Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS BUCAIS, ALGORITMOS
ABNT
OLIVEIRA, A. et al. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca. 2023, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.APA
Oliveira, A., Rodrigues, C. E., Furio, O. X., Felipe, J. C., & Bachmann, L. (2023). Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca. In . Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdfNLM
Oliveira A, Rodrigues CE, Furio OX, Felipe JC, Bachmann L. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdfVancouver
Oliveira A, Rodrigues CE, Furio OX, Felipe JC, Bachmann L. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf


