Menu

Filtros : "HAESER, GABRIEL" Limpar

Filtros

Limitar por data

1 - 20 (70 registros)

  • Artigo de periodico

    A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor

    Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL

    Disponível em 17/06/2026Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2025). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 1-27. doi:10.1007/s10107-025-02237-w

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2025 ; 1-27.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w

  • Artigo de periodico

    A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem (2025)

    Armijo, Nicolas Esteban Fuentealba ; Bello-Cruz, Yunier ; Haeser, Gabriel

    Fonte: Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Disponível em 19/08/2026Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARMIJO, Nicolas Esteban Fuentealba e BELLO-CRUZ, Yunier e HAESER, Gabriel. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Armijo, N. E. F., Bello-Cruz, Y., & Haeser, G. (2025). A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem. Optimization. doi:10.1080/02331934.2025.2547716

    • NLM

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716

    • Vancouver

      Armijo NEF, Bello-Cruz Y, Haeser G. A semi-smooth Newton method for general projection equations applied to the nearest correlation matrix problem [Internet]. Optimization. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2025.2547716

  • Trabalho de evento-resumo

    Semismooth Newton method for projection equations [resumo] (2025)

    Haeser, Gabriel

    Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: Carioca Workshop on Optimization and Applications - CariOPT. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel. Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV, 2025. p. 5. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Haeser, G. (2025). Semismooth Newton method for projection equations [resumo]. In Book of Abstracts (p. 5). Rio de Janeiro: Fundação Getulio Vargas FGV. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing

    • NLM

      Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing

    • Vancouver

      Haeser G. Semismooth Newton method for projection equations [resumo] [Internet]. Book of Abstracts. 2025 ; 5.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1IMnaoGpl1jeiG5dhzmGoqnTIaQZBCRYo/view?usp=sharing

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions (2025)

    Silveira, Thiago Parente da ; Haeser, Gabriel

    Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVEIRA, Thiago Parente da e HAESER, Gabriel. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0517. Acesso em: 02 dez. 2025. , 2025

    • APA

      Silveira, T. P. da, & Haeser, G. (2025). Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional - SBMAC. doi:10.5540/03.2025.011.01.0517

    • NLM

      Silveira TP da, Haeser G. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1):[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0517

    • Vancouver

      Silveira TP da, Haeser G. Constant rank-type constraint qualifications and second-order optimality conditions [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2025 ; 11( 1):[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2025.011.01.0517

  • Artigo de periodico

    A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees (2025)

    Bueno, Luis Felipe Cesar da Rocha ; Haeser, Gabriel ; Kolossoski, Oliver

    Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luis Felipe Cesar da Rocha e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. SIAM Journal on Optimization, v. 35, n. 3, p. 1761-1791, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1575639. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Bueno, L. F. C. da R., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2025). A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. SIAM Journal on Optimization, 35( 3), 1761-1791. doi:10.1137/23M1575639

    • NLM

      Bueno LFC da R, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 3): 1761-1791.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1575639

    • Vancouver

      Bueno LFC da R, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 3): 1761-1791.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1575639

  • Artigo de periodico

    Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems (2025)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mário

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mário. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 491-509, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2025). Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems. Computational Optimization and Applications, 91, 491-509. doi:10.1007/s10589-024-00572-w

    • NLM

      Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w

    • Vancouver

      Birgin EJG, Haeser G, Martínez JM. Safeguarded augmented Lagrangian algorithms with scaled stopping criterion for the subproblems [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ; 91 491-509.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00572-w

  • Artigo de periodico

    On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods (2025)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Haeser, Gabriel ; Maculan, Nelson; Ramirez, Lennin Mallma

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Haeser, G., Maculan, N., & Ramirez, L. M. (2025). On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods. Journal of Optimization Theory and Applications, 206, 1-25. doi:10.1007/s10957-025-02734-0

    • NLM

      Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0

    • Vancouver

      Birgin EJG, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM. On the global convergence of a general class of augmented Lagrangian methods [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206 1-25.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02734-0

  • Artigo de periodico

    Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Prado, Renan William ; Schuverdt, Maria Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 206, n. artigo 54, p. 1-30, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Prado, R. W., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition. Journal of Optimization Theory and Applications, 206( artigo 54), 1-30. doi:10.1007/s10957-025-02731-3

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Prado RW, Schuverdt ML, Secchin LD. Global convergence of a second-order augmented lagrangian method under an error bound condition [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2025 ; 206( artigo 54): 1-30.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-025-02731-3

  • Relatorio tecnico

    Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems (2025)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel ; Maculan, Nelson; Ramirez, Lennin Mallma; Prudente, Leandro da Fonseca

    Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems. . Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Disponível em: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025. , 2025

    • APA

      Birgin, E. J. G., Ferreira, O. P., Haeser, G., Maculan, N., Ramirez, L. M., & Prudente, L. da F. (2025). Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Recuperado de https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf

    • NLM

      Birgin EJG, Ferreira OP, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM, Prudente L da F. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf

    • Vancouver

      Birgin EJG, Ferreira OP, Haeser G, Maculan N, Ramirez LM, Prudente L da F. Smoothing ℓ1-exact penalty method for intrinsically constrained Riemannian optimization problems [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.cos.ufrj.br/uploadfile/publicacao/3194.pdf

  • Artigo de periodico

    Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization (2025)

    Fukuda, Mituhiro ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto

    Fonte: Optimization Methods and Software. Unidades: EACH, IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO

    Disponível em 10/10/2026Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUKUDA, Mituhiro et al. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Fukuda, M., Gómez, W., Haeser, G., & Mito, L. M. (2025). Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software. doi:10.1080/10556788.2025.2576224

    • NLM

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224

    • Vancouver

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224

  • Artigo de periodico

    Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Ramos, A.; Santos, D. O.; Secchin, Leornardo Delarmelina ; Serranoni, A.

    Fonte: Computational Optimization and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE CONVEXA, ÁLGEBRAS DE JORDAN

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, v. 91, p. 397-421, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Ramos, A., Santos, D. O., Secchin, L. D., & Serranoni, A. (2025). Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming. Computational Optimization and Applications, 91, 397-421. doi:10.1007/s10589-024-00642-z

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Ramos A, Santos DO, Secchin LD, Serranoni A. Strong global convergence properties of algorithms for nonlinear symmetric cone programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2025 ;91 397-421.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-024-00642-z

  • Artigo de periodico

    A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences (2025)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, ANÁLISE NUMÉRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences. SIAM Journal on Optimization, v. 35, n. 4, p. 2474-2489, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/24M1629237. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences. SIAM Journal on Optimization, 35( 4), 2474-2489. doi:10.1137/24M1629237

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 4): 2474-2489.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1137/24M1629237

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 4): 2474-2489.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1137/24M1629237

  • Trabalho de evento-resumo

    Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds (2024)

    Couto, Kelvin R. ; Andreani, Roberto ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel

    Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, VARIEDADES RIEMANNIANAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COUTO, Kelvin R. et al. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Couto, K. R., Andreani, R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • NLM

      Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • Vancouver

      Couto KR, Andreani R, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global convergence properties of an augmented Lagrangian method on Riemannian manifolds [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization (2024)

    Fukuda, Mituhiro ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto

    Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FUKUDA, Mituhiro et al. Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Fukuda, M., Gómez, W., Haeser, G., & Mito, L. M. (2024). Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • NLM

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • Vancouver

      Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Numerical studies on continuous approximations of a cone in an augmented Lagrangian method for nonlinear conic optimization [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

  • Artigo de periodico

    On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” (2024)

    Bueno, L. F; Haeser, Gabriel ; Kolossoski, Oliver

    Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, L. F e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, v. 313, n. 3, p. 1217-1222, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2024). On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem”. European Journal of Operational Research, 313( 3), 1217-1222. doi:10.1016/j.ejor.2023.11.001

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. On the paper “Augmented Lagrangian algorithms for solving the continuous nonlinear resource allocation problem” [Internet]. European Journal of Operational Research. 2024 ; 313( 3): 1217-1222.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.11.001

  • Artigo de periodico

    Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming (2024)

    Andreani, Roberto ; Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Santos, Daiana O; Secchin, Leornardo Delarmelina

    Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6

    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6

    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6

  • Trabalho de evento-resumo

    A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees (2024)

    Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Kolossoski, Oliver

    Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, TEORIA DOS JOGOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e KOLOSSOSKI, Oliver. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Kolossoski, O. (2024). A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Kolossoski O. A Jacobi-type Newton method for Nash equilibrium problems with descent guarantees [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

  • Artigo de periodico

    On achieving strong necessary second-order properties in nonlinear programming (2024)

    Fischer, Andreas ; Haeser, Gabriel ; Silveira, Thiago Parente da

    Fonte: Pacific Journal of Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, CONVERGÊNCIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FISCHER, Andreas e HAESER, Gabriel e SILVEIRA, Thiago Parente da. On achieving strong necessary second-order properties in nonlinear programming. Pacific Journal of Optimization, v. 20, n. 4, p. 683-697, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.61208/pjo-2024-002. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Fischer, A., Haeser, G., & Silveira, T. P. da. (2024). On achieving strong necessary second-order properties in nonlinear programming. Pacific Journal of Optimization, 20( 4), 683-697. doi:10.61208/pjo-2024-002

    • NLM

      Fischer A, Haeser G, Silveira TP da. On achieving strong necessary second-order properties in nonlinear programming [Internet]. Pacific Journal of Optimization. 2024 ; 20( 4): 683-697.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.61208/pjo-2024-002

    • Vancouver

      Fischer A, Haeser G, Silveira TP da. On achieving strong necessary second-order properties in nonlinear programming [Internet]. Pacific Journal of Optimization. 2024 ; 20( 4): 683-697.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.61208/pjo-2024-002

  • Trabalho de evento-resumo

    Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract] (2024)

    Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor

    Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO RESTRITA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract]. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract]. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract] [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [abstract] [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    On theory and practice of augmented Lagrangian methods (2024)

    Haeser, Gabriel

    Fonte: Notebook of abstracts. Nome do evento: Brazilian Workshop on Continuous Optimization - BrazOpt. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO RESTRITA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAESER, Gabriel. On theory and practice of augmented Lagrangian methods. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: FGV/EMAp, 2024. Disponível em: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Haeser, G. (2024). On theory and practice of augmented Lagrangian methods. In Notebook of abstracts. Rio de Janeiro: FGV/EMAp. Recuperado de https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • NLM

      Haeser G. On theory and practice of augmented Lagrangian methods [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

    • Vancouver

      Haeser G. On theory and practice of augmented Lagrangian methods [Internet]. Notebook of abstracts. 2024 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://eventos.fgv.br/sites/eventos.fgv.br/files/arquivos/u1314/abst_notebook_vf2.pdf

1 - 20 (70 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025