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  • Artigo de periodico

    Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization (2025)

    Fukuda, Mituhiro ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto

    Fonte: Optimization Methods and Software. Unidades: EACH, IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO

    Disponível em 10/10/2026Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FUKUDA, Mituhiro et al. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224. Acesso em: 04 dez. 2025.

    • APA

      Fukuda, M., Gómez, W., Haeser, G., & Mito, L. M. (2025). Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software. doi:10.1080/10556788.2025.2576224

    • NLM

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224

    • Vancouver

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224

  • Trabalho de evento-resumo

    Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization (2024)

    Fukuda, Mituhiro ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto

    Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUKUDA, Mituhiro et al. Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 04 dez. 2025.

    • APA

      Fukuda, M., Gómez, W., Haeser, G., & Mito, L. M. (2024). Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • NLM

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • Vancouver

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

  • Artigo de periodico

    On optimality conditions for nonlinear conic programming (2022)

    Andreani, Roberto ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto

    Fonte: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 04 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203

    • NLM

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203

    • Vancouver

      Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203

  • Artigo de periodico

    An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem (2020)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gómez, Walter; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto; Santos, Daiana O

    Fonte: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, GEOMETRIA ALGÉBRICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, v. 39, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5. Acesso em: 04 dez. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L. M., & Santos, D. O. (2020). An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, 39. doi:10.1007/s40314-019-0991-5

    • NLM

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5

    • Vancouver

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
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