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  • Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matematica, Estatística e Computação Aplicadas a Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      PEREIRA, Emerson Rocha e PERON, Thomas. Estudo comparativo de algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de parâmetros técnicos e financeiros em projetos de mineração. 2024, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2024. Disponível em: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Pereira, E. R., & Peron, T. (2024). Estudo comparativo de algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de parâmetros técnicos e financeiros em projetos de mineração. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
    • NLM

      Pereira ER, Peron T. Estudo comparativo de algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de parâmetros técnicos e financeiros em projetos de mineração [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
    • Vancouver

      Pereira ER, Peron T. Estudo comparativo de algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de parâmetros técnicos e financeiros em projetos de mineração [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
  • Fonte: Proceedings of the Royal Society A. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      RODRIGUES, Francisco Aparecido et al. A machine learning approach to predicting dynamical observables from network structure. Proceedings of the Royal Society A, v. 481, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rspa.2024.0435. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, F. A., Peron, T., Connaughton, C., Kurths, J., & Moreno, Y. (2024). A machine learning approach to predicting dynamical observables from network structure. Proceedings of the Royal Society A, 481, 1-12. doi:10.1098/rspa.2024.0435
    • NLM

      Rodrigues FA, Peron T, Connaughton C, Kurths J, Moreno Y. A machine learning approach to predicting dynamical observables from network structure [Internet]. Proceedings of the Royal Society A. 2024 ; 481 1-12.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rspa.2024.0435
    • Vancouver

      Rodrigues FA, Peron T, Connaughton C, Kurths J, Moreno Y. A machine learning approach to predicting dynamical observables from network structure [Internet]. Proceedings of the Royal Society A. 2024 ; 481 1-12.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rspa.2024.0435
  • Fonte: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      PHAM, Tuan Minh e PERON, Thomas e METZ, Fernando L. Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks. Physical Review E, v. 110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054307. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Pham, T. M., Peron, T., & Metz, F. L. (2024). Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks. Physical Review E, 110. doi:10.1103/PhysRevE.110.054307
    • NLM

      Pham TM, Peron T, Metz FL. Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054307
    • Vancouver

      Pham TM, Peron T, Metz FL. Effects of clustering heterogeneity on the spectral density of sparse networks [Internet]. Physical Review E. 2024 ; 110[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.110.054307
  • Fonte: Journal of Complex Networks. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, FUTEBOL, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      BARATELA, Eduardo Alves et al. Predicting soccer matches with complex networks and machine learning. Journal of Complex Networks, v. 12, n. 6, p. 1-16, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnae043. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Baratela, E. A., Xavier, F. J., Peron, T., Villas Boas, P. R., & Rodrigues, F. A. (2024). Predicting soccer matches with complex networks and machine learning. Journal of Complex Networks, 12( 6), 1-16. doi:10.1093/comnet/cnae043
    • NLM

      Baratela EA, Xavier FJ, Peron T, Villas Boas PR, Rodrigues FA. Predicting soccer matches with complex networks and machine learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2024 ; 12( 6): 1-16.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnae043
    • Vancouver

      Baratela EA, Xavier FJ, Peron T, Villas Boas PR, Rodrigues FA. Predicting soccer matches with complex networks and machine learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2024 ; 12( 6): 1-16.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnae043
  • Fonte: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, CÉREBRO

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    • ABNT

      PERON, Thomas. The networkness of the brain [Carta]: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006. Acesso em: 26 nov. 2025. , 2024
    • APA

      Peron, T. (2024). The networkness of the brain [Carta]: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú. Physics of Life Reviews. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.plrev.2024.03.005
    • NLM

      Peron T. The networkness of the brain [Carta]: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006
    • Vancouver

      Peron T. The networkness of the brain [Carta]: comment on “Does the brain behave like a (complex) network? I. Dynamics” by Papo and Buldú [Internet]. Physics of Life Reviews. 2024 ; 49 71-73.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.12.006
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Assuntos: PETRÓLEO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ESTATÍSTICA APLICADA

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    • ABNT

      BEZERRA, Herlisson Maciel et al. A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin. 2024, Anais.. Durham: Durham University, 2024. Disponível em: https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Bezerra, H. M., Messis, L. F. B., Russo, C. M., & Peron, T. (2024). A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin. In Proceedings. Durham: Durham University. Recuperado de https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/
    • NLM

      Bezerra HM, Messis LFB, Russo CM, Peron T. A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/
    • Vancouver

      Bezerra HM, Messis LFB, Russo CM, Peron T. A comparison of methods for oil production forecasting of the Santos basin [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://maths.dur.ac.uk/iwsm2024/
  • Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      TRAVIESO, Gonzalo e OLIVEIRA, Maria Vithória e PERON, Thomas Kauê Dal’Maso. Influência de características topológicas na dinâmica de redes neurais. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b124dee4-0e52-485a-a886-a8cbcc99cb29/PROD036735_3232446.pdf. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Travieso, G., Oliveira, M. V., & Peron, T. K. D. ’M. (2024). Influência de características topológicas na dinâmica de redes neurais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b124dee4-0e52-485a-a886-a8cbcc99cb29/PROD036735_3232446.pdf
    • NLM

      Travieso G, Oliveira MV, Peron TKD’M. Influência de características topológicas na dinâmica de redes neurais [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b124dee4-0e52-485a-a886-a8cbcc99cb29/PROD036735_3232446.pdf
    • Vancouver

      Travieso G, Oliveira MV, Peron TKD’M. Influência de características topológicas na dinâmica de redes neurais [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b124dee4-0e52-485a-a886-a8cbcc99cb29/PROD036735_3232446.pdf
  • Fonte: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC

    Assuntos: NEUROCIÊNCIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      JI, Peng et al. Structure and function in artificial, zebrafish and human neural networks. Physics of Life Reviews, v. 45, p. 74-111, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.04.004. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Ji, P., Wang, Y., Peron, T., Li, C., Nagler, J., & Du, J. (2023). Structure and function in artificial, zebrafish and human neural networks. Physics of Life Reviews, 45, 74-111. doi:10.1016/j.plrev.2023.04.004
    • NLM

      Ji P, Wang Y, Peron T, Li C, Nagler J, Du J. Structure and function in artificial, zebrafish and human neural networks [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 45 74-111.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.04.004
    • Vancouver

      Ji P, Wang Y, Peron T, Li C, Nagler J, Du J. Structure and function in artificial, zebrafish and human neural networks [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 45 74-111.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2023.04.004
  • Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC

    Assuntos: MUTUALISMO (BIOLOGIA), COMPETIÇÃO, ESTABILIDADE ESTRUTURAL, ANÁLISE NUMÉRICA APLICADA

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    • ABNT

      WANG, Xiangrong et al. Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 172, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113507. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Wang, X., Peron, T., Dubbeldam, J. L. A., Kéfi, S., & Moreno, Y. (2023). Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks. Chaos, Solitons and Fractals, 172, 1-9. doi:10.1016/j.chaos.2023.113507
    • NLM

      Wang X, Peron T, Dubbeldam JLA, Kéfi S, Moreno Y. Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 172 1-9.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113507
    • Vancouver

      Wang X, Peron T, Dubbeldam JLA, Kéfi S, Moreno Y. Interspecific competition shapes the structural stability of mutualistic networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 172 1-9.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113507
  • Fonte: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: ICMC

    Assuntos: CLIMA, VULCANISMO, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, ANÁLISE FUNCIONAL

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    • ABNT

      KITTEL, Tim et al. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 3075-3100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Kittel, T., Ciemer, C., Lotfi, N., Peron, T., Rodrigues, F. A., Kurths, J., & Donner, R. (2022). Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions. The European Physical Journal Special Topics, 230, 3075-3100. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
    • NLM

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
    • Vancouver

      Kittel T, Ciemer C, Lotfi N, Peron T, Rodrigues FA, Kurths J, Donner R. Evolving climate network perspectives on global surface air temperature effects of ENSO and strong volcanic eruptions [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2022 ; 230 3075-3100.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00269-9
  • Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      METZ, Fernando L e PERON, Thomas. Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions. Journal of Physics : Complexity, v. 3, n. 1, p. 1-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac4bed. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Metz, F. L., & Peron, T. (2022). Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions. Journal of Physics : Complexity, 3( 1), 1-24. doi:10.1088/2632-072X/ac4bed
    • NLM

      Metz FL, Peron T. Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2022 ; 3( 1): 1-24.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac4bed
    • Vancouver

      Metz FL, Peron T. Mean-field theory of vector spin models on networks with arbitrary degree distributions [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2022 ; 3( 1): 1-24.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac4bed
  • Fonte: Nonlinear Dynamics. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QIANG, Li et al. Effects of structural modifications on cluster synchronization patterns. Nonlinear Dynamics, v. 108, n. 4, p. 3529-3541, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07383-w. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Qiang, L., Peron, T., Stankovski, T., & Peng, J. (2022). Effects of structural modifications on cluster synchronization patterns. Nonlinear Dynamics, 108( 4), 3529-3541. doi:10.1007/s11071-022-07383-w
    • NLM

      Qiang L, Peron T, Stankovski T, Peng J. Effects of structural modifications on cluster synchronization patterns [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2022 ; 108( 4): 3529-3541.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07383-w
    • Vancouver

      Qiang L, Peron T, Stankovski T, Peng J. Effects of structural modifications on cluster synchronization patterns [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2022 ; 108( 4): 3529-3541.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07383-w
  • Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS (FÍSICA MATEMÁTICA)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      STEGEHUIS, Clara e PERON, Thomas. Network processes on clique-networks with high average degree: the limited effect of higher-order structure. Journal of Physics : Complexity, v. 2, n. 4, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac35b7. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Stegehuis, C., & Peron, T. (2021). Network processes on clique-networks with high average degree: the limited effect of higher-order structure. Journal of Physics : Complexity, 2( 4), 1-17. doi:10.1088/2632-072X/ac35b7
    • NLM

      Stegehuis C, Peron T. Network processes on clique-networks with high average degree: the limited effect of higher-order structure [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2021 ; 2( 4): 1-17.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac35b7
    • Vancouver

      Stegehuis C, Peron T. Network processes on clique-networks with high average degree: the limited effect of higher-order structure [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2021 ; 2( 4): 1-17.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac35b7
  • Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, MATRIZES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTÍNEZ-MARTÍNEZ, C. T et al. Statistical properties of mutualistic-competitive random networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 153, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111504. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Martínez-Martínez, C. T., Méndez-Bermúdez, J. A., Peron, T., & Moreno, Y. (2021). Statistical properties of mutualistic-competitive random networks. Chaos, Solitons and Fractals, 153, 1-11. doi:10.1016/j.chaos.2021.111504
    • NLM

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Peron T, Moreno Y. Statistical properties of mutualistic-competitive random networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111504
    • Vancouver

      Martínez-Martínez CT, Méndez-Bermúdez JA, Peron T, Moreno Y. Statistical properties of mutualistic-competitive random networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2021 ; 153 1-11.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111504
  • Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      YE, Jiachen et al. Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 97, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Ye, J., Peron, T., Lin, W., Kurths, J., & Ji, P. (2021). Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 97, 1-10. doi:10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • NLM

      Ye J, Peron T, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • Vancouver

      Ye J, Peron T, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
  • Fonte: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, OSCILADORES, SISTEMAS DINÂMICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      PERON, Thomas. Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings. Physical Review E, v. 103, n. 4, p. 042210-1-042210-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.042210. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Peron, T. (2021). Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings. Physical Review E, 103( 4), 042210-1-042210-13. doi:10.1103/PhysRevE.103.042210
    • NLM

      Peron T. Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 103( 4): 042210-1-042210-13.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.042210
    • Vancouver

      Peron T. Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 103( 4): 042210-1-042210-13.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.042210
  • Fonte: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA

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    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • NLM

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • Vancouver

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
  • Fonte: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Assuntos: MATRIZES, MATEMÁTICA APLICADA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, v. 102, n. 6, p. 062305-1-062305-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Peron, T., Resende, B. M. F. de, Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Méndez-Bermúdez, J. A. (2020). Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, 102( 6), 062305-1-062305-9. doi:10.1103/PhysRevE.102.062305
    • NLM

      Peron T, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305
    • Vancouver

      Peron T, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305
  • Fonte: Physical Review Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: OSCILADORES, TOPOLOGIA, ASSIMETRIA

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    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Collective dynamics of random Janus oscillator networks. Physical Review Research, v. 2, n. 1, p. 013255-1-013255-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013255. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Peron, T., Eroglu, D., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2020). Collective dynamics of random Janus oscillator networks. Physical Review Research, 2( 1), 013255-1-013255-9. doi:10.1103/PhysRevResearch.2.013255
    • NLM

      Peron T, Eroglu D, Rodrigues FA, Moreno Y. Collective dynamics of random Janus oscillator networks [Internet]. Physical Review Research. 2020 ; 2( 1): 013255-1-013255-9.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013255
    • Vancouver

      Peron T, Eroglu D, Rodrigues FA, Moreno Y. Collective dynamics of random Janus oscillator networks [Internet]. Physical Review Research. 2020 ; 2( 1): 013255-1-013255-9.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.013255
  • Fonte: Neural Computation. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: CÉREBRO, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CIBA, Manuel et al. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, v. 32, n. 5, p. 887-911, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277. Acesso em: 26 nov. 2025.
    • APA

      Ciba, M., Bestel, R., Nick, C., Arruda, G. F. de, Peron, T., Comin, C. H., et al. (2020). Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity. Neural Computation, 32( 5), 887-911. doi:10.1162/neco_a_01277
    • NLM

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277
    • Vancouver

      Ciba M, Bestel R, Nick C, Arruda GF de, Peron T, Comin CH, Costa L da F, Rodrigues FA, Thielemann C. Comparison of different spike train synchrony measures regarding their robustness to erroneous data from bicuculline-induced epileptiform activity [Internet]. Neural Computation. 2020 ; 32( 5): 887-911.[citado 2025 nov. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01277

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