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Dissertação (Mestrado)
Uma metodologia para o aprendizado semi-supervisionado de classificadores Bayesianos (2005)
Cirelo, Marcelo Cesar; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CIRELO, Marcelo Cesar. Uma metodologia para o aprendizado semi-supervisionado de classificadores Bayesianos. 2005. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-10112023-095922/. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Cirelo, M. C. (2005). Uma metodologia para o aprendizado semi-supervisionado de classificadores Bayesianos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-10112023-095922/
NLM
Cirelo MC. Uma metodologia para o aprendizado semi-supervisionado de classificadores Bayesianos [Internet]. 2005 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-10112023-095922/
Vancouver
Cirelo MC. Uma metodologia para o aprendizado semi-supervisionado de classificadores Bayesianos [Internet]. 2005 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-10112023-095922/
Relatorio tecnico
Aprendizado semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência (2005)
Cirelo, Marcelo Cesar; Cozman, Fabio Gagliardi
Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CIRELO, Marcelo Cesar e COZMAN, Fabio Gagliardi. Aprendizado semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência. . São Paulo: EPUSP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8eadbe8d-15d7-4cc2-b965-9c95c265688e/Cozman-2005-Aprendizado%20semi-supervisionado%20de%20classificadores.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025. , 2005
APA
Cirelo, M. C., & Cozman, F. G. (2005). Aprendizado semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência. São Paulo: EPUSP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8eadbe8d-15d7-4cc2-b965-9c95c265688e/Cozman-2005-Aprendizado%20semi-supervisionado%20de%20classificadores.pdf
NLM
Cirelo MC, Cozman FG. Aprendizado semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência [Internet]. 2005 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8eadbe8d-15d7-4cc2-b965-9c95c265688e/Cozman-2005-Aprendizado%20semi-supervisionado%20de%20classificadores.pdf
Vancouver
Cirelo MC, Cozman FG. Aprendizado semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência [Internet]. 2005 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8eadbe8d-15d7-4cc2-b965-9c95c265688e/Cozman-2005-Aprendizado%20semi-supervisionado%20de%20classificadores.pdf
Artigo de periodico
Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction (2004)
Cohen, Ira; Cozman, Fabio Gagliardi ; Sebe, Nicu; Cirelo, Marcelo Cesar; Huang, Thomas S.; Fellow
Fonte: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
COHEN, Ira et al. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, v. 26, n. 12, p. 1553-1567, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tpami.2004.127. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Cohen, I., Cozman, F. G., Sebe, N., Cirelo, M. C., Huang, T. S., & Fellow,. (2004). Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26( 12), 1553-1567. doi:10.1109/tpami.2004.127
NLM
Cohen I, Cozman FG, Sebe N, Cirelo MC, Huang TS, Fellow. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004 ; 26( 12): 1553-1567.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tpami.2004.127
Vancouver
Cohen I, Cozman FG, Sebe N, Cirelo MC, Huang TS, Fellow. Semisupervised learning of classifiers: theory, algorithms, and their application to human-computer interaction [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2004 ; 26( 12): 1553-1567.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tpami.2004.127
Trabalho de evento
Semi-supervised learning and model search (2003)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Cohen, Ira; Cirelo, Marcelo Cesar
Fonte: ICML-2003 : proceedings.. Nome do evento: International Conference on Machine Learning. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e COHEN, Ira e CIRELO, Marcelo Cesar. Semi-supervised learning and model search. 2003, Anais.. Menlo Park, CA: AAAI Press, 2003. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d50342b6-ec81-4054-a7b6-c8e04caa3ed2/Cozman-2003-semi%20supervised%20learning%20and%20model%20search.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Cozman, F. G., Cohen, I., & Cirelo, M. C. (2003). Semi-supervised learning and model search. In ICML-2003 : proceedings.. Menlo Park, CA: AAAI Press. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d50342b6-ec81-4054-a7b6-c8e04caa3ed2/Cozman-2003-semi%20supervised%20learning%20and%20model%20search.pdf
NLM
Cozman FG, Cohen I, Cirelo MC. Semi-supervised learning and model search [Internet]. ICML-2003 : proceedings. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d50342b6-ec81-4054-a7b6-c8e04caa3ed2/Cozman-2003-semi%20supervised%20learning%20and%20model%20search.pdf
Vancouver
Cozman FG, Cohen I, Cirelo MC. Semi-supervised learning and model search [Internet]. ICML-2003 : proceedings. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d50342b6-ec81-4054-a7b6-c8e04caa3ed2/Cozman-2003-semi%20supervised%20learning%20and%20model%20search.pdf
Trabalho de evento
Semi-supervised learning of mixture models (2003)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Cohen, Marcelo; Cirelo, Marcelo Cesar
Fonte: ICML-2003 : proceedings.. Nome do evento: International Conference on Machine Learning. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e COHEN, Marcelo e CIRELO, Marcelo Cesar. Semi-supervised learning of mixture models. 2003, Anais.. Menlo Park, CA: AAAI Press, 2003. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d0c5543-ac77-4538-b6b9-b621dd8288e8/Cozman-2003-Semi-supervised%20learning%20of%20mixture%20models.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Cozman, F. G., Cohen, M., & Cirelo, M. C. (2003). Semi-supervised learning of mixture models. In ICML-2003 : proceedings.. Menlo Park, CA: AAAI Press. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d0c5543-ac77-4538-b6b9-b621dd8288e8/Cozman-2003-Semi-supervised%20learning%20of%20mixture%20models.pdf
NLM
Cozman FG, Cohen M, Cirelo MC. Semi-supervised learning of mixture models [Internet]. ICML-2003 : proceedings. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d0c5543-ac77-4538-b6b9-b621dd8288e8/Cozman-2003-Semi-supervised%20learning%20of%20mixture%20models.pdf
Vancouver
Cozman FG, Cohen M, Cirelo MC. Semi-supervised learning of mixture models [Internet]. ICML-2003 : proceedings. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3d0c5543-ac77-4538-b6b9-b621dd8288e8/Cozman-2003-Semi-supervised%20learning%20of%20mixture%20models.pdf
Trabalho de evento
Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência (2003)
Cirelo, Marcelo Cesar; Sharovsky, Rodolfo; Cozman, Fabio Gagliardi ; Coupé, Veerle M. H. Coupé
Fonte: SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro.. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidades: EP, HU
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CIRELO, Marcelo Cesar et al. Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência. 2003, Anais.. Campinas: SBC, 2003. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Cirelo, M. C., Sharovsky, R., Cozman, F. G., & Coupé, V. M. H. C. (2003). Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência. In SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro.. Campinas: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf
NLM
Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMHC. Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf
Vancouver
Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMHC. Aprendizado de semi-supervisionado de classificadores bayesianos utilizando testes de independência [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais: Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2147ed77-9aa0-4078-8a91-209cf5b03fa5/Cozman-2003-aprendizado%20de%20semi%20supervisionado%20de%20classificadores%20bayesianos.pdf
Trabalho de evento
Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas (2003)
Cirelo, Marcelo Cesar; Sharovsky, Rodolfo; Cozman, Fabio Gagliardi ; Coupé, Veerle M. H.
Fonte: SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidades: EP, HU
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CIRELO, Marcelo Cesar et al. Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas. 2003, Anais.. Campinas: SBC, 2003. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Cirelo, M. C., Sharovsky, R., Cozman, F. G., & Coupé, V. M. H. (2003). Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas. In SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. Campinas: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf
NLM
Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMH. Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf
Vancouver
Cirelo MC, Sharovsky R, Cozman FG, Coupé VMH. Construção de uma rede bayesiana aplicada ao diagnóstico de doenças cardíacas [Internet]. SBC 2003 ENIA Anais : Ciência, Tecnologia e Inovação - atalhos para o futuro. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f5b88c9-2219-45cb-b323-95c03d2cd9e0/Cozman-2003-construcao%20de%20uma%20rede%20bayesiana%20aplicada%20ao%20diagnostico.pdf
Trabalho de evento
Learning bayesian network classifiers for facial expression recognition using both labeled and unlabeled data (2003)
Cohen, Ira; Sebe, Nicu; Cozman, Fabio Gagliardi ; Cirelo, Marcelo Cesar; Huang, Thomas S.
Fonte: CVRP 2003 : proceedings.. Nome do evento: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COHEN, Ira et al. Learning bayesian network classifiers for facial expression recognition using both labeled and unlabeled data. 2003, Anais.. Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Society Press, 2003. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eafe0cfc-636f-4294-abc1-14b6ac33e903/Cozman-2003-Learning%20bayesian%20network%20classifiers%20for%20facial.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025.
APA
Cohen, I., Sebe, N., Cozman, F. G., Cirelo, M. C., & Huang, T. S. (2003). Learning bayesian network classifiers for facial expression recognition using both labeled and unlabeled data. In CVRP 2003 : proceedings.. Los Alamitos, Calif.: IEEE Computer Society Press. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/eafe0cfc-636f-4294-abc1-14b6ac33e903/Cozman-2003-Learning%20bayesian%20network%20classifiers%20for%20facial.pdf
NLM
Cohen I, Sebe N, Cozman FG, Cirelo MC, Huang TS. Learning bayesian network classifiers for facial expression recognition using both labeled and unlabeled data [Internet]. CVRP 2003 : proceedings. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eafe0cfc-636f-4294-abc1-14b6ac33e903/Cozman-2003-Learning%20bayesian%20network%20classifiers%20for%20facial.pdf
Vancouver
Cohen I, Sebe N, Cozman FG, Cirelo MC, Huang TS. Learning bayesian network classifiers for facial expression recognition using both labeled and unlabeled data [Internet]. CVRP 2003 : proceedings. 2003 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eafe0cfc-636f-4294-abc1-14b6ac33e903/Cozman-2003-Learning%20bayesian%20network%20classifiers%20for%20facial.pdf

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