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Trabalho de evento-anais periodico
Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
Soares, Giovane Thomazini ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lombardi Junior, Luis Pedro; Vinci, André Luiz Teixeira ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Assuntos: SAÚDE PÚBLICA, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, PESQUISA
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ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2023
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Artigo de periodico
Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction (2023)
Yamaguti, Verena Hokino ; Freitas, Alberto; Apunike, Anderson Chidi; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos ; Netto, Antonio Ruffino
Fonte: Procedia Computer Science. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino et al. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, v. 219, p. 1373-1379, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Yamaguti, V. H., Freitas, A., Apunike, A. C., Rijo, R. P. C. L., Alves, D., & Netto, A. R. (2023). Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, 219, 1373-1379. doi:10.1016/j.procs.2023.01.425
NLM
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Vancouver
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Artigo de periodico
Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) (2022)
Félix, Têmis Maria; Oliveira, Bibiana Mello de; Artifon, Milena; Carvalho, Isabelle; Bernardi, Filipe Andrade ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein; Saute, Jonas A.; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Acosta, Angelina Xavier; Sorte, Ney Boa; Alves, Domingos ; Sarti, Flávia Mori
Fonte: Orphanet Journal of Rare Diseases. Unidades: FMRP, EACH, BIOENGENHARIA
Assuntos: DOENÇAS RARAS, EPIDEMIOLOGIA, SISTEMA DE SAÚDE, SAÚDE PÚBLICA
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ABNT
FÉLIX, Têmis Maria et al. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN). Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 17, n. 1, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Félix, T. M., Oliveira, B. M. de, Artifon, M., Carvalho, I., Bernardi, F. A., Schwartz, I. V. D., et al. (2022). Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN). Orphanet Journal of Rare Diseases, 17( 1), 1-13. doi:10.1186/s13023-022-02254-4
NLM
Félix TM, Oliveira BM de, Artifon M, Carvalho I, Bernardi FA, Schwartz IVD, Saute JA, Ferraz VE de F, Acosta AX, Sorte NB, Alves D, Sarti FM. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2022 ; 17( 1): 1-13.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4
Vancouver
Félix TM, Oliveira BM de, Artifon M, Carvalho I, Bernardi FA, Schwartz IVD, Saute JA, Ferraz VE de F, Acosta AX, Sorte NB, Alves D, Sarti FM. Epidemiology of rare diseases in Brazil: protocol of the Brazilian Rare Diseases Network (RARAS-BRDN) [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2022 ; 17( 1): 1-13.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-022-02254-4
Trabalho de evento-anais periodico
National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results (2022)
Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Neiva, Mariane Barros ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André Luiz Teixeira ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA, ICMC
Assuntos: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, PROFISSIONAIS DA SAÚDE, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, ASSISTÊNCIA AO PACIENTE (SERVIÇOS DE SAÚDE)
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ABNT
YAMADA, Diego Bettiol et al. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2022
APA
Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Neiva, M. B., Lima, V. C., Vinci, A. L. T., et al. (2022). National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_4
NLM
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Vancouver
Yamada DB, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Neiva MB, Lima VC, Vinci ALT, Oliveira BM de, Félix TM, Alves D. National network for rare diseases in Brazil: the computational infrastructure and preliminary results [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 43-49.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_4
Trabalho de evento-anais periodico
The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol (2022)
Bernardi, Filipe Andrade ; Yamada, Diego Bettiol; Oliveira, Bibiana Mello de; Lima, Vinícius Costa ; Félix, Têmis Maria; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE, SAÚDE PÚBLICA, DOENÇAS RARAS, BANCO DE DADOS
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2022
APA
Bernardi, F. A., Yamada, D. B., Oliveira, B. M. de, Lima, V. C., Félix, T. M., & Alves, D. (2022). The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.034
NLM
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034
Vancouver
Bernardi FA, Yamada DB, Oliveira BM de, Lima VC, Félix TM, Alves D. The minimum dataset for rare diseases in Brazil: a systematic review protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 439-444.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.034
Trabalho de evento-anais periodico
TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil (2022)
Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Sampaio, Danilo Maglio; Santos, Marcelo Cordeiro dos; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos
Fonte: Procedia Computer Science. Nome do evento: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: BIOENGENHARIA, FMRP
Assuntos: TUBERCULOSE, CRIANÇAS, APLICATIVOS MÓVEIS, SAÚDE PÚBLICA, CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
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ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.041. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2022
APA
Bernardi, F. A., Lima, V. C., Sampaio, D. M., Santos, M. C. dos, Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2022). TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: , Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2021.12.041
NLM
Bernardi FA, Lima VC, Sampaio DM, Santos MC dos, Rijo RPCL, Alves D. TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 493-500.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.041
Vancouver
Bernardi FA, Lima VC, Sampaio DM, Santos MC dos, Rijo RPCL, Alves D. TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2022 ; 196 493-500.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.041
Trabalho de evento-anais periodico
Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases (2022)
Carvalho, Isabelle ; Neiva, Mariane Barros ; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Santos, Ketlin Fabri dos ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Galliez, Rafael Mello ; Sanchez, Mauro Niskier ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidades: FMRP, ICMC, BIOENGENHARIA
Assuntos: COMORBIDADE, TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CARVALHO, Isabelle et al. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2022
APA
Carvalho, I., Neiva, M. B., Miyoshi, N. S. B., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Lima, V. C., et al. (2022). Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08757-8_1
NLM
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Vancouver
Carvalho I, Neiva MB, Miyoshi NSB, Crepaldi NY, Bernardi FA, Lima VC, Santos KF dos, Mioto AC de A, Mozini MT, Galliez RM, Sanchez MN, Kritski AL, Alves D. Knowledge discovery in databases: comorbidities in tuberculosis cases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13352 3-13.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08757-8_1
Artigo de periodico
Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19 (2021)
Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos
Fonte: RISTI – Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: COVID-19, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, EMOÇÕES, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19. RISTI – Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, v. E40, p. 526-541, 2021Tradução . . Disponível em: http://risti.xyz/issues/ristie40.pdf. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Bernardi, F. A., Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2021). Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19. RISTI – Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, E40, 526-541. Recuperado de http://risti.xyz/issues/ristie40.pdf
NLM
Bernardi FA, Lima VC, Rijo RPCL, Alves D. Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19 [Internet]. RISTI – Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. 2021 ; E40 526-541.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://risti.xyz/issues/ristie40.pdf
Vancouver
Bernardi FA, Lima VC, Rijo RPCL, Alves D. Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19 [Internet]. RISTI – Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação. 2021 ; E40 526-541.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://risti.xyz/issues/ristie40.pdf
Trabalho de evento
Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol (2019)
Colombo Filho, Márcio Eloi; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos
Fonte: Anais. Nome do evento: Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, BIOENGENHARIA
Assuntos: TUBERCULOSE, APLICATIVOS MÓVEIS, CONDUTAS TERAPÊUTICAS, SAÚDE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLOMBO FILHO, Márcio Eloi et al. Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol. 2019, Anais.. Sousse: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2019. . Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Colombo Filho, M. E., Bernardi, F. A., Lima, V. C., & Alves, D. (2019). Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol. In Anais. Sousse: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Colombo Filho ME, Bernardi FA, Lima VC, Alves D. Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ]
Vancouver
Colombo Filho ME, Bernardi FA, Lima VC, Alves D. Creating a decision support system for tuberculin skin test with machine learning: a research protocol. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ]

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