-instance learning [Internet]. Algorithms. 2021 ; 14( 12): 1-28.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/a14120344
Trabalho de evento
Visualização de dados de violência contra a mulher em Minas Gerais e Goiás usando o Orange (2021)
Almeida, Dayse S ; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Anual de Computação - ENACOMP. Unidade: ICMC
Assuntos: VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER, VISUALIZAÇÃO, POLÍTICAS PÚBLICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Dayse S e NONATO, Luis Gustavo. Visualização de dados de violência contra a mulher em Minas Gerais e Goiás usando o Orange. 2021, Anais.. Catalão: UFCAT, 2021. Disponível em: https://www.enacomp.com.br/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Almeida, D. S., & Nonato, L. G. (2021). Visualização de dados de violência contra a mulher em Minas Gerais e Goiás usando o Orange. In Anais. Catalão: UFCAT. Recuperado de https://www.enacomp.com.br/
NLM
Almeida DS, Nonato LG. Visualização de dados de violência contra a mulher em Minas Gerais e Goiás usando o Orange [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.enacomp.com.br/
Vancouver
Almeida DS, Nonato LG. Visualização de dados de violência contra a mulher em Minas Gerais e Goiás usando o Orange [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.enacomp.com.br/
Trabalho de evento-resumo
Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Abstract Book. Nome do evento: International Union of Materials Research Societies Internacional Conference in Asia - IUMRS-ICA. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: NANOTECNOLOGIA, CIÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, SENSORES BIOMÉDICOS, FUTURO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. 2021, Anais.. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS, 2021. Disponível em: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. In Abstract Book. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS. Recuperado de https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Artigo de periodico
A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study (2021)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Paiva, José Gustavo de Souza ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif ; Rocha, Luis Enrique Correa da
Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study. Journal of Visualization, v. 24, n. 5, p. 1011-1031, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Paiva, J. G. de S., Travençolo, B. A. N., & Rocha, L. E. C. da. (2021). A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study. Journal of Visualization, 24( 5), 1011-1031. doi:10.1007/s12650-021-00759-x
NLM
Linhares CDG, Ponciano JR, Paiva JG de S, Travençolo BAN, Rocha LEC da. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study [Internet]. Journal of Visualization. 2021 ; 24( 5): 1011-1031.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x
Vancouver
Linhares CDG, Ponciano JR, Paiva JG de S, Travençolo BAN, Rocha LEC da. A comparative analysis for visualizing the temporal evolution of contact networks: a user study [Internet]. Journal of Visualization. 2021 ; 24( 5): 1011-1031.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00759-x
Trabalho de evento
I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs (2021)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Lima, Daniel Mário de ; Bones, Christian Cesar ; Rebelo, Marina F. S; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Lima, D. M. de, Bones, C. C., Rebelo, M. F. S., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2021). I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00059
NLM
Linhares CDG, Lima DM de, Bones CC, Rebelo MFS, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059
Vancouver
Linhares CDG, Lima DM de, Bones CC, Rebelo MFS, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059

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