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  • Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO MÓVEL, DESASTRES AMBIENTAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHAS COMPUTACIONAIS, INTERNET DAS COISAS

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    • ABNT

      FURQUIM, Gustavo Antonio. Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Furquim, G. A. (2017). Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/
    • NLM

      Furquim GA. Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/
    • Vancouver

      Furquim GA. Uma abordagem tolerante a falhas para a previsão de desastres naturais baseada em IoT e aprendizado de máquina [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06122017-083224/
  • Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2015. Unidades: EESC, ICMC

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, WIRELESS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FURQUIM, Gustavo et al. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2015
    • APA

      Furquim, G., Pessin, G., Gomes, P. H., Mendiondo, E. M., & Ueyama, J. (2015). A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-24834-9_56
    • NLM

      Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
    • Vancouver

      Furquim G, Pessin G, Gomes PH, Mendiondo EM, Ueyama J. A distributed approach to flood prediction using a WSN and ML: a comparative study of ML techniques in a WSN deployed in Brazil [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2015 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24834-9_56
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, ARQUITETURAS PARALELAS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      FURQUIM, Gustavo Antonio. Balanceamento de cargas de aplicações SPMD em sistemas computacionais distribuídos. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18072006-173002/. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Furquim, G. A. (2006). Balanceamento de cargas de aplicações SPMD em sistemas computacionais distribuídos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18072006-173002/
    • NLM

      Furquim GA. Balanceamento de cargas de aplicações SPMD em sistemas computacionais distribuídos [Internet]. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18072006-173002/
    • Vancouver

      Furquim GA. Balanceamento de cargas de aplicações SPMD em sistemas computacionais distribuídos [Internet]. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18072006-173002/

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