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Artigo de periodico
Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2025)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 31, n. 1, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jbcs.2025.5117. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2025). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. Journal of the Brazilian Computer Society, 31( 1), 1-9. doi:10.5753/jbcs.2025.5117
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2025 ; 31( 1): 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2025.5117
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2025 ; 31( 1): 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2025.5117
Artigo de periodico
From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance (2024)
Gama, João ; Ribeiro, Rita P ; Mastelini, Saulo Martiello ; Davari, Narjes ; Veloso, Bruno Miguel Delindro
Fonte: Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MANUTENÇÃO PREDITIVA
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ABNT
GAMA, João et al. From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web, v. 81, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100821. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gama, J., Ribeiro, R. P., Mastelini, S. M., Davari, N., & Veloso, B. M. D. (2024). From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web, 81, 1-9. doi:10.1016/j.websem.2024.100821
NLM
Gama J, Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Veloso BMD. From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web. 2024 ; 81 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100821
Vancouver
Gama J, Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Veloso BMD. From fault detection to anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Web Semantics : science, services and agents on the World Wide Web. 2024 ; 81 1-9.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.websem.2024.100821
Trabalho de evento
Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2024.1859
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859
Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Information Fusion. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Trabalho de evento-anais periodico
Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance (2023)
Ribeiro, Rita P ; Mastelini, Saulo Martiello ; Davari, Narjes ; Aminian, Ehsan ; Veloso, Bruno Miguel Delindro ; Gama, João
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Assuntos: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
RIBEIRO, Rita P et al. Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23633-4_25. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2023
APA
Ribeiro, R. P., Mastelini, S. M., Davari, N., Aminian, E., Veloso, B. M. D., & Gama, J. (2023). Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-23633-4_25
NLM
Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Aminian E, Veloso BMD, Gama J. Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2023 ; 1753 383-399.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23633-4_25
Vancouver
Ribeiro RP, Mastelini SM, Davari N, Aminian E, Veloso BMD, Gama J. Online anomaly explanation: a case study on predictive maintenance [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2023 ; 1753 383-399.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-23633-4_25
Artigo de periodico
Online extra trees regressor (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Nakano, Felipe Kenji; Vens, Celine ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 34, n. 10, p. 6755-6767, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Nakano, F. K., Vens, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34( 10), 6755-6767. doi:10.1109/TNNLS.2022.3212859
NLM
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859
Vancouver
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859
Tese (Doutorado)
Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETRÔNICA DIGITAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M. (2023). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
NLM
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Vancouver
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Artigo de periodico
Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses (2022)
Mastelini, Saulo Martiello ; Cassar, Daniel Roberto ; Alcobaça, Edesio ; Botari, Tiago ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, v. No 2022, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Cassar, D. R., Alcobaça, E., Botari, T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2022). Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses. Acta Materialia, No 2022, 1-13. doi:10.1016/j.actamat.2022.118302
NLM
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Vancouver
Mastelini SM, Cassar DR, Alcobaça E, Botari T, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Machine learning unveils composition-property relationships in chalcogenide glasses [Internet]. Acta Materialia. 2022 ; No 2022 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2022.118302
Trabalho de evento-anais periodico
‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning (2022)
Libera, Caio Della ; Miranda, Leandro ; Bernardini, Flávia Cristina ; Mastelini, Saulo Martiello ; Viterbo, José
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: IFIP WG 8.5 International Conference on Electronic Government - EGOV. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DIREITOS E GARANTIAS INDIVIDUAIS
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ABNT
LIBERA, Caio Della et al. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2022
APA
Libera, C. D., Miranda, L., Bernardini, F. C., Mastelini, S. M., & Viterbo, J. (2022). ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-15086-9_34
NLM
Libera CD, Miranda L, Bernardini FC, Mastelini SM, Viterbo J. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13391 530-542.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34
Vancouver
Libera CD, Miranda L, Bernardini FC, Mastelini SM, Viterbo J. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13391 530-542.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34
Trabalho de evento
Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors (2021)
Mastelini, Saulo Martiello ; Montiel, Jacob ; Gomes, Heitor Murilo ; Bifet, Albert ; Pfahringer, Bernhard ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW53433.2021.00053. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Montiel, J., Gomes, H. M., Bifet, A., Pfahringer, B., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW53433.2021.00053
NLM
Mastelini SM, Montiel J, Gomes HM, Bifet A, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW53433.2021.00053
Vancouver
Mastelini SM, Montiel J, Gomes HM, Bifet A, Pfahringer B, Carvalho ACP de LF de. Fast and lightweight binary and multi-branch Hoeffding tree regressors [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW53433.2021.00053
Artigo de periodico
Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra (2021)
Santana, Everton José ; Santos, Felipe Rodrigues dos; Mastelini, Saulo Martiello ; Melquiades, Fabio Luiz ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTANA, Everton José et al. Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 209, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.104231. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Santana, E. J., Santos, F. R. dos, Mastelini, S. M., Melquiades, F. L., & Barbon Júnior, S. (2021). Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 209, 1-12. doi:10.1016/j.chemolab.2020.104231
NLM
Santana EJ, Santos FR dos, Mastelini SM, Melquiades FL, Barbon Júnior S. Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2021 ; 209 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.104231
Vancouver
Santana EJ, Santos FR dos, Mastelini SM, Melquiades FL, Barbon Júnior S. Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2021 ; 209 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.104231
Artigo de periodico
Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors (2021)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, v. 145, p. 37-42, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, 145, 37-42. doi:10.1016/j.patrec.2021.01.033
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
Artigo de periodico
River: machine learning for streaming data in Python (2021)
Montiel, Jacob ; Halford, Max; Mastelini, Saulo Martiello ; Bolmier, Geoffrey; Sourty, Raphael; Vaysse, Robin; Zouitine, Adil; Gomes, Heitor Murilo ; Read, Jesse ; Abdessalem, Talel ; Bifet, Albert
Fonte: Journal of Machine Learning Research. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PYTHON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTIEL, Jacob et al. River: machine learning for streaming data in Python. Journal of Machine Learning Research, v. 22, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Montiel, J., Halford, M., Mastelini, S. M., Bolmier, G., Sourty, R., Vaysse, R., et al. (2021). River: machine learning for streaming data in Python. Journal of Machine Learning Research, 22, 1-8. Recuperado de https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf
NLM
Montiel J, Halford M, Mastelini SM, Bolmier G, Sourty R, Vaysse R, Zouitine A, Gomes HM, Read J, Abdessalem T, Bifet A. River: machine learning for streaming data in Python [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2021 ; 22 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf
Vancouver
Montiel J, Halford M, Mastelini SM, Bolmier G, Sourty R, Vaysse R, Zouitine A, Gomes HM, Read J, Abdessalem T, Bifet A. River: machine learning for streaming data in Python [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2021 ; 22 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.jmlr.org/papers/volume22/20-1380/20-1380.pdf
Artigo de periodico
Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets (2021)
Cassar, Daniel Roberto ; Mastelini, Saulo Martiello ; Botari, Tiago ; Alcobaça, Edesio ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Ceramics International. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PROPRIEDADES DOS MATERIAIS, VIDRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASSAR, Daniel Roberto et al. Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets. Ceramics International, v. 47, n. 17, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.05.105. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cassar, D. R., Mastelini, S. M., Botari, T., Alcobaça, E., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2021). Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets. Ceramics International, 47( 17), Se 2021. doi:10.1016/j.ceramint.2021.05.105
NLM
Cassar DR, Mastelini SM, Botari T, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets [Internet]. Ceramics International. 2021 ; 47( 17): Se 2021.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.05.105
Vancouver
Cassar DR, Mastelini SM, Botari T, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Predicting and interpreting oxide glass properties by machine learning using large datasets [Internet]. Ceramics International. 2021 ; 47( 17): Se 2021.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2021.05.105
Artigo de periodico
Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures (2020)
Alcobaça, Edesio ; Mastelini, Saulo Martiello ; Botari, Tiago ; Pimentel, Bruno Almeida ; Cassar, Daniel Roberto ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Zanotto, Edgar Dutra
Fonte: Acta Materialia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, VIDRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALCOBAÇA, Edesio et al. Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures. Acta Materialia, v. 188, p. 92-100, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.01.047. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Alcobaça, E., Mastelini, S. M., Botari, T., Pimentel, B. A., Cassar, D. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Zanotto, E. D. (2020). Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures. Acta Materialia, 188, 92-100. doi:10.1016/j.actamat.2020.01.047
NLM
Alcobaça E, Mastelini SM, Botari T, Pimentel BA, Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures [Internet]. Acta Materialia. 2020 ; 188 92-100.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.01.047
Vancouver
Alcobaça E, Mastelini SM, Botari T, Pimentel BA, Cassar DR, Carvalho ACP de LF de, Zanotto ED. Explainable machine learning algorithms for predicting glass transition temperatures [Internet]. Acta Materialia. 2020 ; 188 92-100.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.actamat.2020.01.047
Trabalho de evento
On ensemble techniques for data stream regression (2020)
Gomes, Heitor Murilo ; Montiel, Jacob ; Mastelini, Saulo Martiello ; Pfahringer, Bernhard ; Bifet, Albert
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Heitor Murilo et al. On ensemble techniques for data stream regression. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206756. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gomes, H. M., Montiel, J., Mastelini, S. M., Pfahringer, B., & Bifet, A. (2020). On ensemble techniques for data stream regression. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206756
NLM
Gomes HM, Montiel J, Mastelini SM, Pfahringer B, Bifet A. On ensemble techniques for data stream regression [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206756
Vancouver
Gomes HM, Montiel J, Mastelini SM, Pfahringer B, Bifet A. On ensemble techniques for data stream regression [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206756
Artigo de periodico
DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor (2020)
Mastelini, Saulo Martiello ; Santana, Everton José ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, v. 91, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Mastelini, S. M., Santana, E. J., Cerri, R., & Barbon Júnior, S. (2020). DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, 91, 1-27. doi:10.1016/j.asoc.2020.106215
NLM
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
Vancouver
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
Trabalho de evento-anais periodico
2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors (2020)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_23. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2020
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_23
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 337-351.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_23
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. 2CS: correlation-guided split candidate selection in Hoeffding tree regressors [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2020 ; 12320 337-351.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_23
Trabalho de evento
Towards meta-learning for multi-target regression problems (2019)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton J; Mastelini, Saulo Martiello ; Mantovani, Rafael Gomes ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Towards meta-learning for multi-target regression problems. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Mastelini, S. M., Mantovani, R. G., & Barbon Júnior, S. (2019). Towards meta-learning for multi-target regression problems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00073
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Mastelini SM, Mantovani RG, Barbon Júnior S. Towards meta-learning for multi-target regression problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Mastelini SM, Mantovani RG, Barbon Júnior S. Towards meta-learning for multi-target regression problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073
Artigo de periodico
A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm (2019)
Aguiar, Gabriel Jones; Mantovani, Rafael Gomes ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campos, Gabriel F. C; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018
NLM
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
Vancouver
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018

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