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Dissertação (Mestrado)
Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas (2020)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BASES DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, AGROMETEOROLOGIA
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ABNT
AMARAL, Thábata. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas . 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, T. (2020). Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
NLM
Amaral T. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
Vancouver
Amaral T. Mineração de Regras de Exceção em Séries Temporais Multivariadas [Internet]. 2020 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-114915/
Artigo de periodico
Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure (2020)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 3, p. 228-246, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2020). Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 3), 228-246. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. Mining temporal exception rules from multivariate time series using a new support measure [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 3): 228-246.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24213
Trabalho de evento
TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules (2019)
Amaral, Thábata; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
AMARAL, Thábata e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Amaral, T., & Sousa, E. P. M. de. (2019). TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules. In Proceedings. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
NLM
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Vancouver
Amaral T, Sousa EPM de. TRiER: a fast and scalable method for mining temporal exception rules [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf

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