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Tese (Doutorado)
Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais (2025)
Freire, Guilherme Mendonça ; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, REDES NEURAIS, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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ABNT
FREIRE, Guilherme Mendonça. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Freire, G. M. (2025). Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/
NLM
Freire GM. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/
Vancouver
Freire GM. Modelo Transformer Autoencoder Mascarado para Imputação de Dados Discretos para Questionários Psicométricos Educacionais [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072025-105943/
Trabalho de evento-anais periodico
Masked autoencoder transformer for missing data imputation of PISA (2024)
Freire, Guilherme Mendonça ; Curi, Mariana
Fonte: Communications in Computer and Information Science - CCIS. Nome do evento: International Conference on Artificial Intelligence in Education - AIED. Unidade: ICMC
Assuntos: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PSICOMETRIA, REDES NEURAIS
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ABNT
FREIRE, Guilherme Mendonça e CURI, Mariana. Masked autoencoder transformer for missing data imputation of PISA. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_33. Acesso em: 01 dez. 2025. , 2024
APA
Freire, G. M., & Curi, M. (2024). Masked autoencoder transformer for missing data imputation of PISA. Communications in Computer and Information Science - CCIS. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-64315-6_33
NLM
Freire GM, Curi M. Masked autoencoder transformer for missing data imputation of PISA [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2150 364-372.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_33
Vancouver
Freire GM, Curi M. Masked autoencoder transformer for missing data imputation of PISA [Internet]. Communications in Computer and Information Science - CCIS. 2024 ; 2150 364-372.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64315-6_33
Trabalho de evento
Forecasting future corn and soybean prices: an analysis of the use of textual information to enrich time-series (2020)
Reis Filho, Ivan José ; Corrêa, Guilherme Bandones; Freire, Guilherme Mendonça; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), BOLSA DE MERCADORIAS
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José et al. Forecasting future corn and soybean prices: an analysis of the use of textual information to enrich time-series. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11966. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Reis Filho, I. J., Corrêa, G. B., Freire, G. M., & Rezende, S. O. (2020). Forecasting future corn and soybean prices: an analysis of the use of textual information to enrich time-series. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11966
NLM
Reis Filho IJ, Corrêa GB, Freire GM, Rezende SO. Forecasting future corn and soybean prices: an analysis of the use of textual information to enrich time-series [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11966
Vancouver
Reis Filho IJ, Corrêa GB, Freire GM, Rezende SO. Forecasting future corn and soybean prices: an analysis of the use of textual information to enrich time-series [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11966

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