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Trabalho de evento
Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification (2025)
Bastos, Samuel Thomaz; Silva, Rafael da Costa ; Silva, Diego Furtado
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASTOS, Samuel Thomaz e SILVA, Rafael da Costa e SILVA, Diego Furtado. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Bastos, S. T., Silva, R. da C., & Silva, D. F. (2025). Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2025.14459
NLM
Bastos ST, Silva R da C, Silva DF. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459
Vancouver
Bastos ST, Silva R da C, Silva DF. Multimodal fusion strategies for multivariate time series classification [Internet]. Anais. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2025.14459
Trabalho de evento-anais periodico
Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning (2025)
Silva, Rafael da Costa ; Silva, Diego Furtado
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ELETROCARDIOGRAFIA, DOENÇAS CARDIOVASCULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Rafael da Costa e SILVA, Diego Furtado. Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_17. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2025
APA
Silva, R. da C., & Silva, D. F. (2025). Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_17
NLM
Silva R da C, Silva DF. Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 238-252.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_17
Vancouver
Silva R da C, Silva DF. Tackling low-resource ECG classification with self-supervised learning [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 238-252.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_17

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