ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Regression trees for fast and adaptive prediction intervals (2025)
Cabezas, Luben Miguel Cruz ; Otto, Mateus Piovezan ; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi
Fonte: Information Sciences. Unidades: IME, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
CABEZAS, Luben Miguel Cruz et al. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, v. 686, n. artigo 121369, p. 1-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cabezas, L. M. C., Otto, M. P., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, 686( artigo 121369), 1-31. doi:10.1016/j.ins.2024.121369
NLM
Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369
Vancouver
Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369
Artigo de periodico
One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication (2025)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Medeiros Júnior, José Gilberto Barbosa de ; Silva, Diego Furtado ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, v. 708, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Gôlo, M. P. S., Medeiros Júnior, J. G. B. de, Silva, D. F., & Marcacini, R. M. (2025). One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication. Information Sciences, 708, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2025.122060
NLM
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060
Vancouver
Gôlo MPS, Medeiros Júnior JGB de, Silva DF, Marcacini RM. One-class graph autoencoder: a new end-to-end, low-dimensional, and interpretable approach for node classfication [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 708 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2025.122060
Artigo de periodico
Keywords attention for fake news detection using few positive labels (2024)
Souza, Mariana Caravanti de ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Jorge, Alípio Mário Guedes ; Amorim, Evelin Carvalho Freire de ; Campos, Ricardo Nuno Taborda; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS
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ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de et al. Keywords attention for fake news detection using few positive labels. Information Sciences, v. 663, p. 1-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Souza, M. C. de, Gôlo, M. P. S., Jorge, A. M. G., Amorim, E. C. F. de, Campos, R. N. T., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Keywords attention for fake news detection using few positive labels. Information Sciences, 663, 1-23. doi:10.1016/j.ins.2024.120300
NLM
Souza MC de, Gôlo MPS, Jorge AMG, Amorim ECF de, Campos RNT, Marcacini RM, Rezende SO. Keywords attention for fake news detection using few positive labels [Internet]. Information Sciences. 2024 ; 663 1-23.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300
Vancouver
Souza MC de, Gôlo MPS, Jorge AMG, Amorim ECF de, Campos RNT, Marcacini RM, Rezende SO. Keywords attention for fake news detection using few positive labels [Internet]. Information Sciences. 2024 ; 663 1-23.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120300
Artigo de periodico
A unified framework for dataset shift diagnostics (2023)
Polo, Felipe Maia ; Izbicki, Rafael ; Lacerda, Evanildo Gomes; Ibieta Jimenez, Juan Pablo ; Vicente, Renato
Fonte: Information Sciences. Unidade: IME
Assunto: TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
POLO, Felipe Maia et al. A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, v. 649, n. artigo 119612, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Polo, F. M., Izbicki, R., Lacerda, E. G., Ibieta Jimenez, J. P., & Vicente, R. (2023). A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, 649( artigo 119612), 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119612
NLM
Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
Vancouver
Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Artigo de periodico
Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors (2023)
Pereira, Gean Trindade ; Santos, Iury Batista de Andrade ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Urruty, Thierry ; Visani, Muriel ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
PEREIRA, Gean Trindade et al. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, v. No 2023, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pereira, G. T., Santos, I. B. de A., Garcia, L. P. F., Urruty, T., Visani, M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors. Information Sciences, No 2023, 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119642
NLM
Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642
Vancouver
Pereira GT, Santos IB de A, Garcia LPF, Urruty T, Visani M, Carvalho ACP de LF de. Neural architecture search with interpretable meta-features and fast predictors [Internet]. Information Sciences. 2023 ; No 2023 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119642
Artigo de periodico
Using meta-learning for multi-target regression (2022)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Artigo de periodico
Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization (2022)
Arruda, Henrique Ferraz de ; Cardoso, Felipe Maciel; Arruda, Guilherme Ferraz de; Hernández, Alexis R.; Costa, Luciano da Fontoura ; Moreno, Yamir
Fonte: Information Sciences. Unidade: IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Henrique Ferraz de et al. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, v. 588, p. 265-278 , 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Arruda, H. F. de, Cardoso, F. M., Arruda, G. F. de, Hernández, A. R., Costa, L. da F., & Moreno, Y. (2022). Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization. Information Sciences, 588, 265-278 . doi:10.1016/j.ins.2021.12.069
NLM
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Vancouver
Arruda HF de, Cardoso FM, Arruda GF de, Hernández AR, Costa L da F, Moreno Y. Modelling how social network algorithms can influence opinion polarization [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 588 265-278 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.12.069
Artigo de periodico
Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination (2022)
Aradhya, Abhay M. S ; Ashfahani, Andri; Angelina, Fienny; Pratama, Mahardhika ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Sundaram, Suresh
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARADHYA, Abhay M. S et al. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, v. 607, p. 638-653, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Aradhya, A. M. S., Ashfahani, A., Angelina, F., Pratama, M., Mello, R. F. de, & Sundaram, S. (2022). Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination. Information Sciences, 607, 638-653. doi:10.1016/j.ins.2022.05.100
NLM
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Vancouver
Aradhya AMS, Ashfahani A, Angelina F, Pratama M, Mello RF de, Sundaram S. Autonomous CNN (AutoCNN): a data-driven approach to network architecture determination [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 607 638-653.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.05.100
Artigo de periodico
A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks (2021)
Guerreiro, Lucas; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, v. 555, p. 46-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2021). A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, 555, 46-57. doi:10.1016/j.ins.2020.12.060
NLM
Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
Vancouver
Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
Artigo de periodico
LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Gutierrez, Marco Antonio ; Spadon, Gabriel ; Machado, Bruno Brandoli ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: Information Sciences. Unidades: ICMC, EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PROGNÓSTICO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, v. 545, p. 813-827, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Gutierrez, M. A., Spadon, G., Machado, B. B., & Amer-Yahia, S. (2021). LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, 545, 813-827. doi:10.1016/j.ins.2020.09.024
NLM
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Artigo de periodico
Sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities for guaranteed ultimately boundedness of solutions of switched Takagi-Sugeno fuzzy systems using the S-procedure (2021)
Valentino, Michele Cristina; Faria, Flavio A.; Oliveira, Vilma Alves de ; Alberto, Luís Fernando Costa
Fonte: Information Sciences. Unidade: EESC
Assuntos: LÓGICA FUZZY, SISTEMAS DINÂMICOS, ESTABILIDADE DE LIAPUNOV, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALENTINO, Michele Cristina et al. Sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities for guaranteed ultimately boundedness of solutions of switched Takagi-Sugeno fuzzy systems using the S-procedure. Information Sciences, v. 572, p. 501-521, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.04.103. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Valentino, M. C., Faria, F. A., Oliveira, V. A. de, & Alberto, L. F. C. (2021). Sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities for guaranteed ultimately boundedness of solutions of switched Takagi-Sugeno fuzzy systems using the S-procedure. Information Sciences, 572, 501-521. doi:10.1016/j.ins.2021.04.103
NLM
Valentino MC, Faria FA, Oliveira VA de, Alberto LFC. Sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities for guaranteed ultimately boundedness of solutions of switched Takagi-Sugeno fuzzy systems using the S-procedure [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 572 501-521.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.04.103
Vancouver
Valentino MC, Faria FA, Oliveira VA de, Alberto LFC. Sufficient conditions in terms of linear matrix inequalities for guaranteed ultimately boundedness of solutions of switched Takagi-Sugeno fuzzy systems using the S-procedure [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 572 501-521.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.04.103
Artigo de periodico
Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification (2021)
Guzman, Grover Enrique Castro ; Fujita, André
Fonte: Information Sciences. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUZMAN, Grover Enrique Castro e FUJITA, André. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification. Information Sciences, v. 581, p. 469-478, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Guzman, G. E. C., & Fujita, A. (2021). Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification. Information Sciences, 581, 469-478. doi:10.1016/j.ins.2021.09.057
NLM
Guzman GEC, Fujita A. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 581 469-478.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057
Vancouver
Guzman GEC, Fujita A. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 581 469-478.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057
Artigo de periodico
A graph-based approach for positive and unlabeled learning (2021)
Carnevali, Julio César ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Milios, Evangelos ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEVALI, Julio César et al. A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, v. No 2021, p. 655-672, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Carnevali, J. C., Rossi, R. G., Milios, E., & Lopes, A. de A. (2021). A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, No 2021, 655-672. doi:10.1016/j.ins.2021.08.099
NLM
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Vancouver
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Artigo de periodico
Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Artigo de periodico
Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification (2021)
Condori, Rayner Harold Montes ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
NLM
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Vancouver
Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
Artigo de periodico
A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators (2021)
Machicao, Jeaneth; Ngo, Quynh Quang; Molchanov, Vladimir; Linsen, Lars; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Information Sciences. Unidades: IFSC, EP
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHICAO, Jeaneth et al. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, v. 558, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Machicao, J., Ngo, Q. Q., Molchanov, V., Linsen, L., & Bruno, O. M. (2021). A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators. Information Sciences, 558, 1-20. doi:10.1016/j.ins.2020.10.041
NLM
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
Vancouver
Machicao J, Ngo QQ, Molchanov V, Linsen L, Bruno OM. A visual analysis method of randomness for classifying and ranking pseudo-random number generators [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 1-20.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.041
Artigo de periodico
Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data (2021)
Rossi, André Luis Debiaso ; Soares, Carlos; Souza, Bruno Feres de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSI, André Luis Debiaso et al. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, v. 565, p. 262-277, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rossi, A. L. D., Soares, C., Souza, B. F. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data. Information Sciences, 565, 262-277. doi:10.1016/j.ins.2021.02.075
NLM
Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075
Vancouver
Rossi ALD, Soares C, Souza BF de, Carvalho ACP de LF de. Micro-MetaStream: algorithm selection for time-changing data [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 565 262-277.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.02.075
Artigo de periodico
Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy (2021)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Yen, Gary G
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, v. 552, p. 29-47, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy. Information Sciences, 552, 29-47. doi:10.1016/j.ins.2020.11.009
NLM
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009
Vancouver
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning deep convolutional neural networks architectures with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 552 29-47.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.11.009
Artigo de periodico
Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy (2021)
Fernandes Junior, Francisco Erivaldo ; Yen, Gary G
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES JUNIOR, Francisco Erivaldo e YEN, Gary G. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, v. 558, p. 91-102, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Fernandes Junior, F. E., & Yen, G. G. (2021). Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. Information Sciences, 558, 91-102. doi:10.1016/j.ins.2020.12.086
NLM
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086
Vancouver
Fernandes Junior FE, Yen GG. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 558 91-102.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.086

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