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  • Dissertação (Mestrado)

    Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo (2024)

    Volpe Neto, Gilberto; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MÉTODOS MCMC, CARBONO ORGÂNICO TOTAL, EFEITO ESTUFA, MUDANÇA CLIMÁTICA, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      VOLPE NETO, Gilberto. Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Volpe Neto, G. (2024). Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/

    • NLM

      Volpe Neto G. Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/

    • Vancouver

      Volpe Neto G. Modelo de espaço de estados para simulação do conteúdo de matéria orgânica do solo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01072024-101554/

  • Artigo de periodico

    Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors (2024)

    Achcar, Jorge Alberto ; Barili, Emerson

    Source: Statistical Methods and Applications. Unidade: FMRP

    Subjects: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, v. 33, p. 357-380, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2024). Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, 33, 357-380. doi:10.1007/s10260-023-00734-w

    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w

    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w

  • Trabalho de evento-resumo

    A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models (2024)

    Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Rodrigues, Josemar

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Natan Hilário da e SUZUKI, Adriano Kamimura e RODRIGUES, Josemar. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., & Rodrigues, J. (2024). A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

    • NLM

      Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

    • Vancouver

      Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models

  • Trabalho de evento-resumo

    Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana (2024)

    Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Natan Hilário da

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SUZUKI, Adriano Kamimura e SILVA, Natan Hilário da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Suzuki, A. K., & Silva, N. H. da. (2024). Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana

    • NLM

      Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana

    • Vancouver

      Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana

  • Tese (Doutorado)

    Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (2024)

    Fernandes, Renato da Silva ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, Renato da Silva. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Fernandes, R. da S. (2024). Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • NLM

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • Vancouver

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

  • Artigo de periodico

    Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving (2024)

    Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando

    Source: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TOMADA DE DECISÃO, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TOMADA DE DECISÃO, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 25, n. 9, p. 11552-11562, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Silva, J. A. R. da, Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2024). Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25( 9), 11552-11562. doi:10.1109/TITS.2024.3363497

    • NLM

      Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024 ; 25( 9): 11552-11562.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497

    • Vancouver

      Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024 ; 25( 9): 11552-11562.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497

  • Artigo de periodico

    Identifiability analysis using data cloning (2024)

    Sartori Junior, José Augusto ; Branco, Marcia D'Elia

    Source: Revstat Statistical Journal. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MÉTODOS MCMC

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARTORI JUNIOR, José Augusto e BRANCO, Marcia D'Elia. Identifiability analysis using data cloning. Revstat Statistical Journal, v. 22, n. 1, p. 87-110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v22i1.457. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Sartori Junior, J. A., & Branco, M. D. 'E. (2024). Identifiability analysis using data cloning. Revstat Statistical Journal, 22( 1), 87-110. doi:10.57805/revstat.v22i1.457

    • NLM

      Sartori Junior JA, Branco MD'E. Identifiability analysis using data cloning [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2024 ; 22( 1): 87-110.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v22i1.457

    • Vancouver

      Sartori Junior JA, Branco MD'E. Identifiability analysis using data cloning [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2024 ; 22( 1): 87-110.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v22i1.457

  • Tese (Doutorado)

    Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (2023)

    Santos, Eriton Barros dos; Milan, Luis Aparecido (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODOS MCMC, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), SELEÇÃO DE MODELOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Eriton Barros dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Santos, E. B. dos. (2023). Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/

    • NLM

      Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/

    • Vancouver

      Santos EB dos. Seleção de covariância para o modelo grafo gaussiano via reversible jump [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24082023-110019/

  • Artigo de periodico

    A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape (2023)

    Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS SOCIAIS, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, v. 167, p. 113003-1-113003-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Silva, P. C. V. da, Tokuda, E. K., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2023). A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, 167, 113003-1-113003-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.113003

    • NLM

      Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003

    • Vancouver

      Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003

  • Artigo de periodico

    Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter (2023)

    Oliveira, André M de; Santos, Sergio R Barros dos; Costa, Oswaldo Luiz do Valle

    Source: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS LINEARES, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE DESEMPENHO, SISTEMAS DE TEMPO-REAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, André M de e SANTOS, Sergio R Barros dos e COSTA, Oswaldo Luiz do Valle. Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, v. 53, n. 10, p. 6353-6364, 2023Tradução . . Disponível em: http://www.doi.org/10.1109/TSMC.2023.3283210. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, A. M. de, Santos, S. R. B. dos, & Costa, O. L. do V. (2023). Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 53( 10), 6353-6364. doi:10.1109/TSMC.2023.3283210

    • NLM

      Oliveira AM de, Santos SRB dos, Costa OL do V. Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2023 ;53( 10): 6353-6364.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TSMC.2023.3283210

    • Vancouver

      Oliveira AM de, Santos SRB dos, Costa OL do V. Mixed reduced-order filtering for discrete-time markov jump linear systems with partial information on the jump parameter [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2023 ;53( 10): 6353-6364.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TSMC.2023.3283210

  • Tese (Doutorado)

    Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados (2023)

    Huayanay, Alex de la Cruz ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, MÉTODOS MCMC, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HUAYANAY, Alex de la Cruz. Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20092024-092010/. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Huayanay, A. de la C. (2023). Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20092024-092010/

    • NLM

      Huayanay A de la C. Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20092024-092010/

    • Vancouver

      Huayanay A de la C. Modelos alternativos para classificação em dados desbalanceados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20092024-092010/

  • Artigo de periodico

    Filtering for nonlinear and linear markov jump systems (2023)

    Costa, Oswaldo Luiz do Valle ; Oliveira, André M de

    Source: IEEE Transactions on Automatic Control. Unidade: EP

    Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Oswaldo Luiz do Valle e OLIVEIRA, André M de. Filtering for nonlinear and linear markov jump systems. IEEE Transactions on Automatic Control, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: http://www.doi.org/10.1109/TAC.2023.3322379. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Costa, O. L. do V., & Oliveira, A. M. de. (2023). Filtering for nonlinear and linear markov jump systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 1-8. doi:10.1109/TAC.2023.3322379

    • NLM

      Costa OL do V, Oliveira AM de. Filtering for nonlinear and linear markov jump systems [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 1-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TAC.2023.3322379

    • Vancouver

      Costa OL do V, Oliveira AM de. Filtering for nonlinear and linear markov jump systems [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023 ; 1-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/TAC.2023.3322379

  • Artigo de periodico

    Longitudinal binary response models using alternative links for medical data (2023)

    Huayanay, Alex de la Cruz ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE DESEMPENHO, ESQUIZOFRENIA, REGISTROS MÉDICOS, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HUAYANAY, Alex de la Cruz e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e DINIZ, Carlos Alberto Ribeiro. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 2, p. 365-392, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., & Diniz, C. A. R. (2023). Longitudinal binary response models using alternative links for medical data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 2), 365-392. doi:10.1214/23-BJPS572

    • NLM

      Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Diniz CAR. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 365-392.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572

    • Vancouver

      Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Diniz CAR. Longitudinal binary response models using alternative links for medical data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 365-392.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS572

  • Artigo de periodico

    Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach (2023)

    Achcar, Jorge Alberto; Barili, Emerson; Martinez, Edson Zangiacomi

    Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: FMRP

    Subjects: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, v. 18, p. 245-256, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-221408. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Achcar, J. A., Barili, E., & Martinez, E. Z. (2023). Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, 18, 245-256. doi:10.3233/MAS-221408

    • NLM

      Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408

    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408

  • Artigo de periodico

    Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling (2023)

    Gayawan, Ezra ; Egbon, Osafu Augustine

    Source: Spatial Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, DESENVOLVIMENTO INFANTIL, CRIANÇAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GAYAWAN, Ezra e EGBON, Osafu Augustine. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling. Spatial Statistics, v. 58, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Gayawan, E., & Egbon, O. A. (2023). Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling. Spatial Statistics, 58, 1-21. doi:10.1016/j.spasta.2023.100785

    • NLM

      Gayawan E, Egbon OA. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling [Internet]. Spatial Statistics. 2023 ; 58 1-21.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785

    • Vancouver

      Gayawan E, Egbon OA. Spatio-temporal mapping of stunting and wasting in nigerian children: a bivariate mixture modeling [Internet]. Spatial Statistics. 2023 ; 58 1-21.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2023.100785

  • Artigo de periodico

    A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data (2023)

    Paz, Rosineide Fernando da ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo ; Dey, Dipak Kumar

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAZ, Rosineide Fernando da et al. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 4, p. 871-888, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., Lachos, V. H., & Dey, D. K. (2023). A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, 50( 4), 871-888. doi:10.1080/02664763.2021.1998392

    • NLM

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

    • Vancouver

      Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392

  • Artigo de periodico

    A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction (2023)

    Oliveira, Ricardo Puziol de; Peres, Marcos Vinicius de Oliveira; Achcar, Jorge Alberto; Martinez, Edson Zangiacomi

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: FMRP

    Subjects: FRAÇÕES CONTÍNUAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), MÉTODOS MCMC

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 1, p. 55-72, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/22-BJPS560. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, R. P. de, Peres, M. V. de O., Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2023). A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 1), 55-72. doi:10.1214/22-BJPS560

    • NLM

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 55-72.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS560

    • Vancouver

      Oliveira RP de, Peres MV de O, Achcar JA, Martinez EZ. A new class of bivariate Sushila distributions in presence of right-censored and cure fraction [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 55-72.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS560

  • Artigo de periodico

    Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach (2023)

    Achcar, Jorge Alberto; Barili, Emerson

    Source: International Journal of Environment and Climate Change. Unidade: FMRP

    Subjects: CLIMA, MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach. International Journal of Environment and Climate Change, v. 13, n. 6, p. 23-47, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2023). Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach. International Journal of Environment and Climate Change, 13( 6), 23-47. doi:10.9734/ijecc/2023/v13i61795

    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 6): 23-47.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795

    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 6): 23-47.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795

  • Dissertação (Mestrado)

    Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (2023)

    Motta, Flávia Castro; Montoril, Michel Helcias (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS MCMC, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOTTA, Flávia Castro. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Motta, F. C. (2023). Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • NLM

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

    • Vancouver

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/

  • Artigo de periodico

    Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping (2023)

    Egbon, Osafu Augustine ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Louzada, Francisco

    Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTIMULAÇÃO MAGNÉTICA TRANSCRANIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      EGBON, Osafu Augustine e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e LOUZADA, Francisco. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, v. 42, p. 3956-3980, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.9842. Acesso em: 06 nov. 2024.

    • APA

      Egbon, O. A., Nascimento, D. C. do, & Louzada, F. (2023). Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping. Statistics in Medicine, 42, 3956-3980. doi:10.1002/sim.9842

    • NLM

      Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842

    • Vancouver

      Egbon OA, Nascimento DC do, Louzada F. Prior elicitation for Gaussian spatial process: an application to TMS brain mapping [Internet]. Statistics in Medicine. 2023 ; 42 3956-3980.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.9842

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