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Dissertação (Mestrado)
Estimação do desgaste da ferramenta no processo de fresamento utilizando um algoritmo neuro-fuzzy com otimização por enxame de partículas micro evolucionária (2025)
Sousa, Giovanni Oliveira de; Conceição Junior, Pedro de Oliveira (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: FRESAGEM, FERRAMENTAS, DESGASTE, LÓGICA FUZZY
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de. Estimação do desgaste da ferramenta no processo de fresamento utilizando um algoritmo neuro-fuzzy com otimização por enxame de partículas micro evolucionária. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15052025-144755/. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa, G. O. de. (2025). Estimação do desgaste da ferramenta no processo de fresamento utilizando um algoritmo neuro-fuzzy com otimização por enxame de partículas micro evolucionária (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15052025-144755/
NLM
Sousa GO de. Estimação do desgaste da ferramenta no processo de fresamento utilizando um algoritmo neuro-fuzzy com otimização por enxame de partículas micro evolucionária [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15052025-144755/
Vancouver
Sousa GO de. Estimação do desgaste da ferramenta no processo de fresamento utilizando um algoritmo neuro-fuzzy com otimização por enxame de partículas micro evolucionária [Internet]. 2025 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-15052025-144755/
Artigo de periodico
Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm (2023)
Sousa, Giovanni Oliveira de; Conceição Junior, Pedro de Oliveira ; Silva, Ivan Nunes da ; Brandão, Dennis ; Dotto, Fabio Romano Lofrano
Source: Engineering Proceedings. Unidade: EESC
Subjects: CONVERSORES ELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRESAGEM, REDES NEURAIS, FERRAMENTAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Sousa, G. O. de, Conceição Junior, P. de O., Silva, I. N. da, Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2023). Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-15997
NLM
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Vancouver
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997

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