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  • Fonte: Sensors. Unidade: EP

    Assuntos: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      RAMOS, Daniel Carvalho de et al. Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving. Sensors, v. No 2024, n. 22, p. 1-31, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24227219. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ramos, D. C. de, Ferreira, L. R., Santos, M. M. D., Teixeira, E. L. S., Yoshioka, L. R., Justo Filho, J. F., & Malik, A. W. (2024). Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving. Sensors, No 2024( 22), 1-31. doi:10.3390/s24227219
    • NLM

      Ramos DC de, Ferreira LR, Santos MMD, Teixeira ELS, Yoshioka LR, Justo Filho JF, Malik AW. Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-31.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227219
    • Vancouver

      Ramos DC de, Ferreira LR, Santos MMD, Teixeira ELS, Yoshioka LR, Justo Filho JF, Malik AW. Evaluation of cluster algorithms for radar-based object recognition in autonomous and assisted driving [Internet]. Sensors. 2024 ; No 2024( 22): 1-31.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24227219
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Cognitive Machine Intelligence - CogMI. Unidade: IME

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, VEÍCULOS

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    • ABNT

      SUPREM, Abhijit et al. Constructive interpretability with colabel: corroborative integration, complementary features, and collaborative learning. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CogMI56440.2022.00021. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Suprem, A., Vaidya, S., Cherkadi, S., Singh, P., Ferreira, J. E., & Pu, C. (2022). Constructive interpretability with colabel: corroborative integration, complementary features, and collaborative learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CogMI56440.2022.00021
    • NLM

      Suprem A, Vaidya S, Cherkadi S, Singh P, Ferreira JE, Pu C. Constructive interpretability with colabel: corroborative integration, complementary features, and collaborative learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CogMI56440.2022.00021
    • Vancouver

      Suprem A, Vaidya S, Cherkadi S, Singh P, Ferreira JE, Pu C. Constructive interpretability with colabel: corroborative integration, complementary features, and collaborative learning [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CogMI56440.2022.00021
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BLANGER, Leonardo e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e JIANG, Xiaoyi. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Blanger, L., Hirata, N. S. T., & Jiang, X. (2021). Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
    • NLM

      Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
    • Vancouver

      Blanger L, Hirata NST, Jiang X. Reducing the need for bounding box annotations in object detection using image classification data [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI54419.2021.00035
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence - CSCI. Unidade: IME

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      PADILHA, Bruno et al. Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00305. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Padilha, B., Takecian, P. L., Soares, D. L., Schwerz, A. L., Kamaura, L. T., & Ferreira, J. E. (2021). Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CSCI54926.2021.00305
    • NLM

      Padilha B, Takecian PL, Soares DL, Schwerz AL, Kamaura LT, Ferreira JE. Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00305
    • Vancouver

      Padilha B, Takecian PL, Soares DL, Schwerz AL, Kamaura LT, Ferreira JE. Metricam: fast and reliable social distancing analysis in online security cameras [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00305
  • Nome do evento: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC

    Assuntos: ROBÔS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM 3D, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      CORREA, Diogo Santos Ortiz e OSÓRIO, Fernando Santos. 3D objects recognition using artificial neural networks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00042. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Correa, D. S. O., & Osório, F. S. (2018). 3D objects recognition using artificial neural networks. In . Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CLEI.2018.00042
    • NLM

      Correa DSO, Osório FS. 3D objects recognition using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00042
    • Vancouver

      Correa DSO, Osório FS. 3D objects recognition using artificial neural networks [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI.2018.00042
  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      FERREIRA, Martha Dais et al. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. Expert Systems with Applications, v. 94, p. 205-217, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ferreira, M. D., Corrêa, D. C., Nonato, L. G., & Mello, R. F. de. (2018). Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. Expert Systems with Applications, 94, 205-217. doi:10.1016/j.eswa.2017.10.052
    • NLM

      Ferreira MD, Corrêa DC, Nonato LG, Mello RF de. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 94 205-217.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052
    • Vancouver

      Ferreira MD, Corrêa DC, Nonato LG, Mello RF de. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems [Internet]. Expert Systems with Applications. 2018 ; 94 205-217.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.10.052
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, 3D STUDIO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PRZEWODOWSKI FILHO, Carlos André Braile. Feature extraction from 3D point clouds. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072018-111718/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Przewodowski Filho, C. A. B. (2018). Feature extraction from 3D point clouds (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072018-111718/
    • NLM

      Przewodowski Filho CAB. Feature extraction from 3D point clouds [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072018-111718/
    • Vancouver

      Przewodowski Filho CAB. Feature extraction from 3D point clouds [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30072018-111718/
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRAJETÓRIA, ROBÔS, COLISÕES, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

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    • ABNT

      BRUNO, Diego Renan et al. Neurogenetic algorithm applied to route planning for autonomous mobile robots. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489137. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Bruno, D. R., Marranghello, N., Osório, F. S., & Pereira, A. S. (2018). Neurogenetic algorithm applied to route planning for autonomous mobile robots. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489137
    • NLM

      Bruno DR, Marranghello N, Osório FS, Pereira AS. Neurogenetic algorithm applied to route planning for autonomous mobile robots [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489137
    • Vancouver

      Bruno DR, Marranghello N, Osório FS, Pereira AS. Neurogenetic algorithm applied to route planning for autonomous mobile robots [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489137
  • Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo e GONZAGA, Adilson. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, v. 76, p. 20609–20641, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ferraz, C. T., & Gonzaga, A. (2017). Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine. Multimedia Tools and Applications, 76, 20609–20641. doi:10.1007/s11042-016-4003-0
    • NLM

      Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0
    • Vancouver

      Ferraz CT, Gonzaga A. Object classification using a local texture descriptor and a support vector machine [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2017 ; 76 20609–20641.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-4003-0
  • Unidade: EESC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features". 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ferraz, C. T. (2016). Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/
    • NLM

      Ferraz CT. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/
    • Vancouver

      Ferraz CT. Novos descritores de textura para localização e identificação de objetos em imagens usando "bag-of-features" [Internet]. 2016 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-28092016-141219/
  • Fonte: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. Nome do evento: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Thiago Mayllart Macedo e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Sistema de rastreamento de múltiplos indivíduos em vídeo de baixa resolução com movimentação de câmera. 2016, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2016. p. 79. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Silva, T. M. M., & Digiampietri, L. A. (2016). Sistema de rastreamento de múltiplos indivíduos em vídeo de baixa resolução com movimentação de câmera. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos (p. 79). São Paulo: EACH/USP. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • NLM

      Silva TMM, Digiampietri LA. Sistema de rastreamento de múltiplos indivíduos em vídeo de baixa resolução com movimentação de câmera [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 79.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • Vancouver

      Silva TMM, Digiampietri LA. Sistema de rastreamento de múltiplos indivíduos em vídeo de baixa resolução com movimentação de câmera [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 79.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
  • Fonte: Neurocomputing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENICASA, Alcides X et al. An object-based visual selection framework. Neurocomputing, v. 180, p. 35-54, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Benicasa, A. X., Quiles, M. G., Silva, T. C., Liang, Z., & Romero, R. A. F. (2016). An object-based visual selection framework. Neurocomputing, 180, 35-54. doi:10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • NLM

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
    • Vancouver

      Benicasa AX, Quiles MG, Silva TC, Liang Z, Romero RAF. An object-based visual selection framework [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 35-54.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.10.111
  • Unidade: IME

    Assuntos: TEORIA DOS GRAFOS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      WANDEKOKEN, Estephan Dazzi. Um método escalável de reconhecimento de objetos com uso de informações estruturais de grafos-chave. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113227/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Wandekoken, E. D. (2015). Um método escalável de reconhecimento de objetos com uso de informações estruturais de grafos-chave (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113227/
    • NLM

      Wandekoken ED. Um método escalável de reconhecimento de objetos com uso de informações estruturais de grafos-chave [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113227/
    • Vancouver

      Wandekoken ED. Um método escalável de reconhecimento de objetos com uso de informações estruturais de grafos-chave [Internet]. 2015 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113227/
  • Fonte: International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. Unidade: EESC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRAZ, Carolina Toledo et al. Object recognition based on bag of features and a new local pattern descriptor. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 28, n. 8, p. 1455010(1-32), 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218001414550106. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Ferraz, C. T., Pereira Junior, O., Rosa, M. V., & Gonzaga, A. (2014). Object recognition based on bag of features and a new local pattern descriptor. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 28( 8), 1455010(1-32). doi:10.1142/S0218001414550106
    • NLM

      Ferraz CT, Pereira Junior O, Rosa MV, Gonzaga A. Object recognition based on bag of features and a new local pattern descriptor [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2014 ; 28( 8): 1455010(1-32).[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001414550106
    • Vancouver

      Ferraz CT, Pereira Junior O, Rosa MV, Gonzaga A. Object recognition based on bag of features and a new local pattern descriptor [Internet]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2014 ; 28( 8): 1455010(1-32).[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218001414550106
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Francisco Assis da et al. Evaluation of keypoint detectors and descriptors. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/18.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Silva, F. A. da, Paiva, M. S. V. de, Artero, A. O., & Piteri, M. A. (2013). Evaluation of keypoint detectors and descriptors. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/18.pdf
    • NLM

      Silva FA da, Paiva MSV de, Artero AO, Piteri MA. Evaluation of keypoint detectors and descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/18.pdf
    • Vancouver

      Silva FA da, Paiva MSV de, Artero AO, Piteri MA. Evaluation of keypoint detectors and descriptors [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/18.pdf
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Mathematical Morphology and Its Applications to Signal and Image Processing - ISMM. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE OBJETOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LARA, Arnaldo Câmara e HIRATA JÚNIOR, Roberto. A granulometry based descriptor for object categorization. 2013, Anais.. Berlin: Springer, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-38294-9_35. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Lara, A. C., & Hirata Júnior, R. (2013). A granulometry based descriptor for object categorization. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-38294-9_35
    • NLM

      Lara AC, Hirata Júnior R. A granulometry based descriptor for object categorization [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-38294-9_35
    • Vancouver

      Lara AC, Hirata Júnior R. A granulometry based descriptor for object categorization [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-38294-9_35
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Computer on The Beach. Unidade: EP

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGREIROS, Tupã e BARRETTO, Marcos Ribeiro Pereira e OKAMOTO JUNIOR, Jun. Geração de poses de faces utilizando active appearance model. 2012, Anais.. Florianopolis: Universidade do Vale do Itajaí, 2012. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f326ccf9-1cb7-4952-8022-855ff876147e/Okamoto-2012-Gera%C3%A7%C3%A3o%20de%20poses%20de%20faces%20utilizando%20active%20appearance%20model%20ok.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Negreiros, T., Barretto, M. R. P., & Okamoto Junior, J. (2012). Geração de poses de faces utilizando active appearance model. In Anais. Florianopolis: Universidade do Vale do Itajaí. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f326ccf9-1cb7-4952-8022-855ff876147e/Okamoto-2012-Gera%C3%A7%C3%A3o%20de%20poses%20de%20faces%20utilizando%20active%20appearance%20model%20ok.pdf
    • NLM

      Negreiros T, Barretto MRP, Okamoto Junior J. Geração de poses de faces utilizando active appearance model [Internet]. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f326ccf9-1cb7-4952-8022-855ff876147e/Okamoto-2012-Gera%C3%A7%C3%A3o%20de%20poses%20de%20faces%20utilizando%20active%20appearance%20model%20ok.pdf
    • Vancouver

      Negreiros T, Barretto MRP, Okamoto Junior J. Geração de poses de faces utilizando active appearance model [Internet]. Anais. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f326ccf9-1cb7-4952-8022-855ff876147e/Okamoto-2012-Gera%C3%A7%C3%A3o%20de%20poses%20de%20faces%20utilizando%20active%20appearance%20model%20ok.pdf
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EP

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Valquiria Fenelon e SANTOS, Paulo Eduardo e COZMAN, Fabio Gagliardi. Reconhecimento de objetos baseado em contexto utilizando a lógica de descrição probabilística CR ALC. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. Disponível em: http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/publications/Article/pereira-santos-cozman-enia2012F.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, V. F., Santos, P. E., & Cozman, F. G. (2012). Reconhecimento de objetos baseado em contexto utilizando a lógica de descrição probabilística CR ALC. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/publications/Article/pereira-santos-cozman-enia2012F.pdf
    • NLM

      Pereira VF, Santos PE, Cozman FG. Reconhecimento de objetos baseado em contexto utilizando a lógica de descrição probabilística CR ALC [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/publications/Article/pereira-santos-cozman-enia2012F.pdf
    • Vancouver

      Pereira VF, Santos PE, Cozman FG. Reconhecimento de objetos baseado em contexto utilizando a lógica de descrição probabilística CR ALC [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/publications/Article/pereira-santos-cozman-enia2012F.pdf
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: EP

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, ROBÔS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GURZONI JUNIOR, José Angelo e CORREA, Fabiano Rogério e COZMAN, Fabio Gagliardi. Classification of laser and visual sensors using associative Markov networks. 2012, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2012. Disponível em: http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/Publications/Article/gurzoni-cozman-enia2012F.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Gurzoni Junior, J. A., Correa, F. R., & Cozman, F. G. (2012). Classification of laser and visual sensors using associative Markov networks. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/Publications/Article/gurzoni-cozman-enia2012F.pdf
    • NLM

      Gurzoni Junior JA, Correa FR, Cozman FG. Classification of laser and visual sensors using associative Markov networks [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/Publications/Article/gurzoni-cozman-enia2012F.pdf
    • Vancouver

      Gurzoni Junior JA, Correa FR, Cozman FG. Classification of laser and visual sensors using associative Markov networks [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://sites.poli.usp.br/p/fabio.cozman/Publications/Article/gurzoni-cozman-enia2012F.pdf
  • Unidade: EESC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE OBJETOS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, INSTRUMENTAÇÃO DE SISTEMAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Francisco Assis da. Georreferenciamento automático de placas de sinalização com imagens obtidas com um sistema móvel de mapeamento. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-31072012-115700/. Acesso em: 27 nov. 2025.
    • APA

      Silva, F. A. da. (2012). Georreferenciamento automático de placas de sinalização com imagens obtidas com um sistema móvel de mapeamento (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-31072012-115700/
    • NLM

      Silva FA da. Georreferenciamento automático de placas de sinalização com imagens obtidas com um sistema móvel de mapeamento [Internet]. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-31072012-115700/
    • Vancouver

      Silva FA da. Georreferenciamento automático de placas de sinalização com imagens obtidas com um sistema móvel de mapeamento [Internet]. 2012 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-31072012-115700/

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