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  • Fonte: Artificial Intelligence in Medicine. Unidade: ICMC

    Assuntos: ONTOLOGIAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS

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    • ABNT

      VANZIN, Vinícius João de Barros e MOREIRA, Dilvan de Abreu e MARCACINI, Ricardo Marcondes. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts. Artificial Intelligence in Medicine, v. 168, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204. Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Vanzin, V. J. de B., Moreira, D. de A., & Marcacini, R. M. (2025). LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts. Artificial Intelligence in Medicine, 168, 1-11. doi:10.1016/j.artmed.2025.103204
    • NLM

      Vanzin VJ de B, Moreira D de A, Marcacini RM. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2025 ; 168 1-11.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204
    • Vancouver

      Vanzin VJ de B, Moreira D de A, Marcacini RM. LLM-based approaches for automated vocabulary mapping between SIGTAP and OMOP CDM concepts [Internet]. Artificial Intelligence in Medicine. 2025 ; 168 1-11.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2025.103204
    ODS 03. Saúde e bem-estar
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidade: ICMC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ONTOLOGIAS, MEDICAMENTO

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    • ABNT

      VANZIN, Vinícius João de Barros e MOREIRA, Dilvan de Abreu. Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.14337625. Acesso em: 03 dez. 2025.
    • APA

      Vanzin, V. J. de B., & Moreira, D. de A. (2024). Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde - SBIS. doi:10.5281/zenodo.14337625
    • NLM

      Vanzin VJ de B, Moreira D de A. Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.14337625
    • Vancouver

      Vanzin VJ de B, Moreira D de A. Mapeamento de termos SIGTAP para vocabulários Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) por agentes baseados em large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.14337625

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