Filtros : "Bernardini, Flávia Cristina" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SPWLA Annual Logging Symposium. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, GEOLOGIA DO PETRÓLEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, André Moreira et al. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs. Proceedings. doi:10.30632/SPWLA-2025-0109
    • NLM

      Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
    • Vancouver

      Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Cazzolato MT, Oliveira D de, Bedo MVN. Integrating machine learning and data augmentation for automated texture classification in borehole image logs [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.30632/SPWLA-2025-0109
    ODS 09. Indústria, inovação e infraestrutura
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PETROLOGIA ESTRUTURAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, André Moreira et al. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, v. 278, p. 1-27, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Souza, A. M., Cruz, M. A., Braga, P. M. C., Piva, R. B., Dias, R. A. C., Siqueira, P. R., et al. (2025). PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs. Expert Systems with Applications, 278, 1-27. doi:10.1016/j.eswa.2025.127345
    • NLM

      Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
    • Vancouver

      Souza AM, Cruz MA, Braga PMC, Piva RB, Dias RAC, Siqueira PR, Trevizan WA, Jesus CM de, Bazzarella C, Monteiro RS, Bernardini FC, Fernandes LAF, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. PATSA-BIL: pipeline for automated texture and structure analysis of borehole image logs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2025 ; 278 1-27.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127345
  • Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PIVA, Rodrigo et al. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Piva, R., Cruz, M. A., Braga, P., Dias, R., Siqueira, P., Trevisan, W. A., et al. (2024). ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
    • NLM

      Piva R, Cruz MA, Braga P, Dias R, Siqueira P, Trevisan WA, Jesus CM de, Souza AM, Salvador R, Fernandes LAF, Bernardini FC, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
    • Vancouver

      Piva R, Cruz MA, Braga P, Dias R, Siqueira P, Trevisan WA, Jesus CM de, Souza AM, Salvador R, Fernandes LAF, Bernardini FC, Sousa EPM de, Oliveira D de, Bedo MVN. ImageLogViewer: an open-source solution for exploring images from micro-resistivity and ultrasonic boreholes [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2024.241021
  • Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: IFIP WG 8.5 International Conference on Electronic Government - EGOV. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DIREITOS E GARANTIAS INDIVIDUAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIBERA, Caio Della et al. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2022
    • APA

      Libera, C. D., Miranda, L., Bernardini, F. C., Mastelini, S. M., & Viterbo, J. (2022). ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-15086-9_34
    • NLM

      Libera CD, Miranda L, Bernardini FC, Mastelini SM, Viterbo J. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13391 530-542.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34
    • Vancouver

      Libera CD, Miranda L, Bernardini FC, Mastelini SM, Viterbo J. ‘Right to be forgotten’: analyzing the impact of forgetting data using K-NN algorithm in data stream learning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13391 530-542.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-15086-9_34
  • Fonte: International Journal of Business Intelligence and Data Mining. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, GESTÃO DE PROJETOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Ricardo A. M e BERNARDINI, Flávia Cristina e MARCACINI, Ricardo Marcondes. PPM-HC: a method for helping project portfolio management based on topic hierarchy learnings. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, v. 18, n. 3, p. 364-382, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.114469. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Pinto, R. A. M., Bernardini, F. C., & Marcacini, R. M. (2021). PPM-HC: a method for helping project portfolio management based on topic hierarchy learnings. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 18( 3), 364-382. doi:10.1504/IJBIDM.2021.114469
    • NLM

      Pinto RAM, Bernardini FC, Marcacini RM. PPM-HC: a method for helping project portfolio management based on topic hierarchy learnings [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 18( 3): 364-382.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.114469
    • Vancouver

      Pinto RAM, Bernardini FC, Marcacini RM. PPM-HC: a method for helping project portfolio management based on topic hierarchy learnings [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 18( 3): 364-382.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.114469
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e PRATI, Ronaldo C. e MONARD, Maria Carolina. Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms. 2008, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., Prati, R. C., & Monard, M. C. (2008). Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
    • NLM

      Bernardini FC, Prati RC, Monard MC. Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
    • Vancouver

      Bernardini FC, Prati RC, Monard MC. Evolving sets of symbolic classifiers into a single symbolic classifier using genetic algorithms [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentCon.do?punumber=4626579&conhome=1001348
  • Fonte: Schedule and Abstracts. Nome do evento: Conferencia Latino Americana de Informática - CLEI 2006. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Uma proposta para evoluir classificadores simbólicos utilizando algoritmo genético. 2006, Anais.. Montevidéu, Uruguai: CLEI, 2006. . Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2006). Uma proposta para evoluir classificadores simbólicos utilizando algoritmo genético. In Schedule and Abstracts. Montevidéu, Uruguai: CLEI.
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Uma proposta para evoluir classificadores simbólicos utilizando algoritmo genético. Schedule and Abstracts. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Uma proposta para evoluir classificadores simbólicos utilizando algoritmo genético. Schedule and Abstracts. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Descrição da arquitetura e do projeto do sistema computacional GAERE para realizar evolução genética de classificadores simbólicos. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/641a6182-bb7a-4fca-9289-05b6887fd72c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_275_2006.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2006
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2006). Descrição da arquitetura e do projeto do sistema computacional GAERE para realizar evolução genética de classificadores simbólicos. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/641a6182-bb7a-4fca-9289-05b6887fd72c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_275_2006.pdf
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Descrição da arquitetura e do projeto do sistema computacional GAERE para realizar evolução genética de classificadores simbólicos [Internet]. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/641a6182-bb7a-4fca-9289-05b6887fd72c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_275_2006.pdf
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Descrição da arquitetura e do projeto do sistema computacional GAERE para realizar evolução genética de classificadores simbólicos [Internet]. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/641a6182-bb7a-4fca-9289-05b6887fd72c/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_275_2006.pdf
  • Fonte: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina e PRATI, Ronaldo Cristiano. Constructing ensembles of symbolic classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 3, n. 3 p. 1-9, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ichis.2005.31. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., Monard, M. C., & Prati, R. C. (2006). Constructing ensembles of symbolic classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 3( 3 p. 1-9). doi:10.1109/ichis.2005.31
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC, Prati RC. Constructing ensembles of symbolic classifiers [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2006 ; 3( 3 p. 1-9):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ichis.2005.31
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC, Prati RC. Constructing ensembles of symbolic classifiers [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2006 ; 3( 3 p. 1-9):[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ichis.2005.31
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Utilizando a abordagem pittsburgh para combinação de classificadores simbólicos. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2006). Utilizando a abordagem pittsburgh para combinação de classificadores simbólicos. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Utilizando a abordagem pittsburgh para combinação de classificadores simbólicos. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Utilizando a abordagem pittsburgh para combinação de classificadores simbólicos. Proceedings. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina. Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos. 2006. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. . Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C. (2006). Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
    • NLM

      Bernardini FC. Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC. Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos. 2006 ;[citado 2025 dez. 01 ]
  • Fonte: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. Advances in Logic Based Intelligent Systems. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2005. . . Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2005). Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. In Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press.
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Methods for constructing symbolic ensembles from symbolic classifiers. In: Advances in Logic Based Intelligent Systems. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2025 dez. 01 ]
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina e PRATI, Ronaldo Cristiano. Constructing ensembles of symbolic classifiers. 2005, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2005. . Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., Monard, M. C., & Prati, R. C. (2005). Constructing ensembles of symbolic classifiers. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society.
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC, Prati RC. Constructing ensembles of symbolic classifiers. Proceedings. 2005 ;[citado 2025 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC, Prati RC. Constructing ensembles of symbolic classifiers. Proceedings. 2005 ;[citado 2025 dez. 01 ]
  • Fonte: Obras Completas. Nome do evento: Conferencia Latinoamericana de Informática. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2005). Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. In Obras Completas. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. Obras Completas. 2005 ;[citado 2025 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Uma proposta para a construção de ensembles simbólicos que explicam suas decisões. Obras Completas. 2005 ;[citado 2025 dez. 01 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Proposta e projeto de um sistema para construção de ensembles de classificadores simbólicos ELE. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d27f6c26-6213-49a8-ba95-4329c13605ec/BIBLIOTECA_113_RT_243.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2004
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2004). Proposta e projeto de um sistema para construção de ensembles de classificadores simbólicos ELE. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d27f6c26-6213-49a8-ba95-4329c13605ec/BIBLIOTECA_113_RT_243.pdf
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Proposta e projeto de um sistema para construção de ensembles de classificadores simbólicos ELE [Internet]. 2004 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d27f6c26-6213-49a8-ba95-4329c13605ec/BIBLIOTECA_113_RT_243.pdf
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Proposta e projeto de um sistema para construção de ensembles de classificadores simbólicos ELE [Internet]. 2004 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d27f6c26-6213-49a8-ba95-4329c13605ec/BIBLIOTECA_113_RT_243.pdf
  • Nome do evento: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina et al. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C., Monard, M. C., Lee, H. D., & Esteves, S. C. (2003). Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC, Lee HD, Esteves SC. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003 ;[citado 2025 dez. 01 ]
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC, Lee HD, Esteves SC. Um algoritmo para selecionar regras de conhecimento utilizando medidas de avaliação de regras. (CDROM). 2003 ;[citado 2025 dez. 01 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Alan Keller et al. Uma sintaxe padrão prolog para classificadores simbólicos. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b4d8988-da7e-4c8a-822f-6d394de9c5cc/BIBLIOTECA_113_RT_154.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2002
    • APA

      Gomes, A. K., Bernardini, F. C., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2002). Uma sintaxe padrão prolog para classificadores simbólicos. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b4d8988-da7e-4c8a-822f-6d394de9c5cc/BIBLIOTECA_113_RT_154.pdf
    • NLM

      Gomes AK, Bernardini FC, Monard MC, Batista GE de APA. Uma sintaxe padrão prolog para classificadores simbólicos [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b4d8988-da7e-4c8a-822f-6d394de9c5cc/BIBLIOTECA_113_RT_154.pdf
    • Vancouver

      Gomes AK, Bernardini FC, Monard MC, Batista GE de APA. Uma sintaxe padrão prolog para classificadores simbólicos [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b4d8988-da7e-4c8a-822f-6d394de9c5cc/BIBLIOTECA_113_RT_154.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Um estudo de caso utilizando o módulo de combinação e explicação do rule system. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71adf476-59b1-4eef-b70b-735b9d64637d/relatorio_160.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2002
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2002). Um estudo de caso utilizando o módulo de combinação e explicação do rule system. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/71adf476-59b1-4eef-b70b-735b9d64637d/relatorio_160.pdf
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Um estudo de caso utilizando o módulo de combinação e explicação do rule system [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71adf476-59b1-4eef-b70b-735b9d64637d/relatorio_160.pdf
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Um estudo de caso utilizando o módulo de combinação e explicação do rule system [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/71adf476-59b1-4eef-b70b-735b9d64637d/relatorio_160.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles. 2002. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2002. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/. Acesso em: 01 dez. 2025.
    • APA

      Bernardini, F. C. (2002). Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/
    • NLM

      Bernardini FC. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/
    • Vancouver

      Bernardini FC. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042003-091747/
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BERNARDINI, Flávia Cristina e MONARD, Maria Carolina. Uma comparação experimental de ensembles de árvores de decisão e de regras utilizando a técnica de boosting. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3603c275-fc3f-4a21-8e13-3d6bfe78c043/relatorio_161.pdf. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2002
    • APA

      Bernardini, F. C., & Monard, M. C. (2002). Uma comparação experimental de ensembles de árvores de decisão e de regras utilizando a técnica de boosting. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3603c275-fc3f-4a21-8e13-3d6bfe78c043/relatorio_161.pdf
    • NLM

      Bernardini FC, Monard MC. Uma comparação experimental de ensembles de árvores de decisão e de regras utilizando a técnica de boosting [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3603c275-fc3f-4a21-8e13-3d6bfe78c043/relatorio_161.pdf
    • Vancouver

      Bernardini FC, Monard MC. Uma comparação experimental de ensembles de árvores de decisão e de regras utilizando a técnica de boosting [Internet]. 2002 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3603c275-fc3f-4a21-8e13-3d6bfe78c043/relatorio_161.pdf

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025