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Tese (Doutorado)
Topological data analysis: applications in machine learning (2018)
Calcina, Sabrina Graciela Suárez; Gameiro, Márcio Fuzeto (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS, HOMOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez. Topological data analysis: applications in machine learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Calcina, S. G. S. (2018). Topological data analysis: applications in machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/
NLM
Calcina SGS. Topological data analysis: applications in machine learning [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/
Vancouver
Calcina SGS. Topological data analysis: applications in machine learning [Internet]. 2018 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03012019-094950/
Trabalho de evento-anais periodico
Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology (2018)
Calcina, Sabrina Graciela Suárez; Gameiro, Márcio Fuzeto
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA
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ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2018
APA
Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2018). Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. doi:10.5540/03.2018.006.02.0444
NLM
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 2): 010444-1-010444-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444
Vancouver
Calcina SGS, Gameiro MF. Parameter identification in a predator-prey system using persistent homology [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2018 ; 6( 2): 010444-1-010444-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5540/03.2018.006.02.0444
Trabalho de evento-resumo periodico
Classificação de proteínas através de homologia persistente (2017)
Calcina, Sabrina Graciela Suárez; Gameiro, Márcio Fuzeto
Fonte: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROTEÍNAS, TOPOLOGIA, ROBUSTEZ
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ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez e GAMEIRO, Márcio Fuzeto. Classificação de proteínas através de homologia persistente. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2017
APA
Calcina, S. G. S., & Gameiro, M. F. (2017). Classificação de proteínas através de homologia persistente. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Recuperado de https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228
NLM
Calcina SGS, Gameiro MF. Classificação de proteínas através de homologia persistente [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2017 ; 5( 1): 010052-1-010052-2.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228
Vancouver
Calcina SGS, Gameiro MF. Classificação de proteínas através de homologia persistente [Internet]. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2017 ; 5( 1): 010052-1-010052-2.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/1216/1228
Dissertação (Mestrado)
Princípio da similaridade para classes de campos vetoriais complexos (2014)
Calcina, Sabrina Graciela Suárez; Dattori da Silva, Paulo Leandro (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VARIEDADES COMPLEXAS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS LINEARES, RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALCINA, Sabrina Graciela Suárez. Princípio da similaridade para classes de campos vetoriais complexos. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-02042014-142433/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Calcina, S. G. S. (2014). Princípio da similaridade para classes de campos vetoriais complexos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-02042014-142433/
NLM
Calcina SGS. Princípio da similaridade para classes de campos vetoriais complexos [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-02042014-142433/
Vancouver
Calcina SGS. Princípio da similaridade para classes de campos vetoriais complexos [Internet]. 2014 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-02042014-142433/

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