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Tese (Doutorado)
Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications (2025)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada. Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Tomita, V. A. K. (2025). Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/
NLM
Tomita VAK. Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/
Vancouver
Tomita VAK. Multi-Representation Learning for Domain Adaptation in Machine Learning Applications [Internet]. 2025 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07082025-100853/
Artigo de periodico
Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning (2025)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, v. 13, p. 41486-41504, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., & Marcacini, R. M. (2025). Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, 13, 41486-41504. doi:10.1109/ACCESS.2025.3547813
NLM
Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813
Vancouver
Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813
Trabalho de evento
Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Silva, Angelo Cesar Mendes da ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e SILVA, Angelo Cesar Mendes da e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2023). Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234035
NLM
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Vancouver
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Trabalho de evento
Weak supervision for question and answering sentiment analysis (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Lobato, Fábio Manoel França; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e LOBATO, Fábio Manoel França e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Weak supervision for question and answering sentiment analysis. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., Lobato, F. M. F., & Marcacini, R. M. (2023). Weak supervision for question and answering sentiment analysis. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA58977.2023.00287
NLM
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Vancouver
Tomita VAK, Lobato FMF, Marcacini RM. Weak supervision for question and answering sentiment analysis [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA58977.2023.00287
Trabalho de evento
TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e MARCACINI, Ricardo Marcondes. TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235544. Acesso em: 04 dez. 2025.
APA
Tomita, V. A. K., & Marcacini, R. M. (2023). TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023.235544
NLM
Tomita VAK, Marcacini RM. TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235544
Vancouver
Tomita VAK, Marcacini RM. TF-MVSA: multimodal video Sentiment analysis tool using transfer learning [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2025 dez. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235544

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