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Artigo de periodico
Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network (2025)
Nespolo, Renan Guilherme ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: ICMC
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
NESPOLO, Renan Guilherme e VALEJO, Alan Demetrius Baria e LOPES, Alneu de Andrade. Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 22, p. 2505205-1-2505205-5, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3587590. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Nespolo, R. G., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2025). Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 22, 2505205-1-2505205-5. doi:10.1109/LGRS.2025.3587590
NLM
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2025 ; 22 2505205-1-2505205-5.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3587590
Vancouver
Nespolo RG, Valejo ADB, Lopes A de A. Predicting land sensing indicators with geolocalized complex network [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2025 ; 22 2505205-1-2505205-5.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2025.3587590
Artigo de periodico
Tree roots GPR detection based on 3-D time-reversal signal processing (2024)
Santos, Vinicius Rafael Neris dos ; Silva Filho, Demóstenes Ferreira da
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: ESALQ
Subjects: ÁRVORES, IMAGEM 3D, MAPEAMENTO DO SOLO, RADAR DE PENETRAÇÃO NO SOLO, RAIZ
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ABNT
SANTOS, Vinicius Rafael Neris dos e SILVA FILHO, Demóstenes Ferreira da. Tree roots GPR detection based on 3-D time-reversal signal processing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024Tradução . . Disponível em: https://10.1109/LGRS.2024.3463497. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Santos, V. R. N. dos, & Silva Filho, D. F. da. (2024). Tree roots GPR detection based on 3-D time-reversal signal processing. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. doi:10.1109/LGRS.2024.3463497
NLM
Santos VRN dos, Silva Filho DF da. Tree roots GPR detection based on 3-D time-reversal signal processing [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://10.1109/LGRS.2024.3463497
Vancouver
Santos VRN dos, Silva Filho DF da. Tree roots GPR detection based on 3-D time-reversal signal processing [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2024 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://10.1109/LGRS.2024.3463497
Artigo de periodico
New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones (2019)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Juliani, Caetano ; Carneiro-Araújo, Saulo A.; Monteiro, Lena Virgínia Soares ; Crósta, Alvaro Penteado ; Fernandes, Carlos Marcello Dias
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidades: IGC, EP
Subjects: EVOLUÇÃO TECTÔNICA, CRÁTON, GEOFÍSICA APLICADA
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ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho et al. New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 16, n. 1, p. 20-24, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2867551. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Carneiro, C. de C., Juliani, C., Carneiro-Araújo, S. A., Monteiro, L. V. S., Crósta, A. P., & Fernandes, C. M. D. (2019). New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16( 1), 20-24. doi:10.1109/lgrs.2018.2867551
NLM
Carneiro C de C, Juliani C, Carneiro-Araújo SA, Monteiro LVS, Crósta AP, Fernandes CMD. New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019 ; 16( 1): 20-24.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2867551
Vancouver
Carneiro C de C, Juliani C, Carneiro-Araújo SA, Monteiro LVS, Crósta AP, Fernandes CMD. New crustal framework in the Amazon craton based on geophysical data: evidences of deep East-West trending suture zones [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019 ; 16( 1): 20-24.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2018.2867551
Artigo de periodico
Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets (2017)
Santos, Vinicius Rafael Neris dos ; Bortolozo, Cassiano Antonio ; Porsani, Jorge Luís
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: IAG
Subjects: ELETROMAGNETISMO, GEOFÍSICA APLICADA
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ABNT
SANTOS, Vinicius Rafael Neris dos e BORTOLOZO, Cassiano Antonio e PORSANI, Jorge Luís. Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 14, n. 6, p. 846-850, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/lgrs.2017.2683400. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Santos, V. R. N. dos, Bortolozo, C. A., & Porsani, J. L. (2017). Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14( 6), 846-850. doi:10.1109/lgrs.2017.2683400
NLM
Santos VRN dos, Bortolozo CA, Porsani JL. Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2017 ;14( 6): 846-850.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2017.2683400
Vancouver
Santos VRN dos, Bortolozo CA, Porsani JL. Joint Inversion of Apparent Conductivity and Magnetic Susceptibility to Characterize Buried Targets [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2017 ;14( 6): 846-850.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/lgrs.2017.2683400
Artigo de periodico
Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift (2013)
Ponti, Moacir Antonelli
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PONTI, Moacir Antonelli. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 10, n. ja 2013, p. 67-70, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Ponti, M. A. (2013). Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 10( ja 2013), 67-70. doi:10.1109/LGRS.2012.2193113
NLM
Ponti MA. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2013 ; 10( ja 2013): 67-70.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113
Vancouver
Ponti MA. Segmentation of low-cost remote sensing images combining vegetation indices and mean shift [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2013 ; 10( ja 2013): 67-70.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2012.2193113
Artigo de periodico
Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: IFSC
Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO (SIMULAÇÃO), MODELO DE POTTS, PROCESSOS DE MARKOV, INFORMAÇÃO
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ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 5, n. 3, p. 522-526, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2008). Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5( 3), 522-526. doi:10.1109/LGRS.2008.920909
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909
Artigo de periodico
Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole (2008)
Gnanaseelan, C; Vaid, B H; Polito, Paulo Simionatto
Source: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: IO
Subjects: ONDAS (OCEANOGRAFIA) (VARIAÇÃO), SENSORIAMENTO REMOTO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE (APLICAÇÕES)
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ABNT
GNANASEELAN, C e VAID, B H e POLITO, Paulo Simionatto. Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 5, p. 427-429, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.919505. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Gnanaseelan, C., Vaid, B. H., & Polito, P. S. (2008). Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5, 427-429. doi:10.1109/LGRS.2008.919505
NLM
Gnanaseelan C, Vaid BH, Polito PS. Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ; 5 427-429.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.919505
Vancouver
Gnanaseelan C, Vaid BH, Polito PS. Impact of biannual rossby waves on the Indian ocean dipole [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ; 5 427-429.[citado 2025 dez. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.919505

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