Menu

Filtros : "ALGORITMOS GENÉTICOS" "Learning and Nonlinear Models" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 2 (2 records)

  • Artigo de periodico

    GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks (2019)

    Coutinho, Felipe Provezano ; Rezende, Solange Oliveira ; Rossi, Rafael Geraldeli

    Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COUTINHO, Felipe Provezano e REZENDE, Solange Oliveira e ROSSI, Rafael Geraldeli. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks. Learning and Nonlinear Models, v. 17, n. 2, p. 27-41, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Coutinho, F. P., Rezende, S. O., & Rossi, R. G. (2019). GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks. Learning and Nonlinear Models, 17( 2), 27-41. doi:10.21528/lmln-vol17-no2-art3

    • NLM

      Coutinho FP, Rezende SO, Rossi RG. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2019 ; 17( 2): 27-41.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3

    • Vancouver

      Coutinho FP, Rezende SO, Rossi RG. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2019 ; 17( 2): 27-41.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3

  • Artigo de periodico

    Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional (2006)

    Ribeiro Filho, Geraldo; Nagano, Marcelo Seido ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira

    Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, ESTOQUES, SISTEMAS DE PRODUÇÃO, HEURÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO FILHO, Geraldo e NAGANO, Marcelo Seido e LORENA, Luiz Antonio Nogueira. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional. Learning and Nonlinear Models, v. 4, n. 1, p. 32-42, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4. Acesso em: 27 nov. 2025.

    • APA

      Ribeiro Filho, G., Nagano, M. S., & Lorena, L. A. N. (2006). Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional. Learning and Nonlinear Models, 4( 1), 32-42. doi:10.21528/lmln-vol4-no1-art4

    • NLM

      Ribeiro Filho G, Nagano MS, Lorena LAN. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2006 ; 4( 1): 32-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4

    • Vancouver

      Ribeiro Filho G, Nagano MS, Lorena LAN. Metaheurística híbrida algoritmo genético-clustering search para a otimização em sistemas de produção flow shop permutacional [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2006 ; 4( 1): 32-42.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol4-no1-art4
  • 1

1 - 2 (2 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025