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Tese (Doutorado)
Text augmentation with key-to-text generation with large language models (2024)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Reali Costa, Anna Helena (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco. Text augmentation with key-to-text generation with large language models. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O. (2024). Text augmentation with key-to-text generation with large language models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php
NLM
Pellicer LFAO. Text augmentation with key-to-text generation with large language models [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php
Vancouver
Pellicer LFAO. Text augmentation with key-to-text generation with large language models [Internet]. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-06052025-083820/pt-br.php
Trabalho de evento
Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Reali Costa, Anna Helena
Source: ICSC. Conference titles: International Conference on Semantic Computing. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEMÂNTICA
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ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e REALI COSTA, Anna Helena. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. 2023, Anais.. [Piscataway]: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O., & Reali Costa, A. H. (2023). Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction. In ICSC. [Piscataway]: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00024
NLM
Pellicer LFAO, Reali Costa AH. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Vancouver
Pellicer LFAO, Reali Costa AH. Improving zero-shot inference with unsupervised key-sentences extraction [Internet]. ICSC. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00024
Artigo de periodico
Data augmentation techniques in natural language processing (2023)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Ferreira, Taynan Maier; Reali Costa, Anna Helena
Source: Applied Soft Computing. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco e FERREIRA, Taynan Maier e REALI COSTA, Anna Helena. Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, v. 132, n. Ja 2023. Article nº 109803, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O., Ferreira, T. M., & Reali Costa, A. H. (2023). Data augmentation techniques in natural language processing. Applied Soft Computing, 132( Ja 2023. Article nº 109803), 1-20. doi:10.1016/j.asoc.2022.109803
NLM
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Vancouver
Pellicer LFAO, Ferreira TM, Reali Costa AH. Data augmentation techniques in natural language processing [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 132( Ja 2023. Article nº 109803): 1-20.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109803
Trabalho de evento
The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory (2022)
Pirozelli, Paulo ; Castro, Ais Beltrão Rodrigues ; Oliveira, Ana Luiza Cavallari de; Oliveira, André Seidel ; Cação, Flávio Nakasato ; Silveira, Igor Cataneo ; Campos, João Gabriel Moura ; Motheo, Laura Criado; Figueiredo, Leticia Freitas; Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; José, Marcelo Archanjo ; José, Marcos Menon; Ligabue, Pedro de Moraes ; Grava, Ricardo Saraiva ; Tavares, Rodrigo Madruga; Matos, Vinícius Bitencourt ; Sym, Yan Vianna ; Reali Costa, Anna Helena ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Peres, Sarajane Marques
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change -AIMOCC. Unidades: IME, EP, EACH, PRÓ-G, IO, IEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIROZELLI, Paulo et al. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. 2022, Anais.. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pirozelli, P., Castro, A. B. R., Oliveira, A. L. C. de, Oliveira, A. S., Cação, F. N., Silveira, I. C., et al. (2022). The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. In Proceedings. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
NLM
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Reali Costa AH, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Vancouver
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Reali Costa AH, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
PTT5-Paraphraser: diversity and meaning fidelity in automatic portuguese paraphrasing (2022)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Silva, Paulo Pirozelli Almeida ; Reali Costa, Anna Helena ; Inoue, Alexandre Haruo
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on the Computational Processing of the Portuguese Language- PROPOR 2022: Proceedings. Unidades: EP, IO, IEA
Subjects: ANÁLISE DE TEXTO, FERRAMENTAS DE ESCRITA DA LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco et al. PTT5-Paraphraser: diversity and meaning fidelity in automatic portuguese paraphrasing. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_28. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2022
APA
Pellicer, L. F. A. O., Silva, P. P. A., Reali Costa, A. H., & Inoue, A. H. (2022). PTT5-Paraphraser: diversity and meaning fidelity in automatic portuguese paraphrasing. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_28
NLM
Pellicer LFAO, Silva PPA, Reali Costa AH, Inoue AH. PTT5-Paraphraser: diversity and meaning fidelity in automatic portuguese paraphrasing [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ;13208 299-309.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_28
Vancouver
Pellicer LFAO, Silva PPA, Reali Costa AH, Inoue AH. PTT5-Paraphraser: diversity and meaning fidelity in automatic portuguese paraphrasing [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ;13208 299-309.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_28
Dissertação (Mestrado)
Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (2020)
Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, HIBRIDIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PELLICER, Lucas Francisco Amaral Orosco. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pellicer, L. F. A. O. (2020). Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/
NLM
Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/
Vancouver
Pellicer LFAO. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com BarySearch. [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-31032021-163248/

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