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Trabalho de evento
D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments (2022)
Jiang, Shuli; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Akoglu, Leman
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
JIANG, Shuli e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e AKOGLU, Leman. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Jiang, S., Cordeiro, R. L. F., & Akoglu, L. (2022). D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM54844.2022.00119
NLM
Jiang S, Cordeiro RLF, Akoglu L. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119
Vancouver
Jiang S, Cordeiro RLF, Akoglu L. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119
Trabalho de evento
Accurately quantifying under score variability (2021)
Maletzke, André Gustavo ; Reis, Denis Moreira dos ; Hassan, Waqar; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. Accurately quantifying under score variability. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM51629.2021.00149. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Maletzke, A. G., Reis, D. M. dos, Hassan, W., & Batista, G. E. de A. P. A. (2021). Accurately quantifying under score variability. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM51629.2021.00149
NLM
Maletzke AG, Reis DM dos, Hassan W, Batista GE de APA. Accurately quantifying under score variability [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM51629.2021.00149
Vancouver
Maletzke AG, Reis DM dos, Hassan W, Batista GE de APA. Accurately quantifying under score variability [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM51629.2021.00149
Trabalho de evento
Semi-supervised graph attention networks for event representation learning (2021)
Mattos, João Pedro Rodrigues; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MATTOS, João Pedro Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Semi-supervised graph attention networks for event representation learning. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM51629.2021.00150. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Mattos, J. P. R., & Marcacini, R. M. (2021). Semi-supervised graph attention networks for event representation learning. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM51629.2021.00150
NLM
Mattos JPR, Marcacini RM. Semi-supervised graph attention networks for event representation learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM51629.2021.00150
Vancouver
Mattos JPR, Marcacini RM. Semi-supervised graph attention networks for event representation learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM51629.2021.00150
Trabalho de evento
Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies (2017)
Araujo Neto, Antonio Cavalcante; Sander, Joerg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Nascimento, Mario A
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
ARAUJO NETO, Antonio Cavalcante et al. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Araujo Neto, A. C., Sander, J., Campello, R. J. G. B., & Nascimento, M. A. (2017). Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2017.127
NLM
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Vancouver
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Trabalho de evento
Prefix and suffix invariant dynamic time warping (2016)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Keogh, Eamonn
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e KEOGH, Eamonn. Prefix and suffix invariant dynamic time warping. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Keogh, E. (2016). Prefix and suffix invariant dynamic time warping. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.0161
NLM
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA, Keogh E. Prefix and suffix invariant dynamic time warping [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.0161
Trabalho de evento
Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites (2016)
Costa, Alceu Ferraz; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, WEB SITES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Alceu Ferraz et al. Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.15. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Costa, A. F., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2016). Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2016.15
NLM
Costa AF, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.15
Vancouver
Costa AF, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Vote-and-comment: modeling the coevolution of user interactions in social voting web sites [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2016.15
Trabalho de evento
Time series classification using compression distance of recurrence plots (2013)
Silva, Diego Furtado ; Souza, Vinícius M. A. de; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Furtado e SOUZA, Vinícius M. A. de e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Time series classification using compression distance of recurrence plots. 2013, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2013.128. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Silva, D. F., Souza, V. M. A. de, & Batista, G. E. de A. P. A. (2013). Time series classification using compression distance of recurrence plots. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2013.128
NLM
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series classification using compression distance of recurrence plots [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2013.128
Vancouver
Silva DF, Souza VMA de, Batista GE de APA. Time series classification using compression distance of recurrence plots [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2013.128

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