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Artigo de periodico
Investigating the prospects of ChatGPT in training medicinal chemists and the development of novel drugs (2024)
Almeida, Michell de Oliveira ; Soares, Artur Caminero Gomes ; Sousa, Gustavo Henrique Marques de; Ferraz, Witor Ribeiro ; Trossini, Gustavo Henrique Goulart
Fonte: Orbital: The Electronic Journal of Chemistry. Unidade: FCF
Assuntos: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
ALMEIDA, Michell de Oliveira et al. Investigating the prospects of ChatGPT in training medicinal chemists and the development of novel drugs. Orbital: The Electronic Journal of Chemistry, v. 16, n. 4, p. 319-324, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.17807/orbital.v16i4.21129. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Almeida, M. de O., Soares, A. C. G., Sousa, G. H. M. de, Ferraz, W. R., & Trossini, G. H. G. (2024). Investigating the prospects of ChatGPT in training medicinal chemists and the development of novel drugs. Orbital: The Electronic Journal of Chemistry, 16( 4), 319-324. doi:10.17807/orbital.v16i4.21129
NLM
Almeida M de O, Soares ACG, Sousa GHM de, Ferraz WR, Trossini GHG. Investigating the prospects of ChatGPT in training medicinal chemists and the development of novel drugs [Internet]. Orbital: The Electronic Journal of Chemistry. 2024 ; 16( 4): 319-324.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.17807/orbital.v16i4.21129
Vancouver
Almeida M de O, Soares ACG, Sousa GHM de, Ferraz WR, Trossini GHG. Investigating the prospects of ChatGPT in training medicinal chemists and the development of novel drugs [Internet]. Orbital: The Electronic Journal of Chemistry. 2024 ; 16( 4): 319-324.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.17807/orbital.v16i4.21129
Artigo de periodico
Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors (2023)
Sousa, Gustavo Henrique Marques; Gomes, Renan Augusto; Oliveira, Eliseu Ortega de; Trossini, Gustavo Henrique Goulart
Fonte: Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. Unidade: FCF
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
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ABNT
SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, v. 41, n. 20, p. 10277-10286, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 41( 20), 10277-10286. doi:10.1080/07391102.2022.2154269
NLM
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269
Vancouver
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269
Trabalho de evento-resumo
Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors (2023)
Sousa, Gustavo Henrique Marques; Gomes, Renan Augusto ; Oliveira, Eliseu Ortega de; Trossini, Gustavo Henrique Goulart
Fonte: Anais. Nome do evento: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química/RASBQ. Unidade: FCF
Assuntos: DEPRESSÃO, MEDICAMENTO
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ABNT
SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ, 2023. Disponível em: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ. Recuperado de https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf
NLM
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf
Vancouver
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf
Artigo de periodico
Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals (2023)
Trossini, Gustavo Henrique Goulart ; Soares, Artur Caminero Gomes ; Sousa, Gustavo Henrique Marques; Calil, Raisa Ludmila
Fonte: Molecular informatics. Unidade: FCF
Assuntos: FÁRMACOS, ABSORÇÃO, BIODISPONIBILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TROSSINI, Gustavo Henrique Goulart et al. Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals. Molecular informatics, v. 42, n. 11, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/minf.202300115. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Trossini, G. H. G., Soares, A. C. G., Sousa, G. H. M., & Calil, R. L. (2023). Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals. Molecular informatics, 42( 11), 1-12. doi:10.1002/minf.202300115
NLM
Trossini GHG, Soares ACG, Sousa GHM, Calil RL. Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals [Internet]. Molecular informatics. 2023 ; 42( 11): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/minf.202300115
Vancouver
Trossini GHG, Soares ACG, Sousa GHM, Calil RL. Absorption matters: a closer look at popular oral bioavailability rules for drug approvals [Internet]. Molecular informatics. 2023 ; 42( 11): 1-12.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/minf.202300115
Trabalho de evento-resumo
Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity (2022)
Sousa, Gustavo Henrique Marques; Gomes, Renan Augusto ; Trossini, Gustavo Henrique Goulart
Fonte: Anais. Nome do evento: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química. Unidade: FCF
Assuntos: AMINAS, DEPRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Gustavo Henrique Marques e GOMES, Renan Augusto e TROSSINI, Gustavo Henrique Goulart. Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ, 2022. Disponível em: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., & Trossini, G. H. G. (2022). Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ. Recuperado de http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf
NLM
Sousa GHM, Gomes RA, Trossini GHG. Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf
Vancouver
Sousa GHM, Gomes RA, Trossini GHG. Quantitative structure-activity relationship studies of a heterocyclic amine series with in vitro antidepressant activity [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.sbq.org.br/45ra/anexos/45RASBQ_resumos.pdf

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