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1 - 2 (2 registros)

  • Tese (Doutorado)

    Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters (2023)

    Pereira, Gislaine Silva; Gimenez, Leandro Maria (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, QUALIDADE DO SOLO, SOJA, VARIABILIDADE ESPACIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PEREIRA, Gislaine Silva. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Pereira, G. S. (2023). Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/

    • NLM

      Pereira GS. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/

    • Vancouver

      Pereira GS. Management zones and space-time prediction of soybean yield variability: machine learning techniques applied to soil physical quality parameters [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-04012024-105156/

  • Tese (Doutorado)

    Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent (2023)

    Brichi, Lisiane ; Rossi, Fabricio (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: AVEIA PRETA, CULTIVO SEQUENCIAL, EFLUENTES, INDICADORES DE QUALIDADE, IRRIGAÇÃO, QUALIDADE DO SOLO, REÚSO DA ÁGUA, SOJA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BRICHI, Lisiane. Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/. Acesso em: 17 ago. 2024.

    • APA

      Brichi, L. (2023). Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/

    • NLM

      Brichi L. Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/

    • Vancouver

      Brichi L. Soil quality in the black oat and soybean succession system irrigated with treated slaughterhouse effluent [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-05022024-170735/
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