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  • Artigo de periodico

    A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents (2021)

    Santos, Genisson R.; Chiari, Laise Pellegrini Alencar ; Silva, Aldineia P. da; Lipinski, Célio Fernando ; Oliveira, Aline A.; Honório, Káthia Maria ; Sousa, Alexsandro Gama de; Silva, Alberico Borges Ferreira da

    Fonte: Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods. Unidades: EACH, IQSC

    Assuntos: DEPRESSÃO, ANTIDEPRESSIVOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Genisson R. et al. A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods, p. 297, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00894-021-04906-x. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Santos, G. R., Chiari, L. P. A., Silva, A. P. da, Lipinski, C. F., Oliveira, A. A., Honório, K. M., et al. (2021). A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods, 297. doi:10.1007/s00894-021-04906-x

    • NLM

      Santos GR, Chiari LPA, Silva AP da, Lipinski CF, Oliveira AA, Honório KM, Sousa AG de, Silva ABF da. A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents [Internet]. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods. 2021 ;297.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-021-04906-x

    • Vancouver

      Santos GR, Chiari LPA, Silva AP da, Lipinski CF, Oliveira AA, Honório KM, Sousa AG de, Silva ABF da. A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents [Internet]. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods. 2021 ;297.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-021-04906-x

  • Artigo de periodico

    Drug design of new sigma-1 antagonists against neuropathic pain: A QSAR study using partial least squares and artificial neural networks (2021)

    Chiari, Laise Pellegrini Alencar; Silva, Aldineia Pereira da; Oliveira, Aline A; Lipinski, Célio Fernando ; Honório, Káthia Maria ; Silva, Alberico Borges Ferreira da

    Fonte: Journal of Molecular Structure. Unidades: EACH, IQSC

    Assuntos: QUALIDADE DE VIDA, NEUROLOGIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHIARI, Laise Pellegrini Alencar et al. Drug design of new sigma-1 antagonists against neuropathic pain: A QSAR study using partial least squares and artificial neural networks. Journal of Molecular Structure, v. 1223, p. 129156, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2020.129156. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Chiari, L. P. A., Silva, A. P. da, Oliveira, A. A., Lipinski, C. F., Honório, K. M., & Silva, A. B. F. da. (2021). Drug design of new sigma-1 antagonists against neuropathic pain: A QSAR study using partial least squares and artificial neural networks. Journal of Molecular Structure, 1223, 129156. doi:10.1016/j.molstruc.2020.129156

    • NLM

      Chiari LPA, Silva AP da, Oliveira AA, Lipinski CF, Honório KM, Silva ABF da. Drug design of new sigma-1 antagonists against neuropathic pain: A QSAR study using partial least squares and artificial neural networks [Internet]. Journal of Molecular Structure. 2021 ; 1223 129156.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2020.129156

    • Vancouver

      Chiari LPA, Silva AP da, Oliveira AA, Lipinski CF, Honório KM, Silva ABF da. Drug design of new sigma-1 antagonists against neuropathic pain: A QSAR study using partial least squares and artificial neural networks [Internet]. Journal of Molecular Structure. 2021 ; 1223 129156.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.molstruc.2020.129156

  • Tese (Doutorado)

    Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas (2021)

    Lipinski, Celio Fernando; Silva, Alberico Borges Ferreira da (Orientador)

    Unidade: IQSC

    Assunto: NEOPLASIAS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIPINSKI, Celio Fernando. Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Lipinski, C. F. (2021). Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/

    • NLM

      Lipinski CF. Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/

    • Vancouver

      Lipinski CF. Planejamento de inibidores da polimerização de microtúbulos: predição da atividade biológica de um grupo de chalconas e proposição de novas estruturas [Internet]. 2021 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-23022022-093801/

  • Trabalho de evento-resumo

    Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a (2019)

    Santos, Gênisson dos Reis; Lipinski, Célio Fernando; Oliveira, Aline Alves; Silva, Alberico Borges Ferreira da

    Fonte: Livro de Resumo. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Química Teórica - SBQT. Unidade: IQSC

    Assuntos: QUÍMICA TEÓRICA, DEPRESSÃO

    PrivadoComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Gênisson dos Reis et al. Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a. 2019, Anais.. João Pessoa: Universidade Federal da Paraiba, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Santos, G. dos R., Lipinski, C. F., Oliveira, A. A., & Silva, A. B. F. da. (2019). Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a. In Livro de Resumo. João Pessoa: Universidade Federal da Paraiba. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf

    • NLM

      Santos G dos R, Lipinski CF, Oliveira AA, Silva ABF da. Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a [Internet]. Livro de Resumo. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf

    • Vancouver

      Santos G dos R, Lipinski CF, Oliveira AA, Silva ABF da. Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a [Internet]. Livro de Resumo. 2019 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf

  • Artigo de periodico

    Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery (2019)

    Lipinski, Célio Fernando ; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Oliveira, Patrícia Rufino; Silva, Alberico Borges Ferreira da ; Honório, Káthia Maria

    Fonte: Frontiers in Robotics and AI. Unidades: IQSC, EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIPINSKI, Célio Fernando et al. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, v. no 2019, p. 01-06, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Lipinski, C. F., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., Silva, A. B. F. da, & Honório, K. M. (2019). Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, no 2019, 01-06. doi:10.3389/frobt.2019.00108

    • NLM

      Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108

    • Vancouver

      Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108

  • Dissertação (Mestrado)

    Estudo de relações quantitativas estrutura-atividade de chalconas análogas à combretastatina A4 (2015)

    Lipinski, Célio Fernando; Silva, Alberico Borges Ferreira da (Orientador)

    Unidade: IQSC

    Assuntos: NEOPLASIAS, MICROTÚBULOS, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIPINSKI, Célio Fernando. Estudo de relações quantitativas estrutura-atividade de chalconas análogas à combretastatina A4. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-07052015-112219/. Acesso em: 02 dez. 2025.

    • APA

      Lipinski, C. F. (2015). Estudo de relações quantitativas estrutura-atividade de chalconas análogas à combretastatina A4 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-07052015-112219/

    • NLM

      Lipinski CF. Estudo de relações quantitativas estrutura-atividade de chalconas análogas à combretastatina A4 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-07052015-112219/

    • Vancouver

      Lipinski CF. Estudo de relações quantitativas estrutura-atividade de chalconas análogas à combretastatina A4 [Internet]. 2015 ;[citado 2025 dez. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-07052015-112219/
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