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Artigo de periodico
Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network (2024)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Bernardi, Filipe Andrade ; Baiochi, João Francisco; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Carvalho, Isabelle ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Kim, Chong Ae ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria
Fonte: Orphanet Journal of Rare Diseases. Nome do evento: Raras Network Group. Unidades: FMRP, FM, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Assuntos: EPIDEMIOLOGIA, SISTEMA DE SAÚDE, DOENÇAS RARAS
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ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 19, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira, B. M. de, Bernardi, F. A., Baiochi, J. F., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Carvalho, I., et al. (2024). Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, 19, 1-13. doi:10.1186/s13023-024-03392-7
NLM
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D, Kim CA, Ferraz VE de F. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Vancouver
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D, Kim CA, Ferraz VE de F. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Trabalho de evento
Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? (2023)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Hürriyetoǧlu, Ali ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? 2023, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2023. Disponível em: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Hürriyetoǧlu, A., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2023). Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? In Proceedings. Shoumen: INCOMA. Recuperado de http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Hürriyetoǧlu A, Pardo TAS, Benevenuto F. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Hürriyetoǧlu A, Pardo TAS, Benevenuto F. Socially responsible hate speech detection: can classifiers reflect social stereotypes? [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Artigo de periodico
Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network (2023)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Fonte: Public Health Genomics. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
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ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, v. 26, n. 1, p. 145–158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1159/000531547. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira, B. M. de, Neiva, M. B., Carvalho, I., Schwartz, I. V. D., Alves, D., & Félix, T. M. (2023). Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, 26( 1), 145–158. doi:10.1159/000531547
NLM
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Vancouver
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Trabalho de evento
NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system (2023)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Schmeisser-Nieto, Wolfgang Sebastian ; Benevenuto, Fabrício ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL, ÓDIO
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system. 2023, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2023. Disponível em: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Schmeisser-Nieto, W. S., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2023). NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. Recuperado de http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Schmeisser-Nieto WS, Benevenuto F, Pardo TAS. NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Schmeisser-Nieto WS, Benevenuto F, Pardo TAS. NoHateBrazil: a brazilian portuguese text offensiveness analysis system [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://ranlp.org/ranlp2023/index.php/proceedings/
Trabalho de evento
HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection (2022)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, MÍDIAS SOCIAIS, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Goes, F. R. de, Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2022). HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Goes FR de, Pardo TAS, Benevenuto F. HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Goes FR de, Pardo TAS, Benevenuto F. HateBR: a large expert annotated corpus of brazilian Instagram comments for offensive language and hate speech detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.777.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases (2022)
Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Santos, Ketlin Fabri dos ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Galliez, Rafael Mello ; Sanchez, Mauro Niskier ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: COMORBIDADE, TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2022
APA
Carvalho, I., Neiva, M. B., Miyoshi, N. S. B., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Lima, V. C., et al. (2022). Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_1
NLM
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Vancouver
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Trabalho de evento-anais periodico
COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil (2022)
Carvalho, Isabelle ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Oliveira, Lariza Laura de; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão; Sanches, Tiago Lara Michelin; Barbosa Junior, Francisco; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Yamada, Diego Bettiol; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MODELOS MATEMÁTICOS, PANDEMIAS, COVID-19
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ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2022
APA
Carvalho, I., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lima, V. C., Oliveira, L. L. de, Miyoshi, N. S. B., et al. (2022). COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.12.045
NLM
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Vancouver
Carvalho I, Bernardi FA, Neiva MB, Lima VC, Oliveira LL de, Miyoshi NSB, Sanches TLM, Barbosa Junior F, Crepaldi NY, Yamada DB, Alves D. COVID-19 BR: a web portal for COVID-19 information in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 525-532.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.045
Artigo de periodico
Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study (2021)
Alves, Domingos ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Carvalho, Isabelle ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Félix, Têmis Maria
Fonte: JMIR Research Protocols. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, DOENÇAS RARAS
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ABNT
ALVES, Domingos et al. Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study. JMIR Research Protocols, v. 10, n. Ja 2021, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2196/24826. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Alves, D., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Carvalho, I., Colombo Filho, M. E., Neiva, M. B., et al. (2021). Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study. JMIR Research Protocols, 10( Ja 2021), 1-16. doi:10.2196/24826
NLM
Alves D, Yamada DB, Bernardi FA, Carvalho I, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Félix TM. Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study [Internet]. JMIR Research Protocols. 2021 ; 10( Ja 2021): 1-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2196/24826
Vancouver
Alves D, Yamada DB, Bernardi FA, Carvalho I, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Félix TM. Mapping, infrastructure, and data analysis for the brazilian network of rare diseases: protocol for the RARASnet observational cohort study [Internet]. JMIR Research Protocols. 2021 ; 10( Ja 2021): 1-16.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.2196/24826
Trabalho de evento
Contextual-lexicon approach for abusive language detection (2021)
Vargas, Francielle Alves ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Carvalho, Isabelle ; Benevenuto, Fabrício ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference Recent Advances in Natural Language Processing - RANLP. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÍDIAS SOCIAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Contextual-lexicon approach for abusive language detection. 2021, Anais.. Shoumen: INCOMA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vargas, F. A., Goes, F. R. de, Carvalho, I., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2021). Contextual-lexicon approach for abusive language detection. In Proceedings. Shoumen: INCOMA. doi:10.26615/978-954-452-072-4_162
NLM
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162
Vancouver
Vargas FA, Goes FR de, Carvalho I, Benevenuto F, Pardo TAS. Contextual-lexicon approach for abusive language detection [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_162
Tese (Doutorado)
Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos (2020)
Carvalho, Isabelle; Rosa, João Luís Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, SAÚDE MENTAL, TRANSTORNO BIPOLAR, TRANSTORNOS PSICÓTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Carvalho, I. (2020). Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
NLM
Carvalho I. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
Vancouver
Carvalho I. Modelo computacional para apoio à decisão clínica no diagnóstico de transtornos psicóticos [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164048/
Artigo de periodico
Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic (2020)
Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Costa Filho, Etevaldo dos Santos ; Barbosa Junior, Francisco; Bernardi, Filipe Andrade ; Sanches, Tiago Lara Michelin ; Oliveira, Lariza Laura de ; Lima, Vinícius Costa ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Alves, Domingos
Fonte: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. Unidades: FMRP, ICMC, IFSC, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, v. 53, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Neiva, M. B., Carvalho, I., Costa Filho, E. dos S., Barbosa Junior, F., Bernardi, F. A., Sanches, T. L. M., et al. (2020). Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine, 53, 1-8. doi:10.1590/0037-8682-0550-2020
NLM
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Vancouver
Neiva MB, Carvalho I, Costa Filho E dos S, Barbosa Junior F, Bernardi FA, Sanches TLM, Oliveira LL de, Lima VC, Miyoshi NSB, Alves D. Brazil: the emerging epicenter of COVID-19 pandemic [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical = Journal of the Brazilian Society of Tropical Medicine. 2020 ; 53 1-8.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0550-2020
Trabalho de evento-anais periodico
Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web (2019)
Lima, Vinícius Costa ; Pellison, Felipe Carvalho ; Bernardi, Filipe Andrade ; Carvalho, Isabelle ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO, WEB SEMÂNTICA, VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA, TUBERCULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.219. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019
APA
Lima, V. C., Pellison, F. C., Bernardi, F. A., Carvalho, I., Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2019). Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2019.12.219
NLM
Lima VC, Pellison FC, Bernardi FA, Carvalho I, Rijo RPCL, Alves D. Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 552-558.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.219
Vancouver
Lima VC, Pellison FC, Bernardi FA, Carvalho I, Rijo RPCL, Alves D. Proposal of an integrated decision support system for tuberculosis based on semantic web [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 552-558.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.219
Trabalho de evento-anais periodico
A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions (2019)
Carvalho, Isabelle ; Lima, Vinícius Costa ; Rocha, Juan Stuardo Yazlle ; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, COMORBIDADE, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2019
APA
Carvalho, I., Lima, V. C., Rocha, J. S. Y., & Alves, D. (2019). A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2019.12.222
NLM
Carvalho I, Lima VC, Rocha JSY, Alves D. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 573-580.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222
Vancouver
Carvalho I, Lima VC, Rocha JSY, Alves D. A tool to support the clinical decision based on risk of death in hospital admissions [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 573-580.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.222
Dissertação (Mestrado)
Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 (2014)
Carvalho, Isabelle; Rocha, Juan Stuardo Yazlle (Orientador); Alves, Domingos (coorient)
Unidade: FMRP
Assuntos: COMORBIDADE, MORTE, RISCO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Isabelle. Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Carvalho, I. (2014). Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/
NLM
Carvalho I. Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/
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Carvalho I. Estudo do risco de óbito por meio da análise de comorbidade nos pacientes internados nos hospitais gerais do DRS XIII em 2011 [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17139/tde-04052016-092046/

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