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  • Trabalho de evento

    Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering (2018)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2018). Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2018.8477858

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Classification with multi-modal classes using evolutionary algorithms and constrained clustering [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477858

  • Trabalho de evento

    Low and high level classification using stacking (2017)

    Covões, Thiago Ferreira; Liang, Zhao

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP

    Assunto: REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e LIANG, Zhao. Low and high level classification using stacking. 2017, Anais.. Anchorage: INNS, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966163. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., & Liang, Z. (2017). Low and high level classification using stacking. In Proceedings. Anchorage: INNS. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966163

    • NLM

      Covões TF, Liang Z. Low and high level classification using stacking [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966163

    • Vancouver

      Covões TF, Liang Z. Low and high level classification using stacking [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966163

  • Artigo de periodico

    Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators (2016)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep

    Fonte: Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GHOSH, Joydeep. Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators. Evolutionary Computation, v. 24, n. 2, p. 293-317, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/EVCO_a_00152. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., Hruschka, E. R., & Ghosh, J. (2016). Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators. Evolutionary Computation, 24( 2), 293-317. doi:10.1162/EVCO_a_00152

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators [Internet]. Evolutionary Computation. 2016 ; 24( 2): 293-317.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1162/EVCO_a_00152

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. Evolving Gaussian mixture models with splitting and merging mutation operators [Internet]. Evolutionary Computation. 2016 ; 24( 2): 293-317.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1162/EVCO_a_00152

  • Tese (Doutorado)

    Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (2014)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F. (2014). Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

    • NLM

      Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

    • Vancouver

      Covões TF. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições [Internet]. 2014 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062015-150217/

  • Artigo de periodico

    A study of K-means-based algorithms for constrained clustering (2013)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul ; Ghosh, Joydeep

    Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GHOSH, Joydeep. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, v. 17, n. 3, p. 485-505, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-130590. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., Hruschka, E. R., & Ghosh, J. (2013). A study of K-means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, 17( 3), 485-505. doi:10.3233/IDA-130590

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER, Ghosh J. A study of K-means-based algorithms for constrained clustering [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2013 ; 17( 3): 485-505.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-130590

  • Trabalho de evento

    Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach (2011)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach. 2011, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2011). Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/ICMLA.2011.132

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Splitting and merging Gaussian mixture model components: an evolutionary approach [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2011.132

  • Artigo de periodico

    Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter (2011)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira e HRUSCHKA, Eduardo Raul. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. Information Sciences, v. 181, n. 18, p. 3766-3782, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2011). Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. Information Sciences, 181( 18), 3766-3782. doi:10.1016/j.ins.2011.04.050

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 18): 3766-3782.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER. Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter [Internet]. Information Sciences. 2011 ; 181( 18): 3766-3782.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2011.04.050

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Fuzzy clustering-based filter (2010)

    Coletta, Luiz Fernando Sommaggio ; Hruschka, Eduardo Raul ; Covões, Thiago Ferreira; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto

    Fonte: Lecture Notes in Computer Science - CCIS. Nome do evento: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems - IPMU. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio et al. Fuzzy clustering-based filter. Lecture Notes in Computer Science - CCIS. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: http://www.springerlink.com/content/j78087t26x4k2j11/. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2010

    • APA

      Coletta, L. F. S., Hruschka, E. R., Covões, T. F., & Campello, R. J. G. B. (2010). Fuzzy clustering-based filter. Lecture Notes in Computer Science - CCIS. Heidelberg: Springer-Verlag. Recuperado de http://www.springerlink.com/content/j78087t26x4k2j11/

    • NLM

      Coletta LFS, Hruschka ER, Covões TF, Campello RJGB. Fuzzy clustering-based filter [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - CCIS. 2010 ; 80 406-415.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/j78087t26x4k2j11/

    • Vancouver

      Coletta LFS, Hruschka ER, Covões TF, Campello RJGB. Fuzzy clustering-based filter [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - CCIS. 2010 ; 80 406-415.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/j78087t26x4k2j11/

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de atributos via agrupamento (2010)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO PARALELA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira. Seleção de atributos via agrupamento. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Covões, T. F. (2010). Seleção de atributos via agrupamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

    • NLM

      Covões TF. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

    • Vancouver

      Covões TF. Seleção de atributos via agrupamento [Internet]. 2010 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042010-092330/

  • Trabalho de evento

    A comparative study on the use of correlation coefficients for redundant feature elimination (2010)

    Jaskowiak, Pablo Andretta; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Joint Conference. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JASKOWIAK, Pablo Andretta et al. A comparative study on the use of correlation coefficients for redundant feature elimination. 2010, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.11. Acesso em: 01 dez. 2025.

    • APA

      Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., Covões, T. F., & Hruschka, E. R. (2010). A comparative study on the use of correlation coefficients for redundant feature elimination. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.11

    • NLM

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Covões TF, Hruschka ER. A comparative study on the use of correlation coefficients for redundant feature elimination [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.11

    • Vancouver

      Jaskowiak PA, Campello RJGB, Covões TF, Hruschka ER. A comparative study on the use of correlation coefficients for redundant feature elimination [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.11

  • Trabalho de evento-anais periodico

    A cluster-based feature selection approach (2009)

    Covões, Thiago Ferreira; Hruschka, Eduardo Raul ; Castro, Leandro Nunes de; Santos, Átila Menezes dos

    Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COVÕES, Thiago Ferreira et al. A cluster-based feature selection approach. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4_20. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2009

    • APA

      Covões, T. F., Hruschka, E. R., Castro, L. N. de, & Santos, Á. M. dos. (2009). A cluster-based feature selection approach. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-02319-4_20

    • NLM

      Covões TF, Hruschka ER, Castro LN de, Santos ÁM dos. A cluster-based feature selection approach [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5572 169-176.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4_20

    • Vancouver

      Covões TF, Hruschka ER, Castro LN de, Santos ÁM dos. A cluster-based feature selection approach [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2009 ; 5572 169-176.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4_20
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