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Artigo de periodico
Posterior properties with censored responses using the gamma distribution (2025)
Ramos, Eduardo ; Ramos, Pedro Luiz ; Leão, Jeremias ; Louzada, Francisco
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL), MÉTODOS MCMC
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ABNT
RAMOS, Eduardo et al. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 95, n. 9, p. 2064-2087, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, E., Ramos, P. L., Leão, J., & Louzada, F. (2025). Posterior properties with censored responses using the gamma distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation, 95( 9), 2064-2087. doi:10.1080/00949655.2025.2479639
NLM
Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639
Vancouver
Ramos E, Ramos PL, Leão J, Louzada F. Posterior properties with censored responses using the gamma distribution [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2025 ; 95( 9): 2064-2087.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2025.2479639
Artigo de periodico
On the posterior property of the Rician distribution (2025)
Achire, Enrique; Ramos, Eduardo ; Ramos, Pedro Luiz
Source: Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
ACHIRE, Enrique e RAMOS, Eduardo e RAMOS, Pedro Luiz. On the posterior property of the Rician distribution. Statistics, v. 59, n. 1, p. 167-186, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2024.2425688. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Achire, E., Ramos, E., & Ramos, P. L. (2025). On the posterior property of the Rician distribution. Statistics, 59( 1), 167-186. doi:10.1080/02331888.2024.2425688
NLM
Achire E, Ramos E, Ramos PL. On the posterior property of the Rician distribution [Internet]. Statistics. 2025 ; 59( 1): 167-186.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2024.2425688
Vancouver
Achire E, Ramos E, Ramos PL. On the posterior property of the Rician distribution [Internet]. Statistics. 2025 ; 59( 1): 167-186.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2024.2425688
Artigo de periodico
Objective bayesian analysis for the differential entropy of the gamma distribution (2024)
Ramos, Eduardo ; Egbon, Osafu Augustine ; Ramos, Pedro Luiz ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Louzada, Francisco
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ENTROPIA, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL)
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ABNT
RAMOS, Eduardo et al. Objective bayesian analysis for the differential entropy of the gamma distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 1, p. 53-73, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS591. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, E., Egbon, O. A., Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., & Louzada, F. (2024). Objective bayesian analysis for the differential entropy of the gamma distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 1), 53-73. doi:10.1214/23-BJPS591
NLM
Ramos E, Egbon OA, Ramos PL, Rodrigues FA, Louzada F. Objective bayesian analysis for the differential entropy of the gamma distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 1): 53-73.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS591
Vancouver
Ramos E, Egbon OA, Ramos PL, Rodrigues FA, Louzada F. Objective bayesian analysis for the differential entropy of the gamma distribution [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 1): 53-73.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS591
Artigo de periodico
Power laws distributions in objective priors (2023)
Ramos, Pedro Luiz ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Eduardo ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco
Source: Statistica Sinica. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, v. 33, n. 3, p. 1959-1984, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada, F. (2023). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 33( 3), 1959-1984. doi:10.5705/ss.202020.0521
NLM
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Vancouver
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Artigo de periodico
Rigorous enclosures of solutions of Neumann boundary value problems (2022)
Ramos, Eduardo ; Nolasco, Victor Hugo ; Gameiro, Márcio Fuzeto
Source: Applied Numerical Mathematics. Unidade: ICMC
Subjects: PROBLEMAS DE CONTORNO, TEOREMAS LIMITES
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ABNT
RAMOS, Eduardo e NOLASCO, Victor Hugo e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Rigorous enclosures of solutions of Neumann boundary value problems. Applied Numerical Mathematics, v. 180, p. 104-119, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2022.05.011. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, E., Nolasco, V. H., & Gameiro, M. F. (2022). Rigorous enclosures of solutions of Neumann boundary value problems. Applied Numerical Mathematics, 180, 104-119. doi:10.1016/j.apnum.2022.05.011
NLM
Ramos E, Nolasco VH, Gameiro MF. Rigorous enclosures of solutions of Neumann boundary value problems [Internet]. Applied Numerical Mathematics. 2022 ; 180 104-119.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2022.05.011
Vancouver
Ramos E, Nolasco VH, Gameiro MF. Rigorous enclosures of solutions of Neumann boundary value problems [Internet]. Applied Numerical Mathematics. 2022 ; 180 104-119.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apnum.2022.05.011
Trabalho de evento-anais periodico
A rigorous inexact Newton method with applications to boundary value problems (2021)
Ramos, Eduardo; Nolasco, Victor Hugo; Gameiro, Márcio Fuzeto
Source: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Conference titles: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Subjects: EQUAÇÕES DIFERENCIAIS, PROBLEMAS DE CONTORNO
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ABNT
RAMOS, Eduardo e NOLASCO, Victor Hugo e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. A rigorous inexact Newton method with applications to boundary value problems. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0345. Acesso em: 24 nov. 2025. , 2021
APA
Ramos, E., Nolasco, V. H., & Gameiro, M. F. (2021). A rigorous inexact Newton method with applications to boundary value problems. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2021.008.01.0345
NLM
Ramos E, Nolasco VH, Gameiro MF. A rigorous inexact Newton method with applications to boundary value problems [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 8( 1): 010345-1-010345-7.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0345
Vancouver
Ramos E, Nolasco VH, Gameiro MF. A rigorous inexact Newton method with applications to boundary value problems [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2021 ; 8( 1): 010345-1-010345-7.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2021.008.01.0345
Artigo de periodico
On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco ; Ramos, Eduardo
Source: Anais da Academia Brasileira de Ciências. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Dey, D. K., Louzada, F., & Ramos, E. (2021). On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 1-20. doi:10.1590/0001-3765202120190826
NLM
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826
Vancouver
Ramos PL, Dey DK, Louzada F, Ramos E. On posterior properties of the two parameter gamma family of distributions [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2021 ; 1-20.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190826
Artigo de periodico
Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Mota, Alex Leal ; Ferreira, Paulo Henrique ; Ramos, Eduardo ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco
Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 91, n. 4, p. 786-816, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Mota, A. L., Ferreira, P. H., Ramos, E., Tomazella, V. L. D., & Louzada, F. (2021). Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors. Journal of Statistical Computation and Simulation, 91( 4), 786-816. doi:10.1080/00949655.2020.1830991
NLM
Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
Vancouver
Ramos PL, Mota AL, Ferreira PH, Ramos E, Tomazella VLD, Louzada F. Bayesian analysis of the inverse generalized gamma distribution using objective priors [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2021 ; 91( 4): 786-816.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1830991
Artigo de periodico
The Fréchet distribution: estimation and application : an overview (2020)
Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco ; Ramos, Eduardo; Dey, Sanku
Source: Journal of Statistics & Management Systems. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. The Fréchet distribution: estimation and application : an overview. Journal of Statistics & Management Systems, v. 23, n. 3, p. 549-578, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/09720510.2019.1645400. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Louzada, F., Ramos, E., & Dey, S. (2020). The Fréchet distribution: estimation and application : an overview. Journal of Statistics & Management Systems, 23( 3), 549-578. doi:10.1080/09720510.2019.1645400
NLM
Ramos PL, Louzada F, Ramos E, Dey S. The Fréchet distribution: estimation and application : an overview [Internet]. Journal of Statistics & Management Systems. 2020 ; 23( 3): 549-578.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09720510.2019.1645400
Vancouver
Ramos PL, Louzada F, Ramos E, Dey S. The Fréchet distribution: estimation and application : an overview [Internet]. Journal of Statistics & Management Systems. 2020 ; 23( 3): 549-578.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09720510.2019.1645400
Artigo de periodico
Posterior properties of the Weibull distribution for censored data (2020)
Ramos, Eduardo; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco
Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Eduardo e RAMOS, Pedro Luiz e LOUZADA, Francisco. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data. Statistics and Probability Letters, v. 166, p. 1-8, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, E., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2020). Posterior properties of the Weibull distribution for censored data. Statistics and Probability Letters, 166, 1-8. doi:10.1016/j.spl.2020.108873
NLM
Ramos E, Ramos PL, Louzada F. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 166 1-8.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873
Vancouver
Ramos E, Ramos PL, Louzada F. Posterior properties of the Weibull distribution for censored data [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 166 1-8.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2020.108873
Artigo de periodico
Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter (2020)
Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco ; Ramos, Eduardo
Source: IEEE Wireless Communications Letters. Unidade: ICMC
Subjects: VEROSSIMILHANÇA, WIRELESS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz e LOUZADA, Francisco e RAMOS, Eduardo. Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter. IEEE Wireless Communications Letters, v. 9, n. 10, p. 1692-1695, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LWC.2020.3001453. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, P. L., Louzada, F., & Ramos, E. (2020). Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter. IEEE Wireless Communications Letters, 9( 10), 1692-1695. doi:10.1109/LWC.2020.3001453
NLM
Ramos PL, Louzada F, Ramos E. Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter [Internet]. IEEE Wireless Communications Letters. 2020 ; 9( 10): 1692-1695.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LWC.2020.3001453
Vancouver
Ramos PL, Louzada F, Ramos E. Bias reduction in the closed-form maximum likelihood estimator for the Nakagami-m fading parameter [Internet]. IEEE Wireless Communications Letters. 2020 ; 9( 10): 1692-1695.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LWC.2020.3001453
Artigo de periodico
Objective bayesian analysis for the Lomax distribution (2020)
Ferreira, Paulo Henrique; Ramos, Eduardo; Ramos, Pedro Luiz ; Gonzales, Jhon F. B ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Ehlers, Ricardo Sandes ; Silva, Eveliny Barroso da ; Louzada, Francisco
Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, TESTES DE VIDA (PESQUISA OPERACIONAL)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, v. 159, p. 1-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ferreira, P. H., Ramos, E., Ramos, P. L., Gonzales, J. F. B., Tomazella, V. L. D., Ehlers, R. S., et al. (2020). Objective bayesian analysis for the Lomax distribution. Statistics and Probability Letters, 159, 1-9. doi:10.1016/j.spl.2019.108677
NLM
Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677
Vancouver
Ferreira PH, Ramos E, Ramos PL, Gonzales JFB, Tomazella VLD, Ehlers RS, Silva EB da, Louzada F. Objective bayesian analysis for the Lomax distribution [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2020 ; 159 1-9.[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108677
Tese (Doutorado)
On The Enclosure of Solutions of Nonlinear Equations in Banach Space with Application to Boundary Value Problems (2019)
Ramos, Eduardo; Gameiro, Márcio Fuzeto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: EQUAÇÕES NÃO LINEARES, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Eduardo. On The Enclosure of Solutions of Nonlinear Equations in Banach Space with Application to Boundary Value Problems. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-04022020-113120/. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Ramos, E. (2019). On The Enclosure of Solutions of Nonlinear Equations in Banach Space with Application to Boundary Value Problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-04022020-113120/
NLM
Ramos E. On The Enclosure of Solutions of Nonlinear Equations in Banach Space with Application to Boundary Value Problems [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-04022020-113120/
Vancouver
Ramos E. On The Enclosure of Solutions of Nonlinear Equations in Banach Space with Application to Boundary Value Problems [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-04022020-113120/
Trabalho de evento-resumo
Efficient Closed-Form MAP Estimator for Nakagami Fading Parameter (2018)
Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz ; Ramos, Eduardo
Source: Abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e RAMOS, Pedro Luiz e RAMOS, Eduardo. Efficient Closed-Form MAP Estimator for Nakagami Fading Parameter. 2018, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2018. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf. Acesso em: 24 nov. 2025.
APA
Louzada, F., Ramos, P. L., & Ramos, E. (2018). Efficient Closed-Form MAP Estimator for Nakagami Fading Parameter. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
NLM
Louzada F, Ramos PL, Ramos E. Efficient Closed-Form MAP Estimator for Nakagami Fading Parameter [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 24 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
Vancouver
Louzada F, Ramos PL, Ramos E. Efficient Closed-Form MAP Estimator for Nakagami Fading Parameter [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2025 nov. 24 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf

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