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  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CORAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      LIMA, Daniel Mário de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Lima, D. M. de. (2023). Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/
    • NLM

      Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/
    • Vancouver

      Lima DM de. Deep learning and data warehousing techniques applied to real data in the medical domain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092023-164636/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      TRECENTI, Julio Adolfo Zucon. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Trecenti, J. A. Z. (2023). Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
    • NLM

      Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
    • Vancouver

      Trecenti JAZ. Resolvendo Captchas: usando raspagem de dados e aprendizado fracamente supervisionado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20042023-113409/
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SOLO TROPICAL, VARIABILIDADE ESPACIAL

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    • ABNT

      CANAL FILHO, Ricardo. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Canal Filho, R. (2023). Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
    • NLM

      Canal Filho R. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
    • Vancouver

      Canal Filho R. Online near-infrared spectroscopy for soil attributes prediction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-21032023-182112/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      MUSETTI, Marcela. FBST em problemas de likelihood-free. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Musetti, M. (2023). FBST em problemas de likelihood-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
    • NLM

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
    • Vancouver

      Musetti M. FBST em problemas de likelihood-free [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03042023-095110/
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: ANÁLISE SINTÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUZA, Aleksander Tomaz de. Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Souza, A. T. de. (2023). Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/
    • NLM

      Souza AT de. Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/
    • Vancouver

      Souza AT de. Text chunking: um método de shallow parsing para identificação de sintagmas nominais lexicais de textos em português do Brasil segundo o formalismo Universal Dependencies [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-27072023-075811/
  • Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, CORTE (PLANTAS), IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      FUKUZAVA, Hugo de Melo e LUCIANO, Ana Cláudia dos Santos. Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Fukuzava, H. de M., & Luciano, A. C. dos S. (2023). Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br
    • NLM

      Fukuzava H de M, Luciano AC dos S. Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br
    • Vancouver

      Fukuzava H de M, Luciano AC dos S. Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      GRUBERT, Daniel Alves da Veiga. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Grubert, D. A. da V. (2023). A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
    • NLM

      Grubert DA da V. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
    • Vancouver

      Grubert DA da V. A synergistic approach to sugarcane yield forecasting using machine learning, remote sensing, and process-based modeling [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-03112023-103445/
  • Source: Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. Unidade: FCF

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA

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    • ABNT

      SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, v. 41, n. 20, p. 10277-10286, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics, 41( 20), 10277-10286. doi:10.1080/07391102.2022.2154269
    • NLM

      Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269
    • Vancouver

      Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 2023 ; 41( 20): 10277-10286.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/07391102.2022.2154269
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMA DE SAÚDE, REGISTROS MÉDICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS

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    • ABNT

      ZUTIÃO, Gabriel Augusto. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Zutião, G. A. (2023). Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
    • NLM

      Zutião GA. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
    • Vancouver

      Zutião GA. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
  • Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, CERÂMICA, GRANULOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIDRO CERÂMICO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTOS, Luís Gustavo Camargo. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Martos, L. G. C. (2023). Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
    • NLM

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
    • Vancouver

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
  • Source: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOSSEL (BOTÂNICA), ECOSSISTEMAS FLORESTAIS, MODELAGEM DE DADOS, PINHEIRO, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Carlos Alberto et al. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Silva, C. A., Rocha, K. D., Cosenza, D. N., Moha, M., Klauberg, C., Schlickmann, M. B., et al. (2023). Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
    • NLM

      Silva CA, Rocha KD, Cosenza DN, Moha M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
    • Vancouver

      Silva CA, Rocha KD, Cosenza DN, Moha M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, POLÍTICA DE PREÇO, SEGUROS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PANHAM, Diogo Silva. Criação de score de risco para negociação da precificação de seguro de entregadores. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04012024-151733/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Panham, D. S. (2023). Criação de score de risco para negociação da precificação de seguro de entregadores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04012024-151733/
    • NLM

      Panham DS. Criação de score de risco para negociação da precificação de seguro de entregadores [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04012024-151733/
    • Vancouver

      Panham DS. Criação de score de risco para negociação da precificação de seguro de entregadores [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04012024-151733/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
    • NLM

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
    • Vancouver

      Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, SEGURANÇA DE REDES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DALARMELINA, Nicole do Vale. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Dalarmelina, N. do V. (2023). Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/
    • NLM

      Dalarmelina N do V. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/
    • Vancouver

      Dalarmelina N do V. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Orlando da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Silva Junior, O. da. (2023). Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php
    • NLM

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php
    • Vancouver

      Silva Junior O da. Classificação de imagens em fluxos de dados utilizando aprendizado profundo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-23012024-101019/pt-br.php
  • Unidade: ICMC

    Subjects: FLUÍDOS COMPLEXOS, INTERAÇÃO FLUIDO-ESTRUTURA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRANÇA, Hugo Leonardo. Numerical simulation of complex fluid flows with moving interfaces. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-150314/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      França, H. L. (2023). Numerical simulation of complex fluid flows with moving interfaces (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-150314/
    • NLM

      França HL. Numerical simulation of complex fluid flows with moving interfaces [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-150314/
    • Vancouver

      França HL. Numerical simulation of complex fluid flows with moving interfaces [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-150314/
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MOTORES ELÉTRICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NUNES, Erick Araújo. Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Nunes, E. A. (2023). Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php
    • NLM

      Nunes EA. Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php
    • Vancouver

      Nunes EA. Diagnóstico de falhas de estator em motores de indução trifásicos via informação mútua e transformação de Clarke [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-01032024-095309/pt-br.php
  • Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Farfan, A. J. F. (2023). Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/
    • NLM

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/
    • Vancouver

      Farfan AJF. Agent-Based Modeling for the Analysis of Complex Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03042024-113422/

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