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Artigo de periodico
Enhancing brazilian legal information retrieval: an automated keyphrase generation (2025)
Funicheli, Breno Osvaldo ; Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, LÍNGUA PORTUGUESA
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ABNT
FUNICHELI, Breno Osvaldo et al. Enhancing brazilian legal information retrieval: an automated keyphrase generation. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 31, n. 1, p. 1188-1202, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jbcs.2025.5711. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Funicheli, B. O., Sakiyama, K., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2025). Enhancing brazilian legal information retrieval: an automated keyphrase generation. Journal of the Brazilian Computer Society, 31( 1), 1188-1202. doi:10.5753/jbcs.2025.5711
NLM
Funicheli BO, Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Enhancing brazilian legal information retrieval: an automated keyphrase generation [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2025 ; 31( 1): 1188-1202.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2025.5711
Vancouver
Funicheli BO, Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Enhancing brazilian legal information retrieval: an automated keyphrase generation [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2025 ; 31( 1): 1188-1202.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jbcs.2025.5711
Parte de monografia/livro
PLN no Direito: ementas (2024)
Sakiyama, Kenzo ; Malaquias Junior, Roseval Donisete ; Montanari, Raphael ; Nogueira, Rodrigo Frassetto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. PLN no Direito: ementas. Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Tradução . São Carlos: BPLN, 2024. . Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln/3a-edicao/parte-dominios/cap-direito-ementas/cap-direito-ementas.html. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Sakiyama, K., Malaquias Junior, R. D., Montanari, R., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2024). PLN no Direito: ementas. In Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN. Recuperado de https://brasileiraspln.com/livro-pln/3a-edicao/parte-dominios/cap-direito-ementas/cap-direito-ementas.html
NLM
Sakiyama K, Malaquias Junior RD, Montanari R, Nogueira RF, Romero RAF. PLN no Direito: ementas [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2024. [citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/3a-edicao/parte-dominios/cap-direito-ementas/cap-direito-ementas.html
Vancouver
Sakiyama K, Malaquias Junior RD, Montanari R, Nogueira RF, Romero RAF. PLN no Direito: ementas [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2024. [citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/3a-edicao/parte-dominios/cap-direito-ementas/cap-direito-ementas.html
Trabalho de evento
Open-world text classification by combining weak models and large language models (2024)
Zitei, Daniel Pereira; Sakiyama, Kenzo ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
ZITEI, Daniel Pereira e SAKIYAMA, Kenzo e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Open-world text classification by combining weak models and large language models. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245272. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Zitei, D. P., Sakiyama, K., & Marcacini, R. M. (2024). Open-world text classification by combining weak models and large language models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2024.245272
NLM
Zitei DP, Sakiyama K, Marcacini RM. Open-world text classification by combining weak models and large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245272
Vancouver
Zitei DP, Sakiyama K, Marcacini RM. Open-world text classification by combining weak models and large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245272
Trabalho de evento
Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, FRAMEWORKS
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ABNT
SAKIYAMA, Kenzo e NOGUEIRA, Rodrigo Frassetto e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Sakiyama, K., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2023). Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
NLM
Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
Vancouver
Sakiyama K, Nogueira RF, Romero RAF. Automated keyphrase generation for brazilian legal information retrieval [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191598
Artigo de periodico
Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits (2023)
Rodrigues, Lucas de Souza; Caixeta Filho, Edmar; Sakiyama, Kenzo ; Santos, Mateus Figueiredo; Jank, Liana ; Carromeu, Camilo ; Silveira, Eloise; Matsubara, Edson Takashi ; Marcato Júnior, José ; Gonçalves, Wesley Nunes
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RODRIGUES, Lucas de Souza et al. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, v. 211, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Rodrigues, L. de S., Caixeta Filho, E., Sakiyama, K., Santos, M. F., Jank, L., Carromeu, C., et al. (2023). Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits. Computers and Electronics in Agriculture, 211, 1-14. doi:10.1016/j.compag.2023.107957
NLM
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Vancouver
Rodrigues L de S, Caixeta Filho E, Sakiyama K, Santos MF, Jank L, Carromeu C, Silveira E, Matsubara ET, Marcato Júnior J, Gonçalves WN. Deep4Fusion: a Deep FORage Fusion framework for high-throughput phenotyping for green and dry matter yield traits [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2023 ; 211 1-14.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.107957
Trabalho de evento-anais periodico
Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Montanari, Raphael ; Malaquias Junior, Roseval Donisete ; Nogueira, Rodrigo Frassetto ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5. Acesso em: 04 dez. 2025. , 2023
APA
Sakiyama, K., Montanari, R., Malaquias Junior, R. D., Nogueira, R. F., & Romero, R. A. F. (2023). Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45368-7_5
NLM
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5
Vancouver
Sakiyama K, Montanari R, Malaquias Junior RD, Nogueira RF, Romero RAF. Exploring text decoding methods for portuguese legal text generation [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14195 63-77.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45368-7_5
Dissertação (Mestrado)
Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto (coorient); Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMA JUDICIÁRIO, AUTOMAÇÃO DAS LÍNGUAS NATURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAKIYAMA, Kenzo. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Sakiyama, K. (2023). Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
NLM
Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
Vancouver
Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/
Trabalho de evento-anais periodico
A framework for controversial political topics identification using Twitter data (2023)
Sakiyama, Kenzo ; Rodrigues, Lucas de Souza ; Nogueira, Bruno Magalhães ; Matsubara, Edson Takashi ; Romero, Roseli Aparecida Francelin
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAKIYAMA, Kenzo et al. A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19. Acesso em: 04 dez. 2025. , 2023
APA
Sakiyama, K., Rodrigues, L. de S., Nogueira, B. M., Matsubara, E. T., & Romero, R. A. F. (2023). A framework for controversial political topics identification using Twitter data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_19
NLM
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19
Vancouver
Sakiyama K, Rodrigues L de S, Nogueira BM, Matsubara ET, Romero RAF. A framework for controversial political topics identification using Twitter data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14197 283-298.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_19

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