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  • Fonte: Applied Artificial Intelligence. Unidade: FCFRP

    Assuntos: CIÊNCIAS JURÍDICAS, SOLO AGRÍCOLA, CLUSTERS, MINERAÇÃO DE DADOS, DATILOSCOPIA

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    • ABNT

      MAIONE, Camila et al. A cluster analysis methodology for the categorization of soil samples for forensic sciences based on elemental fingerprint. Applied Artificial Intelligence, v. 36, n. 1, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/08839514.2021.2010941. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Maione, C., Costa, N. L. da, Barbosa Júnior, F., & Barbosa, R. M. (2022). A cluster analysis methodology for the categorization of soil samples for forensic sciences based on elemental fingerprint. Applied Artificial Intelligence, 36( 1), 1-20. doi:10.1080/08839514.2021.2010941
    • NLM

      Maione C, Costa NL da, Barbosa Júnior F, Barbosa RM. A cluster analysis methodology for the categorization of soil samples for forensic sciences based on elemental fingerprint [Internet]. Applied Artificial Intelligence. 2022 ; 36( 1): 1-20.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08839514.2021.2010941
    • Vancouver

      Maione C, Costa NL da, Barbosa Júnior F, Barbosa RM. A cluster analysis methodology for the categorization of soil samples for forensic sciences based on elemental fingerprint [Internet]. Applied Artificial Intelligence. 2022 ; 36( 1): 1-20.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08839514.2021.2010941
  • Fonte: Applied Artificial Intelligence. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS EMBUTIDOS, ROBÓTICA

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    • ABNT

      FERREIRA, Bruno V. et al. Exploiting the use of convolutional neural networks for localization in indoor environments. Applied Artificial Intelligence, v. 31, n. 3, p. 279-287, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/08839514.2017.1316592. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Ferreira, B. V., Carvalho, E., Ferreira, M. R., Vargas, P. A., Ueyama, J., & Pessin, G. (2017). Exploiting the use of convolutional neural networks for localization in indoor environments. Applied Artificial Intelligence, 31( 3), 279-287. doi:10.1080/08839514.2017.1316592
    • NLM

      Ferreira BV, Carvalho E, Ferreira MR, Vargas PA, Ueyama J, Pessin G. Exploiting the use of convolutional neural networks for localization in indoor environments [Internet]. Applied Artificial Intelligence. 2017 ; 31( 3): 279-287.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08839514.2017.1316592
    • Vancouver

      Ferreira BV, Carvalho E, Ferreira MR, Vargas PA, Ueyama J, Pessin G. Exploiting the use of convolutional neural networks for localization in indoor environments [Internet]. Applied Artificial Intelligence. 2017 ; 31( 3): 279-287.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08839514.2017.1316592
  • Fonte: Applied Artificial Intelligence. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS EMBUTIDOS, ROBÓTICA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PESSIN, Gustavo et al. Investigation on the evolution of an indoor robotic localization system based on wireless networks. Applied Artificial Intelligence, v. 27, n. 8, p. 743\2013758, 2013Tradução . . Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Pessin, G., Osório, F. S., Souza, J. R., Ueyama, J., Costa, F. G., Wolf, D. F., et al. (2013). Investigation on the evolution of an indoor robotic localization system based on wireless networks. Applied Artificial Intelligence, 27( 8), 743\2013758.
    • NLM

      Pessin G, Osório FS, Souza JR, Ueyama J, Costa FG, Wolf DF, Dimitrova D, Braun T, Vargas PA. Investigation on the evolution of an indoor robotic localization system based on wireless networks. Applied Artificial Intelligence. 2013 ; 27( 8): 743\2013758.[citado 2025 dez. 02 ]
    • Vancouver

      Pessin G, Osório FS, Souza JR, Ueyama J, Costa FG, Wolf DF, Dimitrova D, Braun T, Vargas PA. Investigation on the evolution of an indoor robotic localization system based on wireless networks. Applied Artificial Intelligence. 2013 ; 27( 8): 743\2013758.[citado 2025 dez. 02 ]
  • Fonte: Applied Artificial Intelligence. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ORRU, T. e ROSA, João Luís Garcia e ANDRADE NETTO, Márcio Luiz de. SABio: a biologically plausible connectionist approach to automatic text summarization. Applied Artificial Intelligence, v. 22, n. 9, p. 896-920, 2008Tradução . . Disponível em: http://www.informaworld.com/smpp/title~content=g903561308~db=all. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Orru, T., Rosa, J. L. G., & Andrade Netto, M. L. de. (2008). SABio: a biologically plausible connectionist approach to automatic text summarization. Applied Artificial Intelligence, 22( 9), 896-920. Recuperado de http://www.informaworld.com/smpp/title~content=g903561308~db=all
    • NLM

      Orru T, Rosa JLG, Andrade Netto ML de. SABio: a biologically plausible connectionist approach to automatic text summarization [Internet]. Applied Artificial Intelligence. 2008 ; 22( 9): 896-920.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.informaworld.com/smpp/title~content=g903561308~db=all
    • Vancouver

      Orru T, Rosa JLG, Andrade Netto ML de. SABio: a biologically plausible connectionist approach to automatic text summarization [Internet]. Applied Artificial Intelligence. 2008 ; 22( 9): 896-920.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.informaworld.com/smpp/title~content=g903561308~db=all

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