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  • Artigo de periodico

    Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence (2022)

    Freire, Lívia Souza

    Source: Boundary-Layer Meteorology. Unidade: ICMC

    Subjects: TURBULÊNCIA, DINÂMICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FREIRE, Lívia Souza. Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence. Boundary-Layer Meteorology, v. 184, n. 1, p. 25-43, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10546-022-00702-z. Acesso em: 10 nov. 2025.

    • APA

      Freire, L. S. (2022). Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence. Boundary-Layer Meteorology, 184( 1), 25-43. doi:10.1007/s10546-022-00702-z

    • NLM

      Freire LS. Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence [Internet]. Boundary-Layer Meteorology. 2022 ; 184( 1): 25-43.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10546-022-00702-z

    • Vancouver

      Freire LS. Large-eddy simulation of the atmospheric boundary layer with near-wall resolved turbulence [Internet]. Boundary-Layer Meteorology. 2022 ; 184( 1): 25-43.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10546-022-00702-z

  • Artigo de periodico

    Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey (2021)

    Shiguihara Pedro ; Lopes, Alneu de Andrade ; Mauricio, David

    Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SHIGUIHARA PEDRO, e LOPES, Alneu de Andrade e MAURICIO, David. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, v. 9, p. 117639-117648, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520. Acesso em: 10 nov. 2025.

    • APA

      Shiguihara Pedro,, Lopes, A. de A., & Mauricio, D. (2021). Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey. IEEE Access, 9, 117639-117648. doi:10.1109/ACCESS.2021.3105520

    • NLM

      Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520

    • Vancouver

      Shiguihara Pedro, Lopes A de A, Mauricio D. Dynamic bayesian network modeling, learning, and inference: a survey [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 117639-117648.[citado 2025 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3105520
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