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  • Artigo de periodico

    Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron (2023)

    Cornacchia, Elisabetta; Mignacco, Francesca; Veiga, Rodrigo ; Gerbelot, Cédric; Loureiro, Bruno; Zdeborová, Lenka

    Fonte: Machine Learning: Science and Technology. Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DO RISCO, ALGORITMOS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      CORNACCHIA, Elisabetta et al. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. 1, p. 36 ; open access, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Cornacchia, E., Mignacco, F., Veiga, R., Gerbelot, C., Loureiro, B., & Zdeborová, L. (2023). Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron. Machine Learning: Science and Technology, 4( 1), 36 ; open access. doi:10.1088/2632-2153/acb428

    • NLM

      Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428

    • Vancouver

      Cornacchia E, Mignacco F, Veiga R, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L. Learning curves for the multi-class teacher–student perceptron [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( 1): 36 ; open access.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/acb428

  • Relatorio tecnico

    Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks (2022)

    Veiga, Rodrigo Soares ; Stephan, Ludovic; Loureiro, Bruno; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka

    Unidade: IF

    Assuntos: REDE NERVOSA, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VEIGA, Rodrigo Soares et al. Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025. , 2022

    • APA

      Veiga, R. S., Stephan, L., Loureiro, B., Krzakala, F., & Zdeborová, L. (2022). Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf

    • NLM

      Veiga RS, Stephan L, Loureiro B, Krzakala F, Zdeborová L. Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf

    • Vancouver

      Veiga RS, Stephan L, Loureiro B, Krzakala F, Zdeborová L. Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf

  • Relatorio tecnico

    Learning curves for the multi-class teacher-student perceptron (2022)

    Cornacchia, Elisabetta; Mignacco, Francesca; Gerbelot, Cédric; Loureiro, Bruno; Zdeborová, Lenka; Veiga, Rodrigo Soares

    Unidade: IF

    Assuntos: ENTROPIA, REDE NERVOSA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORNACCHIA, Elisabetta et al. Learning curves for the multi-class teacher-student perceptron. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2203.12094.pdf. Acesso em: 03 dez. 2025. , 2022

    • APA

      Cornacchia, E., Mignacco, F., Gerbelot, C., Loureiro, B., Zdeborová, L., & Veiga, R. S. (2022). Learning curves for the multi-class teacher-student perceptron. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2203.12094.pdf

    • NLM

      Cornacchia E, Mignacco F, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L, Veiga RS. Learning curves for the multi-class teacher-student perceptron [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2203.12094.pdf

    • Vancouver

      Cornacchia E, Mignacco F, Gerbelot C, Loureiro B, Zdeborová L, Veiga RS. Learning curves for the multi-class teacher-student perceptron [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2203.12094.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (2022)

    Veiga, Rodrigo Soares ; Vicente, Renato

    Unidade: IF

    Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VEIGA, Rodrigo Soares e VICENTE, Renato. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Veiga, R. S., & Vicente, R. (2022). Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/

    • NLM

      Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/

    • Vancouver

      Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/

  • Dissertação (Mestrado)

    Efeitos de hibridização correlacionada no modelo de Anderson de uma impureza (2012)

    Veiga, Rodrigo Soares; Líbero, Valter Luiz (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Assuntos: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA, MAGNETISMO, HIBRIDIZAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VEIGA, Rodrigo Soares. Efeitos de hibridização correlacionada no modelo de Anderson de uma impureza. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-22082012-091816/. Acesso em: 03 dez. 2025.

    • APA

      Veiga, R. S. (2012). Efeitos de hibridização correlacionada no modelo de Anderson de uma impureza (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-22082012-091816/

    • NLM

      Veiga RS. Efeitos de hibridização correlacionada no modelo de Anderson de uma impureza [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-22082012-091816/

    • Vancouver

      Veiga RS. Efeitos de hibridização correlacionada no modelo de Anderson de uma impureza [Internet]. 2012 ;[citado 2025 dez. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-22082012-091816/
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